根据第三方AI测试机构Artificial Analysis的数据，评估OpenAI的o1推理模型在七种流行基准测试上需花费2，767.05美元，而其非推理模型GPT-4o仅需108.85美元。这一显著差异引发了关于AI评估可持续性和透明度的讨论。
推理模型，即能够逐步"思考"问题解决方案的AI系统，虽然在特定领域表现出色，但其基准测试成本远高于传统模型。Artificial Analysis评估约十几个推理模型总计花费了5，200美元，几乎是分析80多个非推理模型花费(2，400美元)的两倍。
成本差异主要源于推理模型生成的大量标记。例如，o1在测试中生成了超过4400万个标记，约为GPT-4o的八倍。随着基准测试越来越复杂，评估现实世界任务的能力，加上顶级模型每单位标记成本的上涨(如OpenAI的o1-pro每百万输出标记收费600美元)，独立验证这些模型性能变得极其昂贵。
尽管一些AI实验室为基准测试机构提供免费或补贴访问，但专家担忧这可能损害评估的客观性。General Reasoning的CEO Ross Taylor质疑:"从科学角度看，如果你发表了一个没人能用相同模型复制的结果，那它还能算是科学吗?"
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