谷歌百度的人工智能之争：谁能抢到“好头彩”？

 　　百度李彦宏参加法国Viva科技大会，指出互联网的下一幕是人工智能，这再度令世人将眼光投向了AI。在科技电影中，具有人工智能的机器人已经令人印象深刻，然而在现实世界中，人工智能也开始在语音识别、智能驾驶上得到应用，逐渐从概念变现成商机。在未来的商战中，谷歌和百度这样的互联网巨头，谁能抢得 “好头彩”呢?

　　谷歌：技术驱动

　　谷歌在人工智能上的动作频繁，自从2011年开始成立专门的AI部门后，就推出了众多基于人工智能应用的产品，如谷歌对话虚拟助理Google Assistant、谷歌智能家居Google Home、用来提供面向谷歌服务的对话界面的消息应用Allo，当然还有机器学习开源平台TensorFlow，以及谷歌无人驾驶汽车等等。

　　尽管看起是彻头彻尾的技术驱动，但在应用上，谷歌的人工智能系列产品却并没有得到一片叫好之声。谷歌在之前向美国相关部门提供的一份报告显示，在过去的14个月测试中，其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272次，因为“感知差异”因素造成的脱离次数为119次。何为“感知差异”?当环境复杂，灯红酒绿或者有太阳光反射时，这个时候的人工智能就会呆掉，不知所措。

　　而对于谷歌的TensorFlow机器学习开源平台，人工智能模型开发者丁海星的评价是，“对于人工智能领域的从业者来讲，这样的一个框架减少了大量的工程实现的时间成本。但是，这毕竟是技术的工程化应用的东西，对于研究人工智能算法的学术界来讲，并没有太大的意义。总体来讲人工智能还处于初始阶段，目前的算法可以用‘然并卵’形容。”

　　百度：应用为先

　　如果说谷歌更多注重开发人工智能的深度科技意义，那么百度在研发百度大脑的同时，则更加注重强人工智能的推进。“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，“强人工智能”有真正推理和解决问题的能力，这样的机器将被认为是有知觉，有自我意识。强人工智能能够更好的应用于实际情况。

　　那么，百度的人工智能，在哪些应用领域达到了领先级别呢?是无人驾驶吗?虽然美国财经网站TheMotleyFool近日撰文,对谷歌和百度的无人驾驶汽车技术进行了对比,并认为,由于政策环境有利,因此百度目前略胜一筹。但我们认为，百度的无人驾驶技术依然有待进一步成熟，真正值得注意的是百度语音、画像技术。

　　根据最新报告,百度的Deep Speech 2错误率仅为 3.7%,而谷歌则在8%左右，百度的语音识别的准确率已经超过了普通人类的平均水平。这也意味着，百度语音技术开始进入真正可用阶段。

　　7月15日，由百度发起并设立的西安百金互联网金融资产交易中心(以下简称“百金交”)宣布正式开业，标志百度金融再度后发制人。事实上，百度金融的底气很大程度来自于用户画像技术。相比Google而言，百度的用户画像技术更为深入。不仅以服务流、信息流直接对接用户需求，更通过大数据，能够直接为符合条件的用户提供信用评估与贷款秒批服务。同时，百度拥有深度学习等核心技术，与风控模型结合，形成智能风控体系。

　　当谷歌还在以技术驱动，抢夺媒体头条的时候，百度却已经默默地在各个领域应用起了具备现实意义的人工智能。或许，在百度的人工智能布局中，重点发力具有高度适应性的“强人工智能”是明智的。尽管它的研发周期可能较弱人工智能更长、成本投入也更大、成绩也未必快速凸显。但“强人工智能”对于百度而言，就像“马良神笔”一样充满了魔力。它并非单一功能的喷绘工具，而是具备了无限可能。这正如古语所云，“弱水三千但取一瓢”。抓住那些可以变现的“黑科技”，看上去困难重重，但却厚积薄发，未来将开启科幻生活服务用户之旅。