在自动驾驶技术的发展道路上,特斯拉选择了一条与众不同的路径,坚持采用纯视觉方案,甚至放弃了毫米波雷达。特斯拉汽车创始人埃隆·马斯克近日再次公开对激光雷达技术提出批评,他认为对于为生物神经网络和眼睛设计的复杂陆地道路系统,激光雷达是一个错误的解决方案。马斯克表示,对于自动驾驶而言,人工神经网络和摄像头是唯一正确的通用解决方案。
特斯拉之所以坚持不使用雷达,是因为马斯克认为,纯视觉方案,尤其是在使用显式光子计算时,比雷达和视觉的组合更为有效。他指出,当雷达和视觉感知不一致时,存在太多不确定性,难以判断哪个更可靠。特斯拉的理念是模仿人类的驾驶方式,依靠视觉成为合格的驾驶者。
特斯拉的自动辅助驾驶系统模拟了人类驾驶员的驾驶过程。摄像头收集路况信息,拍摄真实图像,视觉神经网络将这些图像重建成3D场景,然后完全自动驾驶电脑对场景信息进行分析处理,做出决策。与人类相比,车辆摄像头的视野范围达到360度,探测范围远超人类,且在驾驶反应速度上,计算硬件也比人类驾驶员更快,更重要的是,计算机能够持续快速反应,不会像人类大脑那样疲劳。
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