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大数据精准挖掘 百度外卖更“懂”用户需求

2016年08月11日 13:43:27 中文科技资讯

   科技改变人们生活,作为与人们生活联系最为紧密的外卖行业,发展到最终比拼的就是技术实力,目前外卖行业有近2亿的用户,不同用户的口味不同,对配送时效的要求也不同,因此需要根据不同的需求和场景进行匹配,而这里需要依靠的正是技术。

  以百度外卖为例,通过深耕人工智能、大数据技术,迅速在白领外卖市场占领高地。目前百度外卖已经成为最受白领用户信赖的外卖平台,累计用户超过5000万,配送的准时率为98.78%,平均配送时间32分钟。

  大数据精准挖掘 个性推荐千人千面

  在外卖APP上订餐时,自动推荐“你可能爱吃的菜”,省去纠结点菜的时间…这样的情景听上去是不是很酷,其实这背后隐藏着大数据的技术力量,大数据更了解你的品味。当外卖行业进入发展稳定期,如何对外卖餐品进行精准、个性化的推荐,将会成为外卖APP的标准配置。

  在百度人工智能、深度学习等技术支持下,百度外卖可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序,构建用户的喜好模型,进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品,展现在目标客户浏览的页面上,对用户和商家进行个性化匹配,实现“千人千面”。比如如果用户在百度搜索过“牛肉饭”,那么在打开百度外卖时,大数据会优先给用户推荐附近的牛肉饭外卖。

  “外卖是个高技术领域,百度外卖每年在服务器上的投入已经接近10亿元”,百度外卖负责人表示,外卖行业不是简单的用户订餐、送餐,需要根据用户、商户和骑士画像,给每个用户做匹配,决定送餐排序,而每一项服务的背后,都有大量的数据在做支撑。

  优质服务提升黏性 考量用户经营能力

  在用户经营方面,想要提升用户黏性和活跃度,除了进行个性化推荐外,还要有极致的用户体验。DCCI发布的外卖行业报告显示,用户在点外卖时最看重食品安全、餐品品质以及配送的准时率。

  餐品品质层面,百度外卖已经与数十万品质餐饮商户建立合作,实现了从川菜、鲁菜、粤菜,到西餐、韩餐、日式料理等全面覆盖,大大提高了餐饮品质和品类丰富度。近日,百度外卖更是召开了全国大客户研讨会,宣布将与更多品牌餐饮商户,围绕标准化平台服务、定制化菜品、营销模式等方面展开深入战略合作。

  物流配送时效方面,百度外卖在全国有超过4万多名专职配送员,还独立设计开发了一套全自动化智能调度系统。百度外卖的平均送达时长为32分钟,配送准时率达到98.78%。物流优势是核心利器,也是百度外卖最鲜明的标签。

  依靠自身的技术和大数据优势,百度外卖成为最更“懂”用户的外卖O2O平台,提供个性化的服务体验。同时,通过坚守“品质生活、安全送达”的理念,持续深耕服务,不断加快品类拓展,百度外卖可以为用户提供更优质的网络外卖服务,引领行业发展新趋势。

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