加强存储池化！信维股份定制基于 SAS协议的交换式存储池

　　互联网的发展带来了数据量的爆炸性增长，到2016年年底，年度全球数据中心IP流量将达到8.6 zettabytes，在未来五年，全球数据中心IP流量将增至近4倍。但全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来，而被标记并用于分析的数据更是不到其中的10%。

　　数据存储和管理成本是造成目前数据存储困境的重要原因之一。信维定制的SAS Switch能实现存储资源池化，将极大的降低数据存储成本，为大数据时代的数据存储提供更先进的技术支撑。

　　IT资源池化，提升能效化

　　PMC提出的构想叫“机架级解耦合”，简称“FDIO”，就是在物理上把存储硬盘和CPU、内存等计算资源解耦合，说得通俗一点，就是把硬盘搬出服务器的机箱。信维SAS Switch 存储资源池完全将计算节点和存储节点资源分离，可根据业务的类型，随意变更计算资源和存储资源的规模，通过硬件的方式实现存储资源的池化，进而做到计算与存储的机架级解耦合，最终为超大规模数据中心提供一个低成本、高密度的存储方案。

　　“机架级解耦合”系统逻辑关系

　　虽然硬盘和计算节点从物理上独立了，但在逻辑上，硬盘和计算节点的对应关系还是没有变。只是硬盘不在服务器机箱里面，而是统一放到了一个大的硬盘池,通过SAS交换矩阵，以物理或者虚拟的模式和计算节点对应，仍然维持了服务器的“砖块模式”。信维SAS交换机通过SAS Switch将存储资源独立出来，形成共享的资源池，再根据业务工作负载的需要，灵活的配置和“组装”服务器，这样一来，服务器的配置更加灵活，同时服务器的外设资源的利用率也可以大幅提升，进一步降低了服务器和数据中心的功耗。

　　信维SAS Switch节点

　　更完美适应业务，方便灵活扩容

　　互联网的业务应用繁杂多样，对于不同的业务应用而言，计算和存储资源的配比可能是极端的不均衡。与通用服务器处理计算存储资源的形式不同，SAS Switch完全将计算和存储资源分离，可以根据业务的类型，随意变更计算资源和存储资源的规模。

　　存储资源的池化也带来扩容的便利，通用服务器的空间有限，如容量不足，需要采购更多的服务器来满足，但是这就会带来不必要的计算资源成本的增加。而SAS Switch上行与SAS卡或计算节点相连，下行连接JBOD。单个Switch交换机可支持扩展17个12Gb/s SAS3.0端口，1个RJ45网络管理端口和1个RJ45的串口以支持SAS交换机的远程及本地管理，满足客户灵活配置的需求。

　　SAS Switch工作模式图

　　另外，SAS Switch还可以将同一个JBOD中的存储资源任意分解，根据业务应用的需要，灵活的进行计算和存储的配比，让硬件更完美的适应业务。

　　硬盘与计算资源分离的好处

　　今天互联网用户们都喜欢定制化服务器，不过，对供应商来说，定制化意味着额外的成本。这些互联网用户的需求形态不一，针对每个用户的不同需求，生产一款新的产品显然成本不低。有什么办法能够，既和互联网用户的差异化需求完全匹配，又不至于因为“定制化”导致太大的成本提升呢?

　　这种“解耦合”的架构显然就是完美的答案，就好像乐高积木一样，可以在整机柜中随意搭配CPU、内存和硬盘资源。任何时候，只要更换计算节点的CPU和内存，很快就能生成新的服务器型号。信维推出SAS Switch的目的也正是为了将计算和存储资源完全解耦，计算类节点只需要CPU、内存等计算类部件，存储节点只需要硬盘和相应接口，而SAS Switch通过标准SAS协议将计算节点与存储节点相连，计算节点和存储节点能够作为独立的模块化的部件进行单独采购，极大降低数据中心的采购成本。

　　使用信维SAS Switch的优势：

　　节点密度最大化：因为服务器内部不带盘片，不会产生硬盘阻挡散热风道的问题，能够改善气流、降低功耗，并在此基础上，进一步提升服务器节点密度;

　　存储资源动态分配：我们把硬盘集中起来形成了一个硬盘池，因此可以把任意容量刚的存储空间分配给任何一台服务器(无论是动态还是静态)，从而提升存储利用率

　　启动共享：服务器无需再担负启动盘，可用性高，启动镜像管理便利;

　　工作负载迁移：能将任意负载分配给任意服务器(不受数据存储位置局限)，可用性提升(任务从一台故障服务器移到其他服务器，也不会对业务造成任何影响)

　　成本优势：计算节点和存储节点能够作为独立的模块化的部件进行单独采购，极大降低数据中心的采购成本;

　　SAS Switch方案应用：

　　以FaceBook、谷歌以及国内的BAT为代表的超大规模数据中心建造者所关心的就是怎样实现高密度、低成本、高PUE。而PMC的这种架构迎合了这种需求，信维股份定制的SAS Switch存储资源池解决方案，将极大的降低数据存储成本，为客户提供高弹性、高密度、低成本的解决方案。