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    长虹引领家电智能化 人工智能电视步入3.0时代

    2017年10月24日 09:37:38   来源:中文科技资讯

      10月12日,长虹推出了搭载着远场语音、声纹识别、模糊搜片几大核心功能的声纹识别人工智能电视Q5K。依托于长虹的自主技术,人工智能电视Q5K在硬件、软件、内容、应用方面,均处于同类产品前列。

      时间追溯至2013年,随着一系列国家政策进入到尾声阶段,长虹面对新时代的发展挑战,提出了以“智能化、网络化、协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略,并 “以人为中心”构建家庭互联网。在这样的背景下,长虹适时调整经营战略,加快转型升级。推出了用户所喜爱的CHiQ家电。并于2016年7月发布了全球第一台人工智能电视,开启了人工智能电视新时代。

      在过去一年多时间里,人工智能电视经历了数次技术升级和产品迭代。随着人工智能电视Q5K的落地,基于深度学习的声纹识别与远场语音技术让人工智能电视更具个性,从而推动人工智能电视迈入3.0时代。

      引领家电智能化

      2012年开始,中国家电业进入了国家一系列刺激性政策的尾声阶段,随着市场竞争模式的回归和“互联网思维”崛起,家电企业需要面对互联网企业的渗透,做出经营调整。

      2013年,长虹以变求变,提出“智能化、网络化、协同化”为重点方向的“新三坐标”智能战略,并围绕着公司优质资源和业务进行梳理,持续加强公司在人工智能、物联网等新技术研发和应用领域投资力度。

      “长虹一直是家电行业人工智能技术的引领者,公司在人工智能、物联网等技术研发和应用领域拥有雄厚的储备力量。以人工智能技术为例,长虹通过多年的创新、积累,目前已在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉(人脸识别)技术研发应用等多个方向有所成果。未来,这些新技术将对长虹智能化发展起到必要的支撑。人工智能技术会在电视、冰箱、空调、手机等多产品上得到应用。”长虹相关负责人表示。

      在业内人士看来,在过去几年中,长虹始终是家电产业智能化发展的引领者。一方面,长虹推出了一系列具有“革命性”的家电产品,引发了行业跟随。

      例如,长虹将“人体状态感知”技术首次应用在空调上,随后这种功能模式的空调产品开始热销,并成为空调生产商的主推技术之一。再如,长虹将“云图像识别技术”和“智能冷量分配技术”应用在冰箱上,冰箱具有了主动感知、冷量智能化分配等新功能,一些白电企业在这个基础上进行创新研究,推出了具有更多人性化功能的冰箱产品。

      “作为家电智能化的引领者,长虹公司的发展模式也是众多家电企业的学习对象。比如,长虹构建家电业首个大数据中心后,很多家电同行开始关注大数据、云计算在家电产品上应用。长虹构建智能研发、智能制造、智能运营、智能交易平台,并推出UP物联运营支撑平台后,很多家电企业开始构建自已的产业生态及N大生态圈。长虹是第一个将人工智能技术、物联网技术应用在家电产品上的企业,更是人工智能电视产业的直接开启者。”上述专家表示。

      AI电视走向更高阶

      2016年以前,彩电产业的聚焦点是超大屏和显示技术,全球第一台人工智能电视的出现,让彩电生产企业看到了一个全新市场。如果说乔布斯和他的苹果改变了人们对手机的看法、玩法,那AI电视则是带给人们不一样的视界和体验感。

      2016年7月28日,一个多年后注定被人们所记住的日子。在这一天,全球第一台人工智能电视正式落地,依托于大数据、云计算,电视进入到可成长、会思考、能升级的新阶段。

      在家电同行看来,对于家电智能化发展,长虹的贡献在于对新技术的思考和用户需求的关联。

      “人工智能和家电产业原本是完全不同的两个领域,长虹围绕着用户需求和解决方案,将语音交互技术首次应用在彩电领域。同时,基于深度学习的声纹识别技术让电视可以‘闻声识人’,远场语音可支持5米距离的人机交互,模糊搜片利用大数据纠正用户错误关键词等,长虹正在赋予电视更多智慧,这种对于新技术、新需求的探索精神值得同行学习。”深圳某彩电生产企业相关负责人,在长虹推出人工智能电视Q5K后这样说。

      长虹人工智能电视Q5K的推出,提高了人工智能电视的行业标准,同时也掀起了行业内“去伪存真”的新浪潮。

      语音交互是人和电视的交互方式,但并不是人工智能电视的全部。目前,市面上很多彩电品牌纷纷主打“语音识别”功能,这充其量是人工智能电视的1.0形态。电视具有像人一样的“智商”,可对语义进行分析,这是人工智能电视2.0形态。远场语音支持+摸索搜片查询,电视可“千人千面”的识别用户,并大幅提升语音识别准确率等,这是人工智能电视3.0形态。

      专家预测,未来彩电领域内主打人工智能技术,基于智能推荐、智能搜索等,能够实现深层学习功能的新技术、新产品会陆续出现。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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