探索深度学习的奥秘 360搜索举办技术分享会

　　人工智能和算法越来越成为时下热点。已经连赢世界顶尖高手的人工智能AlphoGo ，将在5月23日乌镇召开的围棋峰会上，挑战围棋等级排名世界第一的棋手柯洁。这次机器和人工智能的对战，将会引发又一轮关于人工智能的热议，和人们对深度学习的兴趣。

　　近几年，人工智能以及深度学习也在搜索引擎中得到了广泛应用。360搜索就将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎排序模型等商业化应用，在悟空算法、后羿算法、智能摘要、炫酷onebox、知识图谱等方面的创新，均离不开深度学习方面的技术积累。

　　360搜索还致力于深度学习的技术分享。

　　5月20日本周六下午，一场关于人工智能和算法的技术论坛，将在360公司北京总部A座报告厅举行，360搜索的深度学习和算法高手和中科院自动化所研究员，现场为大家解读深度学习和算法的奥秘。同时，360搜索诚邀对算法感兴趣的大学生和开发者报名参会，共同感受算法的力量。

　　据了解，本次深度学习和算法分享会，是2017年360搜索举办的第三次技术论坛。前两次论坛的主题分别是“大数据存储”和“前端技术”， 360公司和谷歌的多名技术专家参与分享，数千人通过现场和直播的方式观看了分享会。

　　深度学习分享会地址与参与方法：

　　参会地址：北京朝阳区酒仙桥路6号院(电子城•国际电子总部)2号楼 A座报告厅

　　报名方法：进入“活动行”网站或app报名，报名网址：

　　http://www.huodongxing.com/event/8386585517700?from=timeline&isappinstalled=0

　　参会嘉宾与演讲主题介绍

　　1 《深度学习在搜索中的应用》

　　陈进平：360搜索 技术经理;长期从事搜索引擎ranking方面的工作

　　本次讲座中，会分享360搜索在深度学习方面的工作以及最新进展，尤其是应用方面的经验，包括基于已有的模型，如何从业务里抽象出一个任务，并且围绕任务，模型来组织数据，计算能力 ，以及对模型进行调优等方面的经验。

　　2 《深度学习技术在文本匹配上的应用》

　　孙林，360人工智能研究院 技术经理;主要研究方向在信息抽取、问答、对话系统、深度学习等方向。

　　本次讲座中，主要分享目前深度学习技术在文本匹配上的进展，并分享在实际业务场景中的应用。

　　3 《深度学习遇上大数据》

　　李远策，360系统部 技术经理;先后参与公司 Hadoop、Spark、深度学习等平台的建设，目前主要关注大数据索引、大数据+深度学习等领域。

　　本次主要分享：大数据时代训练数据大多存储在以 HDFS 为代表的分布式储存系统，由此设计了 TensorFlow on Yarn，实现了深度学习与大数据平台的整合。

　　4 《基于深度学习的知识库问答研究进展》

　　何世柱，中科院自动化所研究员;研究方向为自然语言处理、机器学习、知识工程和问答系统。

　　本次主要分享：以知识库问答为代表的深度问答中的主流方法，不仅包括对自然问题的解析模型，还会介绍对自然答案的生成模型，重点介绍深度学习在其中的应用策略与方法，并对其中存在的问题和趋势进行分析和展望。