云知声聚焦医疗行业 实现人工智能的“单点突破”

　　“我们所有人都将拥抱人工智能!”在刚刚落幕的第四届世界互联网大会上，李彦宏、雷军等行业领军人物都不吝将溢美之词寄予在人工智能身上。未来，我们的世界将因人工智能而改变，这几乎成为庙堂之上和草莽之间的普遍共识。从十九大报告提出的“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”到今年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，国内一系列政策的出台为人工智能的发展定下了基调。

　　从人类几千年文明发展来看，每一种带来巨大变革的技术革命，都是从“落地应用”起步的，人工智能也不会例外。近年来，很多专注人工智能领域的企业，都在这一方面做出了有益的尝试，云知声就是其中的典型代表。

　　人工智能为传统行业转型升级提速

　　人工智能的兴起其实是水到渠成的事情。进入21世纪以来，移动互联网、大数据、超级计算、传感网等新技术突飞猛进，带动了经济社会需求的水涨船高。在此驱动之下，以深度学习、跨界融合、人机协同等为特征的人工智能技术正在引发链式突破。中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶等技术在各种智能硬件中得到了广泛的应用。

　　以往，受制于技术发展水平不高，很多传统行业创新乏力。一条普通的生产线，可能需要投入众多的人力成本，并消耗大量社会资源，以致于“高耗低能”成为众多传统行业的代名词。

　　人工智能技术为解决这些顽疾提供了全新的思路。人工智能将可大大提升传统的教育、医疗、养老、环保、城市运行、司法服务等领域的服务精准化水平，人民的生活品质也将随之大幅提升，我国的社会治理能力和水平也将随之提高。

　　人工智能最有可能在医疗领域率先落地

　　如同蒸汽机引发了第一次工业革命，电力引领了第二次工业革命，人工智能若想引领下一次的工业变革，必然是从“落地应用”开始。在业内人士看来，作为数据密集型、知识密集型和脑力劳动密集型行业的典型代表，医疗行业将成为人工智能落地的第一步。

　　一直以来，传统的医疗行业存在医生资源供给不足、医疗成本高、医疗误诊率高、疾病谱变化快等弊端。老百姓看病贵、看病难成了制约经济社会发展的绊脚石。

　　另一方面，近年来我国人口老龄化趋势明显加快，罹患慢性病的人数越来越多、人们对健康的重视程度也越来越大。两方面因素综合起来，就为人工智能率先在医疗行业落地提供了契机。

　　此前，IBM的人工智能Watson可以在17秒内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，Watson仅用10秒就可开出一张癌症处方。这显然是普通医生永远完不成的“成就”。

　　今后，人工智能可以模拟医生的思维，辅助给出可靠的诊疗方案，对医学影像进行全面的解析，结合智能硬件对人体慢性病进行预判，甚至快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率。

　　从落地起步 云知声探索智能医疗全新发展路径

　　既有国家政策的扶持和护航，又有科技人才的群策群力，近年来，国内人工智能风生水起，正呈现出星火燎原的大好趋势。

　　从整个产业链来看，以BAT为代表的科技巨头早早就开始了在底层基础方面的布局。利用技术层的算法、框架和通用技术，巨头公司可以搭建某一个垂直领域的具体应用场景，而秉承某项技术，实现领域内“单点突破”的任务，则落在了众多中小企业肩上。

　　以云知声为例，作为一家专注于物联网人工智能服务的AI公司，近年来，云知声聚焦在家居、车载、机器人、医疗、教育、司法等垂直场景，实现人工智能技术的率先落地。

　　比如云知声和包括北京协和医院在内的全国近百家医院合作建设“医疗智能语音录入系统”，大幅度提升了医生的办公效率;针对医院推出的智能导诊机器人，方便了患者在医院大厅进行信息查询，则缩短了患者就诊时间;另外，云知生还和中国中医科学院中医药信息研究所共同建立智慧中医联合实验室，结合云知声的自然语言处理能力，形成了的完善的中医医疗知识图谱。

　　再比如日前云知声与平安好医生合作，成立上海澔医智能科技有限公司。借助平安好医生多年积累的医疗大数据和云知声业内领先的人工智能技术，双方将合力提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬件一体化云端+本地智能的芯片终端解决方案，为普通用户带来便捷、高效、人性化的家庭医疗体验。

　　用云知声CEO黄伟的话说：“人工智能+医疗是当前人工智能的重点方向之一。不远的将来，人工智能将推动人类生活方式发生颠覆式的变革。云知声愿与产业链合作伙伴一道，基于各自在行业内的影响力及资源优势，加速实现人工智能在智慧医疗领域突破性的技术应用进展，并为中国智能医疗领域的发展探索出一条新的发展路径。”