健康有益： AI黑科技，拍照识别多种食物

　　近日，三星Bixby虚拟助手展示了通过拍照识别食物种类和卡路里的最新功能，引发了AI界的热烈讨论。目前Bixby只能精确识别出一种食材的食物种类和卡路里，混合食材暂时无法识别和计算。三星称，目前该功能还没有完全准备好，需要一定的时间优化，因此并未出现在正式更新行列中。

　　实际上，这个看上去非常简单的操作涉及到的AI技术非常复杂。简单来说，一图多物首先要确定哪个是食物哪个是背景，检测出食物后再去识别是哪种食物，而一图一物直接识别就可以了，而确定食物和背景就是一个复杂的问题。这套深度学习的算法结合了图像检测、图像定位，图像识别等算法来综合实现。

　　基于健康垂直领域的深耕与积累，健康有益目前已实现一图多物的应用突破，并应用于食物及常用菜品的识别中。通过拍照，同时识别多种食物的种类及热量，该功能也将于今年上半年全面向市场开放。

　　当前该项技术遇到的最大的瓶颈还在于图片本身。健康有益团队表示，人们在拍摄食物照片的时候，食物的呈现会受到拍摄状态的影响，包括角度、远近、摆放和灯光等因素都可能造成识别结果的不同。在同一种食物出现在不同的菜谱中时，系统的识别准确率也会下降。

　　目前，健康有益团队正在加速一图多物的研发推进，同时在三维重建、图像跟踪等维度均有布局。可以想象，图像识别在健康管理的运用场景将会有非常大的想象空间。

　　健康有益

　　健康有益成立于2014年9月，专注于探索和创新精准健康管理、健康产品消费升级领域，利用人工智能、生命科学评测等在健康管理应用层的研究及实践，利用机器视觉处理、自然语言处理、知识图谱与机器学习等人工智能技术，应用在食物识别、人机交互、姿态识别、三维重建、决策分析等多方面。通过两大维度，健康意识传播和健康行为养成，覆盖减脂-三高人群、母婴人群、亚健康人群等细分人群的精准健康管理。