Google如何引领语音搜索在旅游行业的应用？

　　美国市场调研公司comScore预测，到2020年大部分互联网搜索将以语音搜索形式发起。而对旅游行业来说有一个利好因素，那就是Google已经在语音搜索查询方面取得很大进展，用户使用语音搜索查询到的结果已经与文本搜索查询结果很接近。

　　当我们在规划、购买、准备和享受旅行时，越来越多地转向语音搜索，这种多维的旅游购物之旅正在获得另一条通往市场的途径。

　　考虑到60%的旅行搜索都是在手机上进行的，用户开始抛弃文本以支持谈话只是时间问题。

　　美国市场调研公司comScore预测，到2020年大部分互联网搜索量将以语音搜索形式发起，这种说法并不为过。虽然过去一年，只有60%的用户第一次开始尝试使用语音搜索，大约占整个互联网用户的10%，但是语音搜索正在一步步成为现实。

　　谷歌趋势表明语音命令相关查询量正在上升，自2008年以来增长了35倍，自2010年以来上升了7倍

　　语音搜索改变了人机互动的方式，无需按键或者触屏操作，解放了人们的双手，语音搜索能成为未来发展趋势，来自Amazon的Echo(Alexa)和Google Home等无屏幕人机交互扬声器发挥了巨大的推动作用。

　　2017年，Amazon Alexa和Googel Home的用户量都有望超过3000万，这促使旅游业的企业比如元搜索企业Kayak和Skyscanner开始针对旅行规划研发语音交互功能。搜索查询行为正在从简单的“短语查询”向语义更丰富的“会话式查询”发展，由于语义更复杂，这对于目前的搜索引擎来说是一个挑战，但同时也是整个旅游生态系统中很现实的一个机会。

　　对广大用户来说，现在最常见的语音搜索是为了节省时间，解放了双手，搜索查询也更简单方便，为构建新的用户场景带来了机会，因此对话式语音搜索查询具有真正可挖掘的商业机会。在旅行规划或旅游过程中，通常用户都要决定要去哪里(通过旅游局、旅行社了解目的地)、如何到达那里(交通预定)、住哪里(住宿预定)、当地有什么好玩的(目的地旅游和活动餐厅、景点等)。

　　旅行规划、决策的过程是语音搜索查询典型的应用场景，游客有明确的想法或者目标后，通过语音查询命令可以节约时间找到最接近或最方便决策方式。

　　如今，对旅游行业来说有一个利好因素是，Google已经在语音搜索查询方面取得很大进展，用户使用语音搜索查询到的结果已经与文本搜索查询结果很接近。目前，对很多旅游企业来说，语音搜索查询可以分成两大部分，一种是Googel所理解的定量数据(结构化数据)，另一种是Google无法理解的定量数据(非结构化内容)。

　　1、结构化数据：具有明确的语义，无需搜索引擎揣测

　　在过去的几年里，所有的搜索引擎都采用了结构化的(语义)词汇，它使用了一种新的HTML代码(模式标记)，可以明确地告诉搜索引擎各种已知的对象实体，比如目的地、酒店、出发时间、价格或评论。

　　随着更多的旅游企业明确地以搜索引擎容易处理的方式告诉搜索引擎关于特定产品和业务属性的信息，这将增加搜索引擎提供正确语音搜索推荐的概率。

　　因此，搜索引擎拥有更多非常结构化的信息，如谷歌，搜索引擎越可以更准确地直接给用户返回直接的答案，甚至可以回答开放式的问题。

　　比如像这样的问题：“我计划在十一月去葡萄牙旅行。”

　　Google在知道该用户位置的情况下，可以提前启动航班APP查询到周末价格最便宜并且飞往法罗(里斯本南部的一个小都市)的航班，得到这样的结果主要是鉴于用户此前的行程规划之前，Google知道该用户旅行去过的目的地。

　　Google航班查询的多个从伦敦飞往法罗的航班

　　即使是更长的语音命令查询，比如阿尔维加市的瓦尔杜保罗度假村最好的四星级酒店是哪一家?

　　Google仍然可以根据数据库中已知的语义关系，比如酒店(业务类型)、四星级(业务类型)、瓦尔杜保罗(城镇)和阿尔维加(地区)等语义输出可供参考的搜索结果。

　　Google语音搜索返回的酒店列表

　　依靠自身强大的结构化地图信息数据库，Googel也可以针对目的地旅游和活动比如当地美食、特色活动等查询命令提供高度准确的答案。

　　所以任何希望更好地推广宣传自己的旅游企业都需要确保能在谷歌地图、微软Bing(必应)地图、苹果地图本地数据中心呈现出来，当然一些本地生活服务信息导航网站也同样值得投入，比如英国领先的本地信息服务导航Yell、汤普森本地信息服务商，这些导航网站可以把自身积累的数据分享给其他本地数据资源方，比如卫星导航服务商SatNavs。

　　除了在以上几家关键的地图搜索引擎目录中提供概要信息，所有的旅游企业也需要对自身网站进行概要标记，以便能告诉搜索引擎关键的业务信息，从而提高搜索查询结果的准确率。这些信息包括地址、价格、事件活动、有效产品库存、业务分类已经任何其他用户可能搜索的信息。

　　2、非结构化内容：投其所好

　　搜索引擎面对的真正挑战是它们只能针对此前已经被用户问过许多次的问题提供准确的结果，算法根据用户的历史点击情况调整结果从而返回最有用的结果。

　　然而，对于搜索算法来说，现在15%的日常搜索仍然是全新的问题，而且随着查询命令语义更长、更具个性化的语音搜索成为常态，这种趋势正在以更快的速度增加。

　　例如，如果根据前面的查询结果，继续使用不同的搜索条件在谷歌上查询阿尔维加的酒店(比如带游泳池的)，或者查询一个更小区域机场间的多段行程旅行规划，谷歌将会参照Expedia或Skyscanner搜索页面。

　　对非结构性的数据存在盲点，为了弥补该缺点，就需要参照相关领域的数据信息。这是因为它遇到了新的搜索参数，无法识别查询命令(即目前不支持的架构标记)。在搜索引擎功亏一篑的情况下，旅游企业介入以提供有价值搜索信息，并创造大量的信息微内容，从而填补谷歌在知识方面的空白。

　　旅游企业可能想要检索的内容类型是以下几种经常问到的问题：

　　可以直接回答具体会话问题的独立单个网页，“去香港旅行的最佳时节是什么时候”或者“美元兑日元的汇率是多少”

　　操作指南式：短小、用数字一步一步指示标记的常见问题。“我怎样申请从伦敦到越南的签证?”

　　目的地指南式：针对用户具体的情况和地点提供首选推荐或者提示。“巴厘岛旅行下雨天必做的事情是什么”

　　行程规划式：帮助旅行者找到合适的旅行目的地。“十一月最好的海滩度假胜地是哪里?”

　　通过生产这种具有长尾效应的内容，旅游品牌商能够垄断本地市场，让客户通过一次性语音搜索能够获得所有结果。

　　与常规搜索不同的是，Google只显示并读出排在最靠前的答案或结果，这些答案或结果仅占旅游内容很小的一部分。

　　因此，语音搜索提供最合适的答案后，Google将会向机器人介绍这些旅游品牌商，并与他们单独联系在一起。

　　要想达到这个目的，旅游品牌商需要倾听客户的声音，把他们打电话咨询的问题以及向客服代表或旅游社反馈的意见一一归类。

　　直接从客户那儿获得客户亲口说出来的问题将会帮助推广语音搜索战略，让企业挖掘出更多的语音搜索结果。

　　实施这个战略不仅能够帮助旅游品牌商在未来的语音搜索中占有一席之地，而且随着PC端搜索和移动端搜索答案会越来越普及，不管客户采用哪种设备或哪种输入方法，还能够帮助他们影响更多的用户。

　　尽管这种以答案为导向的方式会吸引的个人搜索会比较少，但也能聚拢一大批旅行者。

　　这种曝光方式应该能够永久使用，长期会收到不错的效果，也有助于提升旅游品牌商的整体搜索市场份额。