突破大厂封锁，中小游戏团队靠AI逆袭？

　　从大厂离职后获百万投资，两个月内曝光了三款AI游戏;五人独立工作室推出AI冒险游戏，上线三周油管播放超千万;用AI三小时打造飞行模拟器，10天狂揽3.8万美元广告收入……

　　这一个多月以来，开源AI的低成本优势，使其迅速辐射多个行业。如游戏开发中的经济选择，其推理成本远低于主流模型，大幅降低了企业开发成本，显然有助于推动AI技术在游戏行业的普及。

　　两相结合，看到中小团队利用AI技术产出“短周期爆款游戏”的新闻不断涌现，不禁让外界开始思考这样一个问题:

　　当DeepSeek通过开源实现AI技术平权，将其低成本、高性能和端侧适配的能力，赋能给中小游戏团队之后，能否助力他们突破大厂的封锁，另外闯一条发展之路来?

　　AI平权解决了成本问题

　　用《言灵计划》让玩家用"嘴炮"指挥AI宝可梦对战，在《萌爪派对》体验宠物自主社交，通过《堡外就医》直面AI生成的动态恐怖场景……这些带有AI创新玩法的游戏，全都出自一家名为上海喵吉托(AgentLive)的工作室。

　　因其在短短两个月内接连曝光了3款AI新游戏，在业内外引发了一定的关注与讨论。据称，该游戏工作室的创始人李驰，曾是某互联网大厂游戏AI小镇的负责人，已凭借《言灵计划》获得奇绩创坛超百万投资。

　　在相关媒体对李驰的采访中，曾提及该互联网大厂最终放弃AI小镇的原因:“那个时间节点，最大的问题还是它的成本。”

　　用李驰的话来说，就是让30个Agent(智能体)能够非常自然地在这游戏化的世界去生活，需要消耗大量的Token(文本处理单元)，而他们的实践结果是一个Agent每次调用费用大概4000多个Token，每个Agent5秒需要调用一次，30个Agent一整天就需要80-100美元的成本，“他本身需要消耗大量token，但在商业化上却无法得到验证，所以最终还是没有正式上线。”

　　没想到从大厂出走一年多以后，李驰所在团队顺利完成了三款比较完整的AI游戏作品，他将之归功于，“在AI还没有兴起的时代，同时做这么多产品比较难实现的。AI到来后，它能大幅度提升我们开发的效率。”

　　像上海喵吉托这样的中小型独立研发团队，对游戏行业的新体感是非常敏锐的——正如广州市游戏行业协会会长王娟所说，降本增效是AI为游戏领域赋能的另一重要体现。

　　王娟认为，DeepSeek的开源将为中小企业提供更多机会，“过去AI的应用主要集中在大厂，而DeepSeek的开源大幅降低了开发者使用AI技术的门槛，其调用成本是之前使用模型成本的1/20，将可能改变行业竞争格局。”

　　华创证券则指出，AI可将游戏开发效率提升30%以上，推动行业进入“供给释放周期”。毕竟，DeepSeek的推理成本仅为每百万token0.14美元，远低于行业平均水平，使中小厂商得以绕过传统开发的高成本壁垒。

　　还有预测数据显示，2026年70%的独立游戏将采用AI辅助开发，成本降低50%以上。

　　细分领域还有更多机会

　　无法否认的是，在面对一股全新的技术浪潮时，游戏大厂永远是反应最快的。

　　2月21日，以官方版本DeepSeek驱动的智能NPC(非玩家角色)“沈秋索”正式踏足网易旗下游戏《逆水寒》的江湖。这也是DeepSeek首次进入游戏、首次拥有虚拟形象、首次成为虚拟智慧生命体。

　　随后，腾讯旗下FPS(第一人称射击游戏)游戏《和平精英》也于同日官宣接入DeepSeek，其数字代言人“吉莉”成为了玩家们的“智能陪玩”。

　　两大头部游戏公司动作迅速，那些或多或少具备“大厂基因”的团队也在积极跟进。

　　3月14日，巨人网络旗下《太空杀》上线基于DeepSeek大模型的“内鬼挑战”玩法，成为业内首个将开源大模型深度融入游戏机制的产品。玩家需通过策略性对话与AI角色博弈，验证AI在复杂推理场景中的应用潜力。这一创新标志着AI技术从辅助开发工具向核心玩法设计的跨越。

　　而在一天后，米哈游创始人蔡浩宇创立的AI公司Anuttacon正式发布首款实验性作品《Whispers from the Star》，以AI大模型驱动的实时交互重塑游戏叙事，玩家通过语音、文字与坠落在外星球的少女Stella对话，其心率、情绪甚至生存决策均由AI实时交互生成。

　　之所以会说中小团队有望从技术平权的大势所趋下获得机会，不仅在于降本增效，还在于他们可以利用低成本，通过生态位迁移和“非对称竞争策略”，避开与巨头产生直接对抗。

　　事实上，与游戏大厂偏好将全链路能力覆盖研发、发行、运营等多个方面，将AI技术惯性融入开放世界、MMO等重度品类中的宏大布局不同，中小团队在动态叙事、端侧单机、垂直场景(女性向、推理向、休闲向等新兴市场)方面，已实现成本、效率与商业模式的突破。

　　DataEye研究院发现，根据ADX数据显示，微信小游戏排行榜上一批中小厂商的产品表现突出。如《打了个龙》3月8号开始进入微小榜单就空降高位，截至3月14号，该小游戏仍位居畅玩榜第8、人气榜33名。创意方面，除了常规的录屏外，该小游戏用了大量AI素材。

　　中小团队利用AI技术的关键就在于，他们可以将开发成本压至“地板价”，有些甚至能与大厂竞争一下产出效率。这种低成本特性使中小团队能快速试错，专注细分领域飞速开发差异化产品。

　　对此，天风证券表示非常看好今年的游戏AI应用，由第一阶段降本增效迈向玩法创新:

　　一方面，随着过去两年多时间沉淀，头部游戏公司AI嵌入游戏开发管线已相对成熟，预计部分公司(如恺英、巨人等)或可依托积累的AI开发能力进行产品化输出。

　　另一方面，随着模型能力提升以及token成本大幅下降，前沿游戏玩法创新尝试的成本效率已相对平衡，推动更多敏捷团队参与AI原生玩法创新，AI原生玩法的爆款产品或已临近。

　　短周期下的同质化陷阱

　　可以看到越来越多的由中小游戏团队出品，那些带有“小团队”“低成本”“短周期”“独立游戏”等标签的新作，正向游戏玩家们加速涌来，一副“技术平权，创意为王”的架势。

　　当AI工具的成本，趋近于现实生活中的“水电煤”等基础生产资料，游戏开发的核心自然也就从资源堆砌转向创意迸发。

　　游戏中的一个个虚拟世界，NPC和玩法的“生命力”将由AI与人类共同赋予。未来的游戏或许将不再有“主线剧情”与“固定结局”，取而代之的是由无数AI与玩家共同构建的动态史诗。

　　自此，中小游戏团队的生存法则不再是“做大而全”，而是通过技术杠杆撬动垂直场景的认知红利。但仍需解决他们必然面临的核心矛盾:创意突围的迫切需求与同质化竞争的生存威胁之间的博弈。

　　换句话说，尽管AI的开源模式打破了游戏巨头垄断的技术壁垒，但在“创意泡沫”下的他们也更易陷入低质内卷的陷阱。

　　仍以微信小游戏为例，如前文中提到的《打了个龙》等中小团队产出的小游戏，其中投放的多是AI素材，集中于军械/科幻/工业，性感真人美女这两大类。

　　产品从内容到玩法不能说一模一样，雷同度达五成以上也是正常情况。可见这种快速试错的方式，更偏向于走的是“一波流”的产品策略，强调通过简单的玩法实现快速迭代和部署。

　　厂商胜在可以快速试错，玩家好在能随处找平替。

　　“或许这些便捷的工具，会导致大量粗制滥造的AI游戏出现，但这本来就是技术发展的必然结果”。有游戏开发者称，现阶段的AI游戏，虽然可以通过较低的成本实现更高的自由度，但诸如游戏的环境、场景和玩法等具体方向，仍需交由开发者重新定义和严格把控。

　　上述开发者认为，目前玩家真正想要的是一种全新的体验，而AI技术只是辅助实现这种体验的工具，“所以最关键的还是游戏设计者本身，他们决定把游戏设计成什么样，这才是真正影响游戏好坏的核心因素。”

　　讲得更直白一点，在AI正重塑游戏产业的转折点上，中小团队固然可以尝试利用低成本的DeepSeek起家，但只有坚持在整体动态叙事、AI驱动NPC等细分方向深耕，才是一条良久发展之道。