夸克“上位” 难解阿里“AI to C”的战略焦虑

　　这款被阿里寄予厚望的“AI先锋”，又一次站在转型的十字路口。

　　AI行业的竞争日益激烈，AI Agent概念的落地也面临诸多挑战。

　　在百度、字节跳动等巨头相继加码AI搜索、AI助手的情况下，夸克的战略升级能否真正帮助阿里在C端市场突围?

　　Part.1

　　夸克“上位”：从工具产品到AI先锋

　　夸克最初作为一款轻量级的浏览器产品，以极简设计和去广告策略迅速吸引了一批年轻用户。

　　随着国内搜索市场被百度占据主导地位，夸克选择差异化路线，强调精准搜索、个性化推荐和AI辅助功能，逐渐向智能搜索助手演化。

　　2025财年三季度财报发布会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来三年将围绕AI战略核心加大三方面投入，包括AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台及AI原生应用，以及现有业务的AI转型升级。

　　然而，从阿里近期的财报来看，尽管云智能集团的AI收入增长被作为重要亮点，夸克作为C端核心产品的具体贡献却没有被单独披露，而是隐没在模糊的表述中。这种“既突出又隐晦”的处理方式，反映了夸克在阿里体系中的微妙处境：既是集团押注消费级AI的“未来之星”，又是商业化能力尚未验证的试验田。

　　夸克战略地位拔高，亦是阿里AI战略从B端向C端延伸的关键标志。

　　3月13日，基于通义大模型，阿里巴巴正式推出AI旗舰应用“新夸克”，并宣布将其升级为一个无边界的“AI超级框”，满足用户工作、学习、生活的各类AI需求。

　　用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，帮助用户完成任务。这一举措标志着阿里正式进军AI Agent赛道，并试图借助夸克抢占新一轮AI流量红利。

　　目前来看，升级后的夸克的确收获了一波正反馈。3月14日，张朝阳发布微博谈及夸克升级版，称其“以‘AI超级框’的形态打造产品，通过判断用户意图，自动调用不同的功能来完成任务，用一个框满足各种需求。问了两个宇宙学的问题，使用其深度思考模式，对答案相当满意。”

　　近年来，夸克不断加码AI布局，接入阿里自研的通义大模型，并在搜索、网盘、文档、AI绘画等多个功能中应用AI技术。自2023年阿里将夸克列为四大战略级创新业务以来，夸克的用户规模以每年翻倍的速度增长，截至2024年底累计下载量突破3.7亿，00后用户占比超过50%，频频登上应用商店排行榜榜首，成为国内最受年轻人青睐的AI应用之一。

　　这一成绩得益于夸克对细分场景的精准捕捉：AI搜题功能在学生群体中形成口碑效应，AI写作和PPT生成则吸引了职场新人，而“极简设计”的产品哲学进一步强化了其工具属性。

　　但阿里对夸克的期待从来不止于单一工具。

　　通过一系列内部整合——将通义大模型团队从阿里云分拆至智能信息事业群、天猫精灵硬件团队与夸克合并——阿里试图构建“AI助手+硬件+多模态”的闭环生态。

　　这种协同效应若得以实现，夸克或将成为连接阿里消费端与云服务的技术枢纽。

　　Part.2

　　夹缝中的夸克：在克制与“贪婪”间摇摆

　　当阿里对夸克寄予“AI旗舰应用”的深厚期待时，却难掩一个尴尬现实：这款承载集团AI野心的产品，至今未能跑通与其战略地位相匹配的商业模式。

　　夸克摒弃了传统的广告变现模式，转而通过网盘会员订阅、AI文档处理等增值服务进行变现。夸克选择以网盘会员付费为核心收入来源：6TB存储空间、文档处理工具打包售卖，年费定价99元至158元。这一模式在百度网盘等垂类应用中已验证可行性。

　　但夸克的挑战在于，其“AI全能助手”的定位模糊了用户付费动机——当多数用户仅为网盘付费时，AI功能反而沦为附加服务。

　　换言之，夸克的AI功能更多是锦上添花，而非驱动用户付费的核心动力。

　　其次，AI工具的商业化路径并不明朗。

　　夸克的AI搜索、AI生图、AI写作等功能虽吸引了一批尝鲜用户，但变现模式仍然较为模糊。

　　相比之下，字节跳动的豆包AI通过API授权、B端合作、广告分成和API调用等方式构建了多元收入体系，使其商业价值更加清晰。

　　钉钉通过整合企业服务形成刚性需求，1688以供应链优势绑定中小企业，相比之下，夸克仍在“工具”与“平台”的定位间摇摆，其爆发式增长高度依赖高考季、求职期等场景化需求，一旦热点消退，用户留存率可能面临挑战，用户增长逻辑稍显脆弱。

　　功能迭代的失控进一步加剧了其所处困境。

　　从早期的“极简浏览器”到如今的“AI瑞士军刀”，夸克安卓版安装包体积膨胀至123.59MB，新增的健康助手、游戏中心等功能被用户诟病为“冗余”。

　　黑猫投诉平台上，“自动扣费”、“功能繁杂”的声浪，暴露出用户体验与商业目标的冲突。

　　更严峻的是技术投入与产品效果的割裂：尽管夸克宣称其AI答案生成仅需6秒，但用户反馈显示内容重复率高、学术场景准确性存疑。

　　外部竞争则让危机“雪上加霜”。

　　百度、腾讯通过接入开源大模型降低技术门槛，豆包凭借垂直场景分流用户，而DeepSeek等开源模型的崛起，正消解夸克“自研模型”的技术独特性。

　　夸克引以为傲的护城河，在技术平权浪潮中逐渐瓦解。

　　Part.3

　　生态协同与战略耐心的终极考验

　　能否在阿里生态内实现协同效应对夸克至关重要。

　　理论上，天猫精灵与夸克的硬件联动、通义大模型的技术反哺，可形成“软件+硬件+模型”的闭环。用户通过AI眼镜扫描物体，夸克即时提供商品信息并跳转至淘宝购买，这一场景若能实现，将打通消费链路的价值闭环。

　　但现实是阿里各业务线仍存在数据壁垒与利益博弈，阿里生态的“内耗”顽疾——各业务线各自为战，仍是夸克突围的隐形障碍。

　　对于夸克而言，它的核心竞争力在于阿里的AI技术支持和数据资源。

　　然而，阿里的通义大模型在开源化之后，其技术优势正在被削弱。为突破技术瓶颈，阿里其实也有在努力加速布局AI人才储备。

　　2025年2月，阿里AI to C业务开启大规模招聘，开放岗位达数百个，其中90%集中于AI技术研发，重点投入文本生成、多模态大模型和AI Agent等前沿领域。

　　然而，技术投入的转化效率仍存疑。阿里云推出的百炼平台虽上线了DeepSeek系列开源模型，但其“1元200万tokens”的低价策略，反而降低了行业技术门槛，加剧了夸克的技术同质化危机。

　　夸克的未来，取决于两场赛跑：

　　一是与时间的赛跑;阿里“双核驱动”(电商与云计算)战略的推进，要求资源向高确定性业务倾斜。若夸克长期无法证明其对云业务的实质拉动(如通过AI服务提升云资源消耗)，或独立盈利潜力，集团支持力度恐将减弱。

　　二是与竞品的赛跑;百度文心一言正通过教育、医疗场景深化服务，豆包则以娱乐化交互抢占泛用户，夸克若不能巩固教育、办公场景的优势，恐将陷入“高用户量、低壁垒”的陷阱。

　　政策与伦理风险亦如达摩克利斯之剑高悬：2023年夸克因内容审核问题被网信办处罚，暴露出AI生成内容的监管隐患，若AI生成内容引发学术造假争议，或健康咨询模块因算法偏差提供误导性信息，监管重锤可能直接击碎用户信任。

　　Part.4

　　在理想与现实之间

　　寻找AI to C的“第三种路径”

　　夸克的困境，是中国科技公司AI转型的缩影。

　　技术理想主义者期待用AI重塑世界，但资本市场要求季度盈利;用户渴望“无所不能”的助手，却拒绝为功能臃肿买单;集团渴望生态协同，却难逃“诸侯割据”的内耗，这种矛盾在夸克身上被无限放大：它既是阿里AI野心的试验田，又是组织博弈的牺牲品。

　　或许，破局之道在于回归本质——让技术解决真问题，而非制造伪需求。

　　夸克若能放弃“全能助手”的执念，跳出“工具”与“平台”的二元对立，找到连接用户刚需与技术长板的“第三种路径”——深耕教育、职场等垂直场景，用AI解决“志愿填报焦虑”、“论文写作痛点”等刚需，或能找到可持续的商业模式。

　　毕竟，用户不需要第二个百度，但永远需要解决问题的“数字伙伴”。

　　时至今日，夸克的命运已不仅是阿里的焦虑映射，更是中国AI to C赛道的风向标。

　　当技术浪潮退去，唯有那些既能解决实际问题、又能创造可持续价值的玩家，才能穿越周期。

　　夸克的命运，将为中国AI to C赛道提供一个关键注脚：是成为颠覆性的未来之星，还是又一个被流量反噬的泡沫?答案或许在未来1-2年见分晓。