• 李彦宏大模型“创业”400天

    2024年04月17日 09:22:36   来源:字母榜公众号

      “过去这一年,我跟很多创业者、开发者交流,感觉大家都处在一种‘FOMO’状态,既兴奋、又害怕错过。”

      面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体,4月16日对外演讲中,李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。

      部分大模型头部创企开始走上 “双轮驱动”路线——既做模型又做应用,既想避开模型能力不断进化后,很多应用场景可能被完全覆盖的风险,又不想错失借助应用收集更多数据的机会。

      但并不是所有创业者都能玩转“双轮驱动”策略。在近期一次公司内部分享中,李彦宏就明确表示,“双轮驱动”不是一个好的模式。“创业公司的精力和资源都是有限的,同时做两件事情和只做一件事情,哪个成功率更高是不言自明的。”

      对于更多资源有限的普通创业者、开发者来说,在大厂现有模型基础上开发相关应用,或许是一种更具现实性的抉择。

      即便如金山办公这类已上市公司,也因高昂的前期投入成本,以及自研大模型商业化上的不确定性,决定引入外部模型;即使强大如微软,也直接引进了OpenAI的大模型,而非从头原创。更重要的是,各行各业创业者所积累的行业Know-How,不仅是驱动大模型不断进化的关键数据要素,还是创业者有针对性开发行业大模型和AI应用的机会所在。

      “大模型本身并不直接创造价值,基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”李彦宏在演讲中再次呼吁道。

      从去年3月16日文心一言正式亮相至今,过去近400天时间内,李彦宏带领百度成为推动AI应用落地的最强有力声音。

      截至目前,文心一言用户数、API日均调用量双双突破2亿,服务客户数达到8.5万,利用千帆平台开发的AI原生应用数超过19万。

      爆款AI应用的缺失,直接导致业界情绪的低迷。从去年下半年开始,无论是用户还是投资人,对大模型的态度都变得更为冷静。

      直到今天,“无论是中国,还是美国,最好的AI原生应用还没有出现。”在李彦宏看来,就像移动时代诞生了像微信、抖音这样的“mobile-native”的应用一样,AI原生时代一定会有新的超级应用将基于大模型开发出来。

      但上述超级应用的诞生不会在短时间内骤然出现。这既需要基础大模型技术能力不断迭代,也需要越来越多开发者参与其中。

      A

      搜索“什么时候去新加坡人最少”,以前百度APP只能给你呈现一系列网址链接,现在它可以明确告诉你答案,“1-3月人最少”。

      体验改善的背后,得益于百度在Creat2024百度AI开发者大会上最新提供的零门槛智能体开发工具AgentBuilder。这是百度降低AI应用开发门槛,吸引更多普通开发者投入其中的又一神器。

      打开文心智能体平台,新手小白直接选择“零代码模式”,用自然语言,便能复现上述操作:先给智能体起名叫“新加坡旅游局”,然后在设定里写明需要打造旅游方案、解答问题,提供酒店门票预订服务,在高级配置中将新加坡百科词条和官网链接添加到知识库里,确保实时更新。一个可供查询、预订门票等服务的新加坡旅游局智能体便做好了。

      据字母榜(ID:wujicaijing)了解,目前文心智能体平台已有超过1万个百度的客户拥有了商家智能体,涵盖了教育培训、房产家居、机械设备、商务服务等超过30个行业。

      值得一提的是,相比其他平台提供的智能体开发工具,文心智能体平台还配套提供了流量变现通路。除了百度搜索,百度生态的其他产品,如小度、地图、贴吧、车机等,都能接入智能体的相关能力,尽可能解决开发者商业变现的后顾之忧。

      对于不满足于AgentBuilder的开发者,百度还提供了另一AI原生应用开发工具AppBuilder,开发者最快只需三步,就可以用自然语言开发出一个AI原生应用,甚至已经有人借此拿到了10万元比赛奖金。

      今年年初的一期AI原生应用开发挑战赛上,百度给出的赛题是利用AppBuilder打造一款“游乐场排队规划助手”,以环球影城为例,帮助游客更好地了解游乐场排队情况,设计个性化的游玩路线,在有限时间内获得最好的游玩体验。

      最终获胜的冠军选手,先是在AppBuilder开发界面给应用起名“游乐场排队助手”,然后在角色指令中描述具体要求,包括调用代码解释器、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等,最后一步是到工具组件中,把代码解释器添加进来,帮助运算。

      实际测试环节,当在右侧输入问题“我有3个半小时时间,怎么玩最刺激?”后,代码解释器得出将《哈利波特禁忌之旅》《侏罗纪大冒险》《霸天虎过山车》《大黄蜂回旋机》,这四个项目组合游玩,效果最佳。

      对于有更高需求的专业开发者,百度还准备了一款有各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder,它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型,并根据细分场景对模型进一步精调。

      达成上述效果的过程中,离不开ModelBuilder里面预置的丰富大模型储备资源,包括了百度自有的通用大模型ERNIE3.5和ERNIE4.0,三个轻量级大模型ERNIE Speed、Lite、Tiny,以及两个垂直场景的模型ERNIE Character和ERNIE Functions,同时还覆盖国内外77个第三方主流模型。

      B

      智能体开发工具AgentBuilder,AI原生应用开发工具AppBuilder,以及各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder的推出,只是过去近400天的大模型“创业”中,李彦宏为降低开发者门槛,加速AI应用落地,推出的一系列举措之一。

      为了抢占国内大模型产品上市先机,2023年春节过后,百度组建“项目组”,由李彦宏亲自过问、CTO王海峰挂帅,两人保持着每晚和所有相关技术、产品人员开会的节奏。

      2023年3月16日,百度终于赶在所有国内厂商前面,率先发布文心一言,李彦宏在会上首度明确,“大模型时代,真正最大的机会既不在基础服务,也不在行业服务,我觉得恰恰是在应用。”

      为了让更多开发者加入AI应用中来,李彦宏不仅手把手教用户写Prompt、做AI原生应用,还在去年5月启动了“文心杯”创业大赛,成为国内第一个聚焦应用层的创业大赛。

      除了为参赛团队提供文心大模型API接口,以及百度智能云算力资源外,百度还设置了价值1000万元的投资奖励。

      时隔近一年后,4月16日演讲现场,李彦宏再次宣布,第二届“文心杯”创业大赛正式启动。除了项目筛选范围扩大、设置分赛场外,百度还首次设立了“特别大奖”,最终获胜的AI原生应用项目将有机会获得最高5000万元的现金和资源支持。

      借助创业大赛推动AI应用生态繁荣之外,百度还在使用效果和成本环节,尽可能让更多开发者可以高效、低价地用大模型来做AI应用。

      依托百度在芯片、框架、模型、应用四层架构上的全栈布局优势,相比一年前,文心大模型算法训练效率提升到了原来的5.1倍,周均训练有效率达到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原来的1%。这意味着,客户原来一天调用1万次,同样成本现在可以调用100万次。

      C

      在吸引外部开发者聚焦应用层面之外,百度自身成为李彦宏重构AI原生应用的第一步。

      去年的中关村论坛上,李彦宏首度对外明确:“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!”李彦宏眼中的AI原生应用,不是简单重复移动互联网时代的APP,或者PC时代的软件,而是去解决过去解决不了或解决不好的问题。

      在上述理念指导下,过去一年内,百度相继完成了十余款应用的重构,输入法、搜索、网盘、地图、文库等一系列用户量过亿的产品均在其中。

      尤为值得一提的是文库。完成从“内容工具”向“生产力工具”进化的百度文库AI新功能,在去年上线2个月时间内,便累计下超过1300万使用用户、累计功能使用次数更是破亿。

      被AI重构后的新百度文库,更是被李彦宏称赞为百度内部“重构最彻底的一款产品”。去年二季度财报电话会上,李彦宏表示,百度文库的“AI文档助手”功能发布后,用户的使用时长翻了一番多,7日留存率提升了将近10%。“我们可以转化更多的用户,也可以将更多的用户转化为付费账户,并在未来对新的人工智能功能收取额外费用。”

      在提升百度货币化率之外,被AI重构后的各个产品,也开始建构起新的协调机制。微软CEO纳德拉就曾在一次讨论会中表示:“最终希望用AI打破应用之间的界限。”如今,通过使用AI控制和检索信息,李彦宏也正在带领百度打破每款应用原有的工作流程,帮助公司业务走向更加紧密的一体化。

      对百度自有应用的AI化重构,也承载着李彦宏对外打造百度AI技术效果和实力试验田的愿望。

      有“科技预言家”之称的凯文·凯利曾分享过一个观点,认为“每一次技术革命都是一次权力的重构。”微软借助Windows创造了应用创业新机会,网景借助浏览器开创了网站创业新机会,谷歌、苹果分别借助Android、iOS,开创了移动应用新机会。现在,生成式AI借助大语言模型,正在带来新的改写应用的新机会。

      在新的权力重构过程中,模型和应用的关系都在发生变化:一方面,随着模型体量变大,很多应用生存空间被碾压;另一方面,随着应用开发者变多,其对模型先进性的追求愈来愈高。

      面向未来,在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中,留给李彦宏的新挑战之一便是,如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。

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