• 谷歌劈柴立军令状:必斩OpenAI,夺回第一!

    2024年12月30日 09:05:30   来源:新智元公众号

      谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话,2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决,即将在2025年全面打响。

      2025年还未开始,硅谷的战鼓已经擂响。

      在这场AI巨头之间的角力中,谷歌CEO劈柴放出了一记重磅炸弹。

      在谷歌山景城总部举行的年度战略会议上,身着节日毛衣的劈柴语气凝重地对员工们说道——

      2025年将是关键的一年!

      我们必须认识到当下时刻的紧迫性,公司需要以更快的速度前进。这是一个颠覆性时刻,赌注从未如此之高。

      这番话背后,是谷歌与微软OpenAI之间愈演愈烈的较量。

      自ChatGPT横空出世以来,这家搜索引擎巨头一直在努力追赶。过去两年,谷歌的努力几乎总被爱抢风头的OpenAI盖了过去。

      直到12月,Gemini2.0Flash、Veo2、「谷歌版o1」Gemini2.0Flash Thinking等轮番轰炸,一展超越领先模型的潜力。仅用了90天的时间,谷歌终于逆风翻盘。

      这意味着,这场AI竞赛终于迎来了转折点。

      会议现场,劈柴展示了一张大模型的对比图,Gemini1.5傲然领先于OpenAI等其他竞争对手的模型。

      当被问及ChatGPT正成为AI的代名词时,劈柴坦言道,「在历史场长河中,你不必总是第一个,但必须出类拔萃,必须在同类产品中保持第一梯队。这就是2025年的意义所在」。

      谷歌开发者关系负责人Logan Kilpatrick多次暗示,明年谷歌真的要发力了。

      ——预计1月份的目标,完整版Gemini2.0正式上线。

      甚至,在谷歌DeepMind CEO Hassabis年度总结下面,他称这些都只是开胃菜,好戏将在2025年开始。

      有网友预测道,明年谷歌将会把很多强大模型免费推向所有人,而且还会发布直击o3的竞争模型。

      为了在这场AI革命中占据制高点,谷歌正全力以赴。

      Gemini,下一个5亿级用户爆款应用

      对谷歌而言, 可能更糟糕的是竞争对手OpenAI在搜索业务的挑战。

      虽然谷歌仍主导搜索市场,但GenAI为人们提供了各种访问在线信息的新方式。

      而OpenAI正在被更多人看作是AI的代名词,如同国外把谷歌看作搜索的代名词一样。

      谷歌背负着巨大的压力,正通过重金投资Gemini,来巩固期在AI领域的领先优势。

      Gemini应用程序允许用户访问许多工具,包括谷歌的聊天机器人。

      劈柴表示,「建立大型新业务」是重中之重。

      谷歌目前拥有15个用户超过五亿的应用, 而高管们普遍认为Gemini应用将是下一个。

      劈柴认为Gemini应用具有「强劲势头」,但也不得不承认「在2025年还有一些工作要做,以缩小差距并建立领导地位」。

      劈柴后来补充道:「明年最大的重点是在消费者方面扩展Gemini。」

      此外, 谷歌在美国还被法律缠身,包括其在垄断搜索的法律裁定,以及非法主导在线广告技术的指控。

      英国监管机构则暂时认定谷歌的广告技术行为影响了该国的竞争力。

      对此,劈柴表示:「这是我们的规模和成功所带来的。这是科技正在大规模影响社会的大趋势的一部分。因此,此时此刻,我们要比以往任何时刻都要确保自己不会分心。」

      谷歌,「后来者」居上?

      OpenRouterAI的数据显示,谷歌旗下的Gemini在开发者中的市场份额从9月份的约5%,直接飙升至>50%市场份额,遥遥领先,连带股价也上涨了14%。

      而此时,距离OpenAI发布ChatGPT的2022年11月30日,已经整整过去了2年。

      早在2017年,Sam Altman在一次邮件交流中就明确表示,谷歌DeepMind是在AGI竞争中最强大的对手,但令他没想到的是,曾经公认的「AI巨头」谷歌却是个「花架子」。

      ChatGPT发布以来,几乎成了「AI的代名词」,不仅迅速征服了市场,还连带着微软起飞,在Edge浏览器中嵌入C o p i l o t AI搜索助手,直接断崖式领先。

      被寄予厚望的谷歌,反倒是昏招频出,先是Bard难产,又经历AI Overview总结能力大翻车,建议孕妇吸烟、自杀跳桥等等。

      在AI顺风车下,股价不涨反降,谷歌一时间沦为笑柄,被OpenAI打的毫无还手之力,更准确的说,连同台竞技的资格都没有。

      让人费解的是,谷歌和DeepMind拥有世界上最好的硬件、最多的训练数据、最顶尖的人才,也发过很多具有划时代意义的论文,如AlphaFold、GenCast等,但为什么就连Anthropic这样的创业公司都打不过?

      网友分析的细节原因不胜枚举,一句话来说,就是「船大难掉头」。

      从安全性上考虑,谷歌作为世界级独一档的科技巨头,不论发布什么产品,其用户群体都不会小,会涉及到各个种族、不同的意识形态,一点小问题就会被无限放大,而文本生成又是非常主观的,很容易受到训练材料的偏见影响,所以谷歌需要更长的时间进行合规检查。

      23年初,谷歌受舆论裹挟,急急忙忙发布Bard,在发布会上关于问题「关于詹姆斯·韦伯太空望远镜,我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现?」,Bard给出错误答案。

      这直接导致公司股价暴跌8%,市值缩水1000多亿美元,让投资群体和用户大失所望。

      但其实OpenAI的产品也经常胡说八道、张冠李戴,不过因为是创业公司,所以大众的容忍度会高很多,产品标注为beta测试,还可以不断迭代修改。

      作为大公司的谷歌,也受到更多法律上的限制,比如用户数据的版权问题。

      谷歌曾因在AI训练过程中违反欧盟版权法被罚款2.5亿欧元,也是全球首个因AI训练数据被罚款的案例,坐拥金山,却无法使用,无异于自断双臂。

      谷歌的产品线庞大,想要在所有产品中都加入AI驱动,需要非常细致的产品管理能力,而去年末发布的Gemini1.0,因其过度「多样化」的策略,再次导致股价下跌。

      不过,「成功者说什么都是对的」,谷歌重新以王者之姿横扫AI,未来还计划继续引领「智能体」发展,携手浏览器和手机端,全自动实现用户任务。

      谷歌年度AI大事件

      谷歌并非没有看到AI市场的巨大潜力, 但2024年才算是开始「发力」的一年。

      很多有名气的产品基本都是在今年发布的,比如各种版本的Gemini,NotebookLM,Pixel手机上的AI功能等等。

      谷歌宣称在2024年有「60条重大AI发布」, 不妨看看其中几条主要的基础能力。

      Gemini模型

      去年12月,谷歌推出首个原生多模态模型Gemini1.0,打响了谷歌的AI反击战。

      它可以同时处理文本、视频、图像、音频和代码等数据,结合了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理在内的57个学科,也是第一个在MMLU(大规模多任务语言理解)基准上超越人类专家的模型。

      今年2月,谷歌将Gemini 升级到1.5,把上下文窗口从32k提升到100万个token,超越了同时期所有大模型。

      在推理性能上也有大幅提升,Bard也正式更名为Gemini

      7月,免费版Gemini1.5Flash发布,支持40多种语言,覆盖230多个国家和地区,质量和延迟都有大幅提升,尤其是在推理和图像理解方面。

      12月推出的Gemini2.0Flash集成了多模态和原生工具使用能力,标志着大模型正式迈入「智能体」时代。

      基于Gemini2.0, 谷歌构建了原型项目Mariner,从浏览器出发探索全新的人机交互方式:训练Gemini来理解并推理浏览器屏幕上的信息,包括像素和文本、代码、图像和表单等元素,然后通过实验性的Chrome扩展程序自主完成复杂任务。

      在产品方面,谷歌于今年5月基于Gemini推出Ask Photos功能,用户可以通过输入关键词,如地点、人物和日期,或是类似「主题生日派对」等自然语言概念对照片库进行检索。

      去年7月,谷歌推出了一款AI驱动的科研和写作助手NotebookLM。

      一年后,其底层模型切换为Gemini1.5Pro,用户可以上传研究笔记、访谈记录或公司文件,然后提出相关问题以理解和探索复杂材料,支持幻灯片、pdf等多种格式。

      9月,NotebookLM发布重磅Audio Overview功能,模型可以针对用户材料生成两位AI主持人互相讨论的音频,可以帮助用户对材料进行「总结」和「深入讨论」。

      不过该功能目前仍然处于实验阶段,比如只会英语,无法打断等问题。

      AlphaFold3

      今年5月,谷歌的AlphaFold3论文在Nature上发表,在预测蛋白质与其他分子类型相互作用上性能提升了至少50%,在某些重要的相互作用类别,其准确率甚至能翻倍。

      2020年发布的AlphaFold2实现了蛋白质结构预测的根本性突破,在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域辅助数百万科研人员进行新发现,引用超过2万次。

      AlphaFold3则跳出蛋白质,进入广泛的生物分子领域,有可能解锁更多变革性科学成果,比如开发生物可再生材料和更具弹性的作物,加速药物设计和基因组学研究。

      11月,研究人员发布了AlphaFold3模型代码和权重,以供学术使用。

      Pixel移动端

      1月份,谷歌宣布为新款Galaxy S24系列的录音、笔记等软件基于Gemini Pro提供摘要能力;基于文生图模型Imagen2,为Galaxy S24图库提供生成式照片编辑功能。

      八月,谷歌发布自家手机Pixel9,使用全新的定制芯片Tensor G4提供AI计算能力,整合了大量AI能力,包括生成定制天气报告、整理截图信息、本地文生图等多种功能。

      其中最重要的Gemini Live,能够以更直观、自然的方式帮助用户计划旅行攻略、解决家庭维修问题、构思礼物等等。

      期待明年谷歌即将带来的礼物。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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