深挖大数据本源 平安科技助力行业风险建模

　　北京3月22日讯 近年来，个人征信同金融科技、风险管理等一样，成为众多金融领域代表委员提案议案中的热门关键词。事实上， 完善的征信体系一度被视为金融及相关行业的基石。平安科技大数据首席总监肖京表示，通过人工智能技术对大数据进行深度挖掘，平安科技已将之运用在诸如风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风控、精准营销等很多金融服务场景中。

　　全国政协委员、原银监会主席尚福林更是在分组讨论时明确呼吁，要加快社会主义信用体系建设，降低交易成本和管理成本，通过互联网和大数据等手段，完善企业和个人的征信系统。对于金融机构而言，大数据的价值主要体现在对各项风险的预警能力上，其丰富了信用风险评估的数据维度，扩展了征信数据规模和数据维度。

　　作为平安集团的科技智库，平安科技除了向集团公司和所有下属子公司提供IT规划、开发和运营服务之外，还依托集团在金融领域场景化服务方面的资源优势，不断推进大数据、云计算等技术成果的应用和转化，充分挖掘大量数据碎片中的关联性，推动数据统计模型不断完善，更加科学的反映用户的信用状况。

　　同时，作为平安集团向IT专业化领域迈进，向“科技金融”进行实践探索的重要载体，平安科技还通过大数据分析和挖掘，在向客户提供金融服务时做好风险控制，比如在信贷业务的风险控制方面，依托后台大数据的分析，在审核贷款时能够清晰地通过贷款人过往的数据行为判断其信用情况、还款能力等，而这些同样也是开展征信业务的信息基础。

　　目前，平安科技大数据项目已经建立起覆盖全国34个省份、囊括19个国标一级分类行业的行业风险模型，生成风险指数、景气指数、行业关键指标指数等几十种指数产品，提高系统性风险的量化衡量精度30%以上。肖京表示，基于多年大数据的积累与整合，平安科技目前仍在不断完善自身场景化服务的生态体系，未来会继续为推动金融、健康等众多传统行业在互联网+和DT时代的发展贡献自己的智慧与力量。