清瘦、干练、温儒,轮廓明朗,这是记者初次见到黄贤俊的简单印象。他的热情不是迸发式的,一张和煦的笑脸像汩汩不止的温泉安静流淌,不疾不徐。
黄贤俊在微博里自我调侃,“某人说我如果努力一下能成为文艺中年,我一直记得。”这位脚踏实地埋头苦干的码客,从不曾忘记抬头仰望星空。
一个月前,黄贤俊加盟人工智能初创企业Linkface并出任CTO。
在此之前,黄贤俊曾在微软亚洲研究院(MSRA)任职八年,作为项目负责人先后带队完成了图像搜索智能排序、高分辨率屏幕录制、必应中英文机器翻译、必应搜索字典扩展、无线屏幕交互投影系统(Titanium)、分布式视频压缩等核心项目。2011年,Titanium项目研发期间,微软董事长比尔•盖茨曾亲临MSRA参与现场评估。第二年,Titanium项目被指定成为Office实验室的孵化对象,随后于2013年被整合到微软新一代会议解决方案中。
1980年出生于广州的黄贤俊与大多数爱打拼的潮汕人一样,骨子里隐匿着一股“爱拼才会赢”的韧劲儿。2014年,人工智能以疾雷不及掩耳的态势闯入人们的生活。一直关注前沿技术的黄贤俊看到了时代的新机遇,他辞掉了待遇优厚、驾轻就熟的工作,用他笃定的语气讲——“已经准备好去拥抱新机遇了”。很快黄贤俊投身于一家做智能体育项目的创业公司,迅速帮助软件团队实现扩张、重组,并负责全线产品的研发、孵化工作。
技术出身的黄贤俊是“前沿技术产品化”的老司机。从技术评估、选型到产品定位、孵化,黄贤俊对系统架构的每一环节都熟稔于心。11月,黄贤俊又一次’归零“自己,选择加入Linkface,重新出发。记者对这位新任CTO进行了专访,听他聊聊如何站在“风口”处实现突围。
【以下依据采访内容整理。】
打造持续生命力:坚持技术原创,专注金融领域
资料显示,您之前在微软亚洲研究院(MSRA)有长达8年的工作经历,并且独立组建团队完成多个技术研发项目。什么样的契机让您选择加入Linkface?此前的职业履历对您加入Linkface会有怎样的帮助?
黄:我是2005年进入研究院的,当时只是实习生身份,这段实习经历对我的影响非常大。你难以想象一个没见过什么世面的学生,有机会和以前只能在新闻里或者paper上看到名字的人面对面交流是一种什么样的体验。有个细节我印象非常深刻——实习报到第二天就迫不及待地跟同学说,我工位背后就是“深蓝之父”许峰雄博士的办公室。还有一点,能和来自全世界顶级学府的学生一起熬夜码字,对于在研究院实习过的学生可能是一生难忘的经历,我对前沿技术的钟爱也就此埋下了种子。
实习结束后,带着这份葱白和热情,直接加入了研究院创新工程组。2006年到2014年一干就是八年,从研发工程师一直做到资深研发主管,亲历了多个项目从研究到产品化的完整过程,对技术的认知也不断更新、更加全面深入。当时有个念头在我脑海里盘旋多时,直到2014年有一些近距离接触用户的机会,才明确了要做一些更贴近需求的产品的想法,所以借着全国人民创业热情高涨的浪花,加入了体育智能穿戴硬件的行列。在做了两年ToC的软硬件产品后,发现自己始终割舍不下对前沿技术的钟爱。
恰巧今年9月有个原来微软的老朋友找到我,跟我介绍了Linkface:深度学习,人工智能,大数据,聚焦金融,这样一个既能站在前沿做原创技术、又紧贴行业和客户的公司。这一点与我对技术公司的期许完全契合,如果错过了可能很难再找到这样的机会,于是很快就把这个事情定下来了。
Linkface作为一家人工智能领域的初创企业,有哪些方面吸引您?如果把Linkface人格化,您认为Linkface具备哪些优秀品质?
黄:Linkface作为一家人工智能领域的初创公司,特别吸引我的地方有两点:第一个就是坚持技术的原创性。在中国当下社会多少有些浮躁的时代,赚钱都求“短平快”,能够真正静下心来专注原创技术的公司寥寥无几。但恰恰是当大家都伸手来拿,都蜂拥往一处使劲儿的时候,我们应该有更长远的视线。毕竟,拿来用的技术我手里有一个亿的数据,你就很难用一千万的数据打赢他;只有在核心方面拥有竞争力,才有可能赢得量级上的胜出。第二个就是专注,我这里说的专注不只是在技术上,更重要的是在行业上。Linkface在成立之初就明确定位着重专注金融行业,我们的愿景是“人工智能,重塑金融世界的奇点”。近年来,人工智能特别是计算机视觉技术的发展迅猛,大家觉得风口来了,也一度受到资本热捧,似乎机会非常多,于是我们看到许多公司什么都想做、什么都不愿错过。所以,坚持技术原创、专注金融领域,这些坚持让Linkface看起来更有生命力。
如果要把Linkface人格化,我脑海中闪现的第一个形象就是阿甘,那个不断奔跑的阿甘。起初可能只有我一个人坚持着与众不同的方向,坚持技术原创,保持对金融领域的专注。但我相信,随着时间的推移,相比走得快的我们会走得更远。
加入Linkface后,和此前研究院的工作相比,有哪些不太一样的感受和认识?
黄:加入Linkface后,感受最深的其实不是她和研究院的不同,而恰恰是她与研究院的相似。坚持自主原创技术上的投入,总是站在行业技术的前沿。从基础算法研究到工程化的实现,再到产品化的过程,都在坚持走自己的路。
如果要深入探讨实质性差异的话,那应该是Linkface与客户或者行业的距离更近一些。有时候甚至会与客户一同打造产品,在产品化过程中不断走近客户,抽丝剥茧地去挖掘客户的潜在需求。这一点恰恰是原先在研究院时最缺乏的,技术研发和行业应用与客户离得比较远,难以实现高效的反馈和迭代。
技术创新与突破:面向市场,打造差异化极品
Linkface目前的产品线是如何规划的?在产品孵化过程中面临哪些问题和挑战?
黄:Linkface目前的产品线主要有两个方向。一个是金融风控,风控可以说是金融行业特别是互联网金融中大家最关心的问题。这方面目前已经上线的产品包括人证对比识别、证件验真识别、二三四要素查询、黑名单等,后续我们还将重点推出基于大数据的个人征信查询服务。第二个就是金融BI,目的在于利用AI提升金融行业特别是互联网金融整体业务流程的效率。这项业务也是刚刚起步,现在是利用各种证件的OCR技术结合数据分析,尽量降低客户的人力成本。
在推进过程中最大的挑战其实是怎么把产品、服务打包成标品,因为只有做成标品,才能快速实现规模化的扩展。
在技术工程化进程中,如何实现技术和商业化的平衡?
黄:Linkface一直坚持技术原创,这就决定了我们在技术上的投入会有所偏重。就像刚才提到的,我们相信坚持在技术原创上的投入,坚持提高技术壁垒,是让我们保持行业领先的有力武器。而技术和商业化的平衡是通过内部结算来实现的,首先技术研发前期就必须在某种程度上考虑到市场因素,经受市场的反复淬炼,说白了得有产品用你的技术才能有收益,才有能力持续投入中长期的技术研发。在这个过程中,技术也能更早地触碰到实际应用场景,在技术商业化的进程中更具前瞻性。
有业内人士说,作为一项已步入商业成熟期的的技术,人脸识别技术ToB市场已步入红海。您认同这种说法么?在目前的市场环境下,您认为Linkface如何实现突围?
黄:人脸技术ToB市场已成红海这一说法并不准确,成为红海的前提是技术的成熟度,而不单单是商业化的成熟度。就人脸识别技术来说,目前只是在某些方面达到了商用程度,比如在身份验证的应用上已经相对成熟,但人脸识别技术距离真正的成熟还有很远的距离。我们从一个实际的场景来看,比如用户申请大额贷款的时候需要面签,这个面签过程除了审核用户提交的材料外,还得靠面签工作人员的经验来判断这个人描述的信息是不是真实的。那这个过程通过计算机检测人脸的一些微表情或者其它特征来完成是不是更好呢?这都是漫漫征途上技术要面临的突破点。那么我们不难看出,所谓的红海,其实是大家都运用形同的技术做类似的产品,都做一样的东西其实是产品同质化的问题。
而Linkface坚持在原创技术上的投入,坚持在金融行业的聚焦,就是其自身最大的突破红海、开拓蓝海的必要特质。我们对技术创新与技术突破的追求永无止境,打造有差异化的极品也是我们的长远目标。
人工智能的机遇:瞄准行业痛点,提升行业效率
工业4.0时代,人工智能将成为产业升级的引擎。您对人工智能未来的发展有怎样的期许?人工智能技术商业化的机遇在哪里?
黄:人工智能对社会的影响,近年来一直是个热门话题。之所以成为热门话题是因为每个人都可以从自己的角度加以想象,各抒己见。这也从侧面让我们看到了巨大的市场需求以及丰富的可能性,每个人心里对人工智能都是有所期待的,都想知道这个新兴技术到底能给我们的生活带来什么样的改变。当下,计算机在特定领域比如人脸识别、语音识别上已经媲美人类甚至超过人类,同样的事情也正发生在机器视觉领域以及自动辅助驾驶领域。我们也可以看到人工智能正在逐渐工具化,人工智能未来的发展方向应该是成为人类自身能力的外延和增强,成为人类可以信赖和不可或缺的助手。
短期看来,人工智能技术商业化的机遇在于对传统行业的全面升级。也就是借助人工智能,我们能开发出新的工具或流程,提升整个行业的运转效率;同时减少人的参与,最终形成完全自动化、智能化。可以这么说,商业化的机遇就在于寻找技术和行业的契合点,找到能为行业带来是十倍百倍效率提升的结合点。这也是为什么自动驾驶被追捧热议的原因。
从技术角度而言,您认为站在人工智能的‘大风口’上,Linkface自身优势体现在哪里?
黄:上面我们提到,机遇在于寻找到能极大提升效率的技术与行业的结合点。Linkface自身的优势恰恰在于此,一方面是技术原创性让Linkface在对未来探索方向的把控上更具前瞻性和自主性;另一方面Linkface聚焦金融领域,更快、更准、更稳地将靶心瞄准金融行业的痛点,专注于为金融客户解决业务运营过程中的疑难杂症。
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