从“AI+科普”，看“灵动搜索”时代的来临

　　我印象很深，曾有一家国外媒体抱怨，过去二十年，人类科技飞速跃迁，创新不断，但作为早期互联网产品的搜索引擎却停滞不前。在这家国外媒体看来，今日的搜索与诞生伊始时并无区别：空白的输入框，用户输入关键词，查询结果带有蓝色字体和下划线，点击后就会转向其它链接。

　　但事实并非如此。与搜索引擎的发展相比，停滞的是这家媒体的认知——事实上，如今各种新技术的落地，正在让搜索这个看似传统的产品重塑新的可能。

　　不妨从一个具体领域说起：科普。每年九月第三个双休日，也就是今年9月16日，是全国科普日。在当今舆论场，伴随着经济的高速增长，无论对青少年还是成年人，相比过往，与科学有关的话题都更容易成为关注对象，尤其对青少年，“博物学的复兴”甚至被许多人视作儿童教育必不可少的一环。

　　数据也证明这一点。据手机百度数据显示，科学知识类检索量每天达数亿次之多。正因看到用户对搜索科普知识的旺盛需求，最近百度搜索就与中国科协共同发布“AI科普计划”。在他们的期许中，双方将利用各自的技术和资源，在AI的助力下重塑人们对科普的认知，打造一个兼具权威和视觉冲击力的科学信息获取平台。在这个平台用户可通过语音和图片完成搜索，相关知识也将以AR，VR，3D全景和语音播报等技术呈现，从而将科普上升到一个新维度。

　　不过在我看来，相较于科普本身，透过这项计划，人们更应悉心洞察的，是在百度这家巨头的影响下，整个搜索行业或许将迈向一个更可视化，更“灵动”的时代。

　　嗯，搜索其实正在飞速进化，没人知道它的终点是什么。

　　新技术的福祉

　　还是先从科普谈起。

　　过去多年，作为人类最重要媒介的互联网，正在让传统期刊和讲座等科普方式逐渐失效。以2008年科学松鼠会的成立为代表，“互联网+科普”拉近了大众读者与科普的距离。

　　然而，技术进步总在影响信息的传播方式。任何内容领域，更丰富的信息载体(比如短视频)都在瓦解传统的图文模式——尤其对科普而言，图文形式维度单调;而且知识渗透率通常与个人理解力与受教育程度成正比;加之解惑者与求知者存在知识鸿沟，传统科普方式往往陷入“表达者困境”。

　　分享一个身边的例子，“有天亲戚家的孩子问我‘DNA是什么?’我告诉他，‘是染色体的主要化学成分，也是组成基因的材料’，由于这个回答不够形象，我想通过搜索寻求答案，但搜到的结果同样专业晦涩。”

　　于是不难发现，有时会在网上看到一些“几分钟搞懂XX”的科普短视频，但这种被动接受仍然抵不过求知者的主动搜索。而百度搜索是中国最大的科普需求入口，在AI逐渐成为社会基础设施的过程中，人们也在搜索科普知识时对信息呈现形式提出了更多样化的需求，而人工智能也确实可以消弭大众与科学的鸿沟。

　　从今往后，用户可以通过语音和图片完成搜索，相关科普知识呈现结果将融合AR，VR和3D全景。譬如，当孩子搜索“恐龙”时，屏幕会幻化出恐龙的真实形象;搜索“火山”时，会模拟一段火山喷发的动态过程。新搜索更大的福祉，来自解释那些枯燥的名词，譬如当孩子搜索“安培定则”，“加特林自动原理”——以及“DNA是什么”时，搜索结果也将以立体视觉化加以描绘。

　　技术福祉同样让成年人收益。所有孩子都觉得自己的父母无所不知，但面对具体问题，语言的局限性会让你解释不清，当孩子问你“太阳系行星是如何分布的”时，只能搜一张静态图片给孩子看，但如今，通过百度搜索会给你一个真实立体的AR结果，一目了然，再不会面对孩子刁钻的提问时茫然无措。

　　据悉，此次科普计划正式启动时会上线超过100个包括天文学、地球科学、生物学等知识的AR、VR、3D全景和语音播报结果页，计划2018年底上线关键词2000个，最终目标则是将全部科普关键词完成相关部署。

　　某种意义上，他们最大的野心，是将人类诞生至今的所有概念性知识，通过人工智能这个新载体，再重新“描绘”一遍。这或许将大幅解决抽象的科学知识不易被大众理解的困境。

　　搜索的新边疆

　　科普只是搜索内容板块的其中一章，透过上述计划，相信你已察觉，搜索正在变化。

　　我一直觉得，未来的搜索有三个趋势：多样化，服务化和极简化，其中以人工智能技术为助力的多样化或许最为关键。而如你所知，相较一些将AI关在实验室的公司，百度在技术落地的步伐上效率很快，也不断试图引领行业开拓新边疆。

　　以搜索为例，官方数据显示：目前，百度搜索每天响应来自138个国家或地区，超过60亿次的搜索请求。而随着大众逐渐接受以语音和图像为代表的新搜索方式，同时对内容结构化，知识化和富媒体化的要求逐步提高，百度也率先将各种AI技术在手机百度客户端落地。

　　举个例子，通过自然语言处理技术，除了能直接回答诸如“今天的天气怎么样”，“吴京的老婆是谁”等问题，百度还率先将多轮对话植入到搜索，在语音搜索中让人与机器基于上下文语境多轮交谈，譬如，当你用语音询问手机百度“今天汽车哪个号限行”时，它会弹出结果，而若你想继续询问明天的车号时，正常人类交谈一定会脱口而出“明天呢?”，现在百度语音搜索也可以理解这个简化问句，让人类与机器的对话更具人性。

　　而率先将各种AI技术落地，源于百度对科技趋势的预判。最好的例子，就是百度对新搜索方式的提早布局。

　　最近，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第40次《中国互联网络发展状况统计报告，报告指出：在移动智能硬件入口端，语音和图像搜索请求量与日剧增，正在赶超文字键入搜索。而在对这一搜索趋势的判断上，百度确实领先一步。

　　一个有趣的佐证来自今年的谷歌I/O大会。大会上，一个名为Google Lens的产品受到美国媒体大肆追捧，这是一款基于图像识别和OCR技术的人工智能应用，能让机器“看图说话”，当你用手机拍摄一朵花时，页面上会出现这朵花的相关介绍。看到Google Lens的好评，前百度首席科学家吴恩达似乎显得有些尴尬，连发两条推特吐槽：“美国媒体为Google Lens的花朵识别技术感到窒息，额…百度搜索好多年前就有了”;“从2014年开始中国在手机花朵识别技术上就已经做得很好了，很高兴看到Google Lens在I/O大会上把这一技术带到了美国。”

　　搜索：规模最大的人工智能应用

　　技术不断更迭，百度也不断将新技术与搜索融合。从此次“AI科普计划”可看出，百度正率先将AR和VR等技术与搜索嫁接，最大化丰富搜索的维度。

　　这种尝试并非首次。今年六一，百度就与中国古动物馆合作，利用AR和图像、语音搜索技术开了个人人都能带回家的“神奇动物园”，用手机百度语音搜索，喊出29个动物名字中的任何一个，就能召唤一个小动物;而类似的视觉体验，还包括用AR复现“黄家驹”和北京老九门等，让人不断触及到搜索的新可能。

　　其实不难发现，不仅是技术本身，在其他创新维度，百度搜索的探路者角色在今年下半年都颇为明显。

　　举个例子，7月12日，百度上线新版移动搜索结果页，新版结果页进行了多项调整，用户感受最强烈的是取消了标题的蓝色字体，由黑色字体代替。由于减少了一种颜色，页面变得更具整体感，浏览体验也更为舒适。这个改动起初不被一些用户理解，但时至今日，视觉惯性终究敌不过浏览体验，而这个改动也被360效仿。

　　更具话题性的例子其实来自谷歌。

　　也在7月，谷歌宣布改造其手机搜索App，将纳入有关用户喜好的个性化内容，新功能被命名为“Google Feed”。很明显，谷歌推出feed流，一方面是想对抗Facebook，另一方面是为变现考虑，毕竟 feed流可以更好地连接信息，增加用户时常，称得上是当前移动互联网最佳的广告方案。

　　但至少中国用户很清楚，在搜索引擎行业，百度确实是业内第一家将feed流加入到移动搜索客户端的平台。早在2016年百度就开始布局内容战略，手机百度和百度浏览器等产品都陆续引入feed流功能——相比来说，谷歌推出feed流的时间，要比百度晚了一年。业内也普遍将谷歌此举视作如今硅谷公司“CFC(Copy From China)”的一个脚注。

　　嗯，不妨再将目光转向开篇那个疑问：搜索真的停滞不前了么?

　　当然没有，易被忽视的是，由于与人工智能技术上的亲缘性，搜索其实是发展最早，应用规模最大的人工智能应用。从这次AI科普以及上述所有案例可以看出，作为一家All in人工智能的巨头，百度正带动搜索行业，向更灵动的方向演进。

　　换句话说，将过去二十年的技术进步，都装进那个看似不变的“搜索框”之中。