旷视Face++用智能感知技术拨动城市大脑“买买买”神经

　　2017年11月，对于零售行业来说应该是本年度最为繁忙却又极其幸福的一月，中国的电商“双十一”热潮和美国的“黑色星期五”折扣日相继使消费者失去了理智，纷纷在新形势的零售轰炸中祭出了自己的双手和钱包。但近来，新零售形式并不只有“双十一”和“黑五”的火热，在中国，大量的无人便利店如雨后春笋一般，借着智能技术的成熟和资本的东风创造了“无人零售”这一新局面。

　　北京首家无人便利店——EATBOX

　　最先实现“无人零售”这一概念的其实是美国亚马逊推出的 Amazon Go，但其真正的发扬光大是在阿里巴巴推出“淘咖啡”无人超市之后，国内涌现出了众多传统便利店的创新“智能化”升级，以“无人值守”为特征的新型智能便利店就此成为新零售最先落地的业态，其燎原之势正在助涨无人零售成为零售行业新的风口。据中国电子商务研究中心监测数据显示，2017年无人零售商店交易额预计达389.4亿元，至2022年市场交易额将超2万亿元，用户规模也将从目前的600万人增长至2.45亿人。

　　纵使无人便利店这一新潮流多么迫不及待的破土而出，但要想在激烈的市场竞争中生还并成为新零售的代表性产业，追赶潮流的创业者就必须全面掌握“无人化”背后的核心概念及其生存法则。从表象看，“无人”即意味着具备人工智能的设备已开始替代零售店内的店员服务顾客，所以当下这波新零售的核心其实是"AI+"逐步渗透进零售行业从而产生的智能零售革命。

　　但需要强调的是，现阶段吸睛的“无人”并不是智能零售的本质，它仅仅是因技术变革带来效能提升的体现之一，何况现在大家看到的所谓“无人超市”也并不是真的无人管理，只是说经营者们可以用技术代替零售场景中的一些原本由人工完成的工作，可以靠一个人就能完成多家智能店铺的管理。

　　针对智能零售，旷视此前也对其带来的设备、数据、体验上的革命有过解读，经过一段时间的落地实践，旷视智能零售行业解决方案从业务模式到系统建设上全面升级，我们希望用最顶尖的AI技术和最贴切的结合理念构建出无人零售产业的生存法则。

　　多维感知 为顾客量身打造千人千店

　　零售场景是未来智慧城市的重要组成部分，也是旷视正在构建的城市大脑中的关键一环。面向零售行业，旷视以用户为核心推出了智能零售行业解决方案，运用行业领先的计算机视觉感知技术及产品，可对顾客在消费过程中的身份属性和行为信息进行多维抓取、记录、分析，让商家在第一时间对客群有明确的把控，并针对客群的特征及时调整经营策略，而改善的经营最终会在顾客服务中体现出来，这样每位顾客在店面中的消费体验都将是独一无二的。

　　在上海的“拿吧”和广州的“F5未来商店”，通过引入旷视科技Face++的人脸识别技术，零售系统可以将顾客的消费行为和消费数据与账户信息进行绑定，这样一来只要顾客站到商品墙前面，大屏幕就会自动为Ta推荐以往选购的商品或者根据其喜好推荐相关商品，届时，顾客不用浏览也能下单。

　　在系统建设上，旷视采用云+端的系统架构，通过前端人脸识别、人体识别、货场综合分析技术及产品，与云端顾客人脸信息、消费记录信息相关联，基于大数据分析建立起完整的客户消费信息体系。可保证大规模并发运行时的系统稳定性，也可支持移动端应用的嵌接，具备高稳定性、高适配性。

　　一、 人脸识别

　　零售的本质核心是服务顾客，能精准地识别顾客才能更好地服务顾客。基于核心的人脸识别技术，旷视的智能零售解决方案可以在多个细分场景中解决传统零售商家的经营痛点：

　　l 会员识别：通过线上平台建立会员注册系统或通过智能采集终端为线下顾客进行身份信息登记和会员权限设置，当会员进行消费或二次到店的时候，旷视智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。

　　l 用户画像、消费行为分析：通过在线下零售场景中布局摄像头等智能传感装置，系统可以帮助商家获取全息的消费者画像，如性别、年龄、身高、体重、种族、衣着等属性分析;以及基于人群的客流分析，如精确的门店客流、区域人数/热度、收银台排队时长、橱窗展柜客户浏览量、试衣间使用次数等。同时，智能摄像头也能捕捉并识别出顾客的消费行为及手势，如坐凳试鞋，触摸商品等。

　　l 精准营销：有了准确、可靠的用户画像，零售商家便可以清晰地掌握现有和潜在的顾客特征，并根据这些特征为需求不同的用户实现个性化推荐，如优惠券、打折信息的推送，或差别商品的推荐。

　　l 刷脸支付：从会员识别到精准营销，旷视科技Face++的人脸技术已经渗透到零售场景中的各个环节，近来基于人脸识别技术的实名支付应用在智慧零售中也悄然升温。为了有效防止无人便利店向未成年人出售烟酒等特殊商品，F5未来商店在支付环节还应用了旷视的 FaceID人脸在线身份验证平台，顾客在消费时输入手机号并完成刷脸实名比对即可完成支付。

　　二、 人体识别

　　通过旷视成熟的人体识别技术，商家可对顾客进行细致全面的属性分析，包括对长短发、眼镜、背包、帽子和 穿衣风格、颜色等属性的识别;不仅如此，人体识别还可以实时分析顾客的行为动作，包括商品拿取、放回、触碰等行为。

　　三、 货场综合分析

　　货场综合分析系统是可准确快读的定位顾客位置，并能对其移动轨迹进行实时追踪，帮助商家调整货品摆放品、类、数量。

　　用 AI重新定义“人、货、场”

　　基于新零售中核心的“人、货、场”重塑概念，旷视智能零售行业解决方案将为用户重点解决产品落地中人与货、人与场、货与场这三者之间的关系。

　　人与货：通过行为分析和货场综合分析技术，商家可在后台查看到顾客在店行为数据、移动轨迹记录，如货品拿取、放回、触碰，或者在柜台前的停留时间，通过大数据分析这些顾客的潜在消费数据，商家可充分了解到顾客的消费喜好、注意力焦点，据此调整店内货物风格、品类、价格，从而让“人与货”的关系更友好。

　　人与场：通过人脸识别技术对进店人员身份进行识别，在无人便利店中可联动门禁，实现会员刷脸进店;在连锁店中可通过会员画像、会员身份识别分析或关联用户的消费喜好，帮助商家选择恰当的销售人员服务目标客户人群。

　　旷视智能零售产品在便利蜂、联想等门店的应用

　　此外，通过人脸识别记录卖场前人流量数据，相对于人工计数在效率和准确度上有很大提升;同时还可以通过人脸画像收集过往人群年龄、性别等数据，用户可以通过对优质卖场前人流情况分析来提供新店选址参考。

　　通过人脸识别可完成店前人流量统计、人员画像分析

　　货与场：利用智能的视觉技术还可以为商家优化商品与卖场的关系，根据客群综合消费数据为不同的场景匹配合适的货品，例如在靠近校园的零售网点，商家可以增加一些文具、零食等商品的铺货率，而在老年社区中的网点则可增加新鲜果蔬和日常家居用品的占有率。

　　旷视Face++与零售企业一起，共谋新零售未来

　　“AI+零售”这种新零售模式将通过人工智能技术的全面渗入实现一个理想设定——用技术全面消灭零售服务介质，让机器比专业销售更懂顾客。作为专注于计算机视觉与智能行业整体解决方案的人工智能企业，旷视致力于通过“AI+”赋能传统行业实现智能化转型，在新零售发迹伊始，旷视就与阿里巴巴一起合作将“淘咖啡”无人超市落地并迅速在行业产生颠覆效应，之后旷视无论是在无人便利店的打造上，还是在对其他商业场景的智能升级上，都广泛赢得行业弄潮儿的青睐。目前，旷视科技已与小麦铺、缤果盒子、怡食、便利蜂、F5未来商店、GOGO、兜兜、零号元素等智能零售行业头部企业达成战略合作，也在对新零售更深层次的探索中与凯德等百货卖场共谋行业未来。

　　现阶段正在应用旷视智能零售行业解决方案的企业

　　在今年的十九大报告中，政府已明确提出要推动人工智能与实体经济的深度融合。旷视除了将人工智能带入到零售场景的科技创新中，同样也在智能楼宇、智能社区、未来办公等商业其他场景的智能化改造中制定并实施了完善的行业解决方案。新零售为中国现代经济发展引入了人工智能的良好开端，未来，旷视希望人工智能伸及商业领域的每个角落，全力促进中国经济蓬勃发展。