外卖O2O竞争回归理性 百度外卖走出差异化技术路线

 　　移动互联网时代，外卖O2O项目得到了爆发式增长。据艾瑞咨询发布的外卖行业数据报告显示，2015年中国外卖O2O市场规模达到442.4亿元，相比2014年，增长率高达365.4%，在外卖市场上的渗透率也提升至18.5%。

　　外卖行业高速发展的背后，彰显出外卖O2O高频刚需的特征。时间进入2016年，市场趋于成熟，增量用户已经很难获取，而新一轮竞争的焦点必然转向对存量用户的争夺。对于现有用户来说，唯有高品质服务和高效率配送，才能增强其活跃度和忠诚度，各大外卖平台也因此纷纷舍弃“价格战”，将重心转移到提升服务本身上来。

　　大数据让服务更有温度

　　打开外卖APP，如何从众多餐饮商家中找到自己的“最爱”，成为外卖用户的一大痛点。对于外卖平台来说，如何了解用户需求，并精准推荐商家，也是其面临的巨大挑战。

　　利用大数据技术，百度外卖成功解决了这一难题。通过收集用户资料、记录用户行为，积累关于用户海量的大数据，百度外卖可以构建用户的喜好模型，进而从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标用户浏览的页面上，对用户和商家进行个性化匹配，实现“千人千面”。

　　通过个性化匹配，百度外卖可以在恰当的时间、恰当的地点，推荐最恰当的外卖产品和餐厅给每个用户。从而减少用户时间成本投入，增加效率。举例说，如果用户在百度搜索过“牛肉饭”，那么用户打开百度外卖时，大数据会优先推荐附近的牛肉饭外卖。

　　大数据对外卖平台来说有着巨大价值。通过数据挖掘，每个用户打开百度外卖APP，都可以看到根据自己爱好自然排列的专属页面，这不仅免去了寻找之苦、减少了时间投入，还让用户享受到了“VIP”式的品质服务，大大提升了外卖体验。

　　人工智能提升配送效率

　　除了个性化推荐，物流配送是外卖服务更为核心的考量指标。艾瑞咨询报告显示，目前外卖订餐最大的消费场景，是解决白领人群的午餐需求。对于白领用户来说，时间显得异常珍贵，因此对物流配送速度以及准时率要求极高，而外卖平台也在通过各种方式提升配送效率。

　　以百度外卖为例，依靠人工智能技术，形成了业界唯一的智能物流“调度系统4.0”，申请30项专利，可以进行用户分级和商户分级，形成了单点对多点、多点对多点的差异化配送能力，在提高配送速度的时候也提高了配送的精准率。据了解，目前百度外卖平均每一单的配送时长为32分钟，配送准时率为98.78%。

　　从外卖行业发展趋势看，技术将成为最核心的竞争力。借助于大数据、人工智能等技术，可大幅提升服务体验和配送效率，还能围绕着餐饮品类挖掘更多深层次价值。目前各大外卖平台都在积极拓展品类，百度外卖更是实现了从餐饮到商超、水果生鲜、下午茶等全品类配送。所以外卖O2O竞争到最后，最关键的比拼将是技术，得技术者得天下，在这方面拥有技术“基因”的百度外卖无疑更占优势。