深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出,基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。近年来在图像和语音识别等领域,深度学习技术所取得的突破引起了很大关注。但是在金融领域,深度学习技术的应用,距离大规模采用似乎仍然遥远。在大数据的挖掘与深度学习方面,搜股科技CEO于洪钧相当具有话语权,他曾参与世界上唯一一个具有大型数据流实时处理能力、同时也是世界上速度最快的模糊查找法的学习与研究,并多年参与世界上最大的资产管理系统 Aladdin的核心模块开发。
传统金融精神注重以博弈技巧为财富魅力加码,但盲目依靠直觉往往产生错觉误差,资深股民经验证明,赢家终归是持有大量流通股、掌握控制局面权利的庄家,大多数散户只能成为待宰羔羊怀着侥幸心理碰运气。而今时今日大多数股民有相当规模人群集中在白领、金领上班族之中,技术的学习越来越依赖于金融资讯平台、炒股软件等智能投顾行业的传授。
于洪钧在对国内智能投顾行业进行分析后发现,尽管智能投顾行业已经在国内兴起,但却止步于智能背后仍然依靠相当规模投资经理团队的操纵。搜股科技则致力于打通人工智能同大数据直接对接,打造最快速、准确的全网影响力,真正实现理财、投资智能化。
美国伊利诺伊斯理工大学的Matthew Francis Dixon利用深度学习神经网络,来试图预测43种大宗商品和外汇期货在未来5分钟的价格变动。他们的信息接收端包含9896个神经元,在信息输出端有135个神经元,用于处理不同合约之间的价格差异和协同效应。而搜股科技旗下首款金融信息科技咨询APP则在深度学习与挖掘大数据中,超越了以往老牌炒股软件荐股、信息获取的局限性,以人工智能4000台服务器取代背后大量的人力操作,将获取信息速度提高了3~4倍。
在国内“互联网+人工智能+金融大数据”大趋势中,搜股将这三者糅合于旗下首款金融信息科技产品股票卫士中,产生出对热点信息抓取并有效筛选的全网影响力,这在国内堪称首创。
股票卫士上线以来,收到不少股民用户的良好反响,也吸引了众多互联网科技同行的诸多关注。搜股科技自创立以来,公司团队建设不断发展壮大,目前主要由投行精英与互联网大牛构成,同时也深力挖掘诸多高手加盟,不久将会推出诸如“搜股神功”、“经典操盘教程”等股民福利。
【免责声明】来源:XXX(非中文科技资讯)的作品均转载自其它媒体,中文科技资讯登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,也不代表本网对其真实性负责。中文科技资讯对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。入市有风险,投资需谨慎。
来源:XXX(非中文科技资讯)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。
文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。
如发现本站文章存在问题,提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至news@citnews.com.cn。
近日,绝味鸭脖以 "19 岁,绝美青春 " 为周年庆主题,推出了全新 " 爆耐撕绝绝脂大刀肉片 ",并策划一系列精彩活动,旨在为消费者带来前所未有的味蕾惊喜和快乐体验。
近日,中国家电及消费电子博览会(AWE 2024)隆重开幕。全球领先的智能终端企业TCL实业携多款创新技术和新品亮相,以敢为精神勇闯技术无人区,斩获四项AWE 2024艾普兰大奖。
“以前都要去窗口办,一套流程下来都要半个月了,现在方便多了!”打开“重庆公积金”微信小程序,按照提示流程提交相关材料,仅几秒钟,重庆市民曾某的账户就打进了21600元。
由世界人工智能大会组委会、上海市经信委、徐汇区政府、临港新片区管委会共同指导,由上海市人工智能行业协会联合上海人工智能实验室、上海临港经济发展(集团)有限公司、开放原子开源基金会主办的“2024全球开发者先锋大会”,将于2024年3月23日至24日举办。