如何切入车内场景 “品智能量”希望以语义识别做车内软硬件OS 做汽车领域的自然语言理解

　　以科大讯飞、思必驰、云知声等代表的语音识别公司已经在各个场景实现渗透，同时，随着AI技术的逐步成熟，自然语义理解也已扩展到垂直领域，这其中就包括汽车领域。做一套汽车崔志领域的自然语义理解、知识体系、交互方案，为B端和C端提供自然语言交互的入口，培养消费者的使用习惯，也将是另一个行业切口。

　　我近期接触的“品智能量”是一个做汽车领域AI自然语言理解的平台，前期将以一个基于知识图谱自然语义分析的AutoAI平台，以App+智能硬件+机器人以及API开放平台等形式，为用户提供基于汽车场景下的自然语言理解和语义识别，而未来，也将在此基础上打通线上线下商业模式，比如做车后市场(新车、二手车、保险、汽车服务)的倒流。

　　根据品智能量CEO郑玮介绍，品智能量的AutoAI技术平台使用了自然语义分析和机器学习技术，同时结合了汽车行业的知识图谱，来构建这样一个自然语言交互方案。

　　下面具体说一下这个汽车行业知识图谱的组成，郑玮告诉36氪，其包括专家数据整理、行业数据积累、网络数据采集、以及用户数据反馈，目前已经有的数据包括：汽车故障数据、使用手册、车辆配置、保养维护、使用技巧、汽车知识、交通法规等等;目前已收集数据数百万条，来源包括行业论坛、4S店、修理厂、团队原创等;目前已清洗和重构的数据量数十万条，已采集和编辑的数据量在数百万条。

　　在应用场景方面，目前品智能量有一个面向C端的应用“上道”App， 其采用了Bot聊天机器人的产品形态，能够支持在行车场景下使用纯语音交互的操作，解决车主在日常和开车时产生的需求，包括汽车相关咨询(故障、保险、使用规则等)、地图导航、行车报告、多媒体信息娱乐等。郑玮告诉36氪，上道App将充当AI和用户之间交互的入口，收集用户反馈不断迭代，并向硬件OS产品过渡。

　　而这个就涉及到订制化场景的硬件产品，车载智能硬件，以及品智能量正在生产中的故宫订制机器人，其可以放在车内，充当虚拟助手、做数据来源和增强用户粘性的作用。在渠道方面，这个故宫版机器人将通过故宫内门店、线上渠道以及线下4S店精品的方式售卖。

　　另外，品智能量还在为林肯旗下在售车型订制智能使用手册系统，即用户可以通过语音的方式进行咨询、后台通过自然语义理解、机器学习等技术匹配对应答案，用户可以通过林肯车主App和微信公众号访问这一功能，郑玮表示，后续二者也将进行车机预装、订制化车载硬件的开发;品智能量未来也将接入不同的品牌。

　　创始人郑玮曾在2010-2015年担任腾讯集团市场部公司战略核心产品平台负责人，主导微信、qq空间、微博、 手q、开放平台、安全平台、移动平台、公司国际化等众多产品平台的市场运营战略及执行;2015-2016年，任中驰车福CMO，组建并管离公司市场、营销、品牌、公关等职能部们及公司2C端产品业务线。

　　联合创始田兆杰曾是前中驰车福O2O部门主管、百度移动凤巢产品经理、大唐电信移动互联网产品总监。在澳大利亚和国内分别有过互联网创业经历。操盘过十余个移动互联网项目，包括成功完成数千万、亿元级别融资的项目。

　　曾庆辉，技术合伙人，南开大学计算数学本科，上海交大计算机硕士。16年人工智能、自然语言处理领域的研究、开发、工程相关经验。在德国人工智能研究中心等机构供职10余年，回国后供职中科院任研究员，并先后创办2家自然语言处理相关公司。