TensorFlow项目负责人：我们让AlphaGo更顺畅

　　5月23日，中国棋手柯洁与人工智能AlphaGo展开的围棋人机大战正式打响。腾讯科技专访到TensorFlow项目领导Rajat Monga。

　　“TensorFlow对于AlphaGo来说更多的是底层支撑技术，我们的作用是让AlphaGo运作更顺畅。而如何提升棋艺则是Deepmind团队的工作。”他说。

　　从发布以来，TensorFlow 一直在不断完善和增加新功能，比如分布式 TensorFlow、Windows 系统支持等，直到最近 TensorFlow 1.0 正式版的诞生。TensorFlow 现在已经支持 Python、C++、Java、R、Haskell、Go 在内的多种语言。

　　事实上，目前许多企业都在基于 TensorFlow 开发自己的产品或将 TensorFlow 整合到自己的产品中去。其中包括 Airbnb、Uber、Twitter、英特尔、高通、小米、京东等等。

　　对于会不会跟中国企业有定制化的服务的问题，Rajat表示：“不会把TensorFlow打造成企业级的产品，TensorFlow是一个开源的项目。如果一些企业有这样的请求，我们也会考虑。”

　　Rajat Monga 在 Google Brain 团队中领导着 TensorFlow 项目，他一直致力于促进相关研究，并使其为更多人所用。在加入 Google 之前，Rajat 作为首席架构师及工程总监，为Attributor创立了实验室及相关运营。作为一个资深开发者，Rajat 曾就职于 eBay、Infosys以及一些初创企业。