盘点手机芯片2024：旗舰芯片全面迈入3nm时代，AI能力引领未来

　　在智能手机日益普及的今天，手机芯片作为其核心部件，对手机的性能、功耗、拍照效果等方面起着至关重要的作用。

　　从旗舰机型的性能对决，到中低端市场的性价比之战，手机芯片宛如一位幕后推手，不仅重新定义了智能手机的能力边界，更是掀起一轮又一轮消费热潮。

　　2024年，AI对手机芯片行业持续冲击。虽然智能手机与AI的结合最早可以追溯到7-8年前，但在AI手机拉开序幕的2024年，“AI智能体”和“手机自动驾驶”的概念，又为行业注入了新的活力与灵感。

　　旗舰芯片全面迈入3nm时代

　　从7nm到5nm，再到如今的3nm，逐渐缩小的数字代表着手机芯片制程工艺的不断进步。

　　谈及3nm手机SoC，苹果于2023年9月率先推出3nm的A17 Pro芯片，搭载在iPhone 15 Pro Max和iPhone 15 Pro机型上，2024年9月苹果进一步升级，推出第二代3nm手机芯片A18和A18 Pro。A18系列芯片拥有更小的晶体管尺寸，配备6核CPU，包括两个性能核和两个效率核;升级版的16核神经引擎，针对运行大型生成模型进行了优化;还拥有比前代多17%的系统内存带宽，能够更高效地访问生成式模型。

　　2024年10月，联发科发布全球第二款量产3nm手机SoC天玑9400。作为联发科全新一代旗舰处理器，天玑9400改变了以往的“4+4”CPU架构，采用第二代全大核CPU架构，由1颗Cortex-X925超大核(3.626GHz主频)、3颗Cortex-X4 超大核(3.3GHz)以及4颗Cortex-A720大核(2.4GHz)组成，相比上一代产品单核性能提升35%，多核性能提升28%，而功耗则降低了40%。

　　同样是10月份，高通发布其新一代旗舰移动平台骁龙8 Elite(至尊版)，采用自研的第二代Oryon CPU，这是Oryon CPU首次运用在骁龙移动平台上，仍旧保持8个核心(“2+6”架构)，即拥有2个超级内核和6颗性能内核。相比上一代骁龙8 Gen 3，骁龙8 Elite的CPU单核性能提升45%，多核性能也提升了45%。

　　另外不得不提的是华为海思新一代麒麟9020芯片，作为华为自主研发的旗舰级芯片，麒麟9020采用1+3+4的CPU架构，核心架构全部自研，不再使用ARM公版架构。从客观数据来看，麒麟9020与当下最先进的旗舰芯片还存在差距，但通过HarmonyOS NEXT的系统加持，日常使用的流畅性表现并没有影响，对性能要求高的游戏也能通过插帧进行弥补，可以确保用户的使用流畅。

　　紫光展锐的虎贲系列芯片也是国产手机芯片的重要代表。根据2024年9月市场研究机构Counterpoint发布的数据，紫光展锐在全球智能手机芯片市场的份额达到13%。其推出的5G智能手机芯片如T820、T770、T760等，能够支持高速5G网络连接，提供强劲多媒体性能和金融级系统安全。

　　AI成为手机芯片“决胜点”

　　智能手机第一次与AI的结合，最早可以追溯到2017年9月，当月，手机圈有两条重磅新闻，首先是9月2日华为推出麒麟970芯片，这款芯片是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。

　　另一款则是主导了苹果未来5年设计、改变手机正面屏幕形态的iPhone X，在所有人都聚焦于苹果手机终于在设计上进入“全面屏时代”并提出“刘海屏”作为未来设计方向时，很少有人注意到，iPhone X机内搭载的A11芯片，同样增加了“AI能力”。

　　也就是说，早在7年前手机芯片就已经开始有了AI思维，只不过当时的NPU单元，更多的是为日常功能提供加速计算，而不是处理重度负载的“AI任务”，例如拍摄中的场景识别、色彩优化、暗光场景下的人脸识别等。

　　现在的AI芯片更加强调AI独当一面的能力，以A18 Pro芯片为例，从最简单的算力层面来看，苹果A11芯片的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次(0.6TFlops)，而A18 Pro芯片的神经引擎是16核，算力为35 TOPS(即每秒35万亿次操作)。简单估算A18 Pro的AI算力相当于A11芯片的58倍。

　　天玑9400同样也在AI能力上进行了增强，其搭载联发科全新的第八代AI处理器NPU 890。

　　在端侧长文本理解能力以及AI模型文本支持长度方面进一步提升，并且支持50Token/秒大模型运行速度，再加上对多模态AI模型的支持，使得手机能够拥有更多的AI应用场景。

　　骁龙8至尊版移动平台在其增强型Hexagon NPU中，搭载6核向量处理器和8核标量处理器，支持端侧多模态，出词速度达到70tokens/s以上，支持4k上下文窗口。

　　随着AI芯片全面赋能系统、影像、屏幕、通信、续航、性能和音频体验，各品牌手机开始引入AI智能体的概念，用户只需通过简单的语音指令，如“一句话点咖啡”“一句话取消APP自动续费”，即可轻松完成复杂操作。这种“手机自动驾驶”的能力极大地简化了用户操作流程，提升了使用效率，标志着人机交互模式的一次重大革新，将推动未来智能终端行业的发展方向。

　　手机芯片的发展趋势如同一股强大的驱动力，深刻地影响着整个智能手机行业乃至全球科技格局。从制程工艺的不断缩小到与AI功能的深度融合，每一步都在推动着行业的变革与创新。展望未来，我们有理由相信，手机芯片将继续引领科技潮流，为人类的数字化生活创造更多的可能性，成为推动社会进步的重要力量。