【友盟+】 ：“繁、断、贵、溜”是超级用户进阶的关键

　　人口红利消失，App拉新成本越来越高，用户忠诚度也越来越差，流失加速。作为App最重要的群体，超级用户如何为业务增值?在【友盟+】U-Time超级用户巡展杭州站，【友盟+】运营专家张添分享到，“超级用户的管理就是把用户群体按照特征做细分，并挑选最有价值的群体，在业务中做大范围的复制以提升对业务价值的贡献度”。

　　(【友盟+】运营专家张添)

　　超级用户进阶四大关键点

　　1.化繁为简，定位关键

　　很多开发者反馈并不是收集不到数据，而是数据太多。在做超级用户的管理过程中，可以发现超级用户的分析过程，就是厘清核心业务和关键节点的过程。

　　2.条分缕析，避免断层

　　如果数据存在断层，分析链路没有打通，某一些数据涨幅好，总体数据并没有相应比例的提升，就无法把业务中不同数据以及出现背景在业务场景进行定义和解析，也无法定位解决路径。超级用户的管理过程，就是把数据化管理进行精细化的梳理，打通产品和业务逻辑。

　　3.定向引入，节约成本

　　超级App的崛起，会大量占用用户使用时长;从另一个维度，普通用户的打开频次也在下降，这样带来的问题就是我们高价引来的这部分流量，对业务贡献度并没有那么高。如何优化源头，是需要在超级用户的分析中着重考量的，而在引入超级用户的过程中哪些渠道是最优的，如何去做针对性流量的引入，也尤为关键。

　　4.提升价值，促进留存

　　对超级用户的分析，其实是在透视我们整个用户的过程，分析评估出整体业务的现状。为何超级用户能贡献更多价值，一方面是本身的贡献度，另一方面它的流程跟普通的用户相比也更优。我们可以通过对比找到抓手，在关键节点给用户刺激，提升留存率。

　　超级用户是打通数据三观的钥匙

　　从数据化管理的角度，数据可以分为三观，通过精细化管理将指标进行分层。绝大部分的开发者，最常关注的指标都是宏观的，比如DAU、留存，App可以通过数据平台做维度的对比和评估。但宏观类指标受太多的因素影响，具体当这个指标发生波动时，业务上是在哪些环节出现了问题，很难定位。

　　近两年发现一个趋势，产品经理和运营人员会看微观用户路径，比如10%左右的开发者，会通过还原用户路径，看整个交互体验是不是顺畅。但将微观与宏观数据做比较时，就会出现数据断层。当完成局部链路优化后，总体值并没有发生很大幅度的波动，因为中间用户细分数据的缺失，无法将数据与业务紧密连接。所以，超级用户的管理就是把用户群体按照特征做细分，并挑选最有价值的群体，在业务中做大范围的复制以提升对业务价值的贡献度。

　　梳理完整的用户评估指标体系

　　超级用户的分析过程，就相当于把产品的业务逻辑、用户与业务的交互情况，通过数据进行表达，只有完整的编译过程，才能通过数据分析解码业务。

　　1.通用指标+个性化指标寻找超级用户

　　统计类产品多是通用指标，无法满足开发者的个性化业务需求，这就需要开发者将个性指标做自定义设计。比如App的ARPU(每用户平均收入)，对超级用户的鉴定和识别非常关键，这些在通用模板上是没有的，所以第一步要完成数据化管理的编译过程。

　　2.按照业务特征定义超级用户

　　完成编译后，底看哪些指标能识别出超级用户?同一类型的App在不同阶段目标，对超级用户的定义和圈选是不同的。我们要通过圈选原则和逻辑，以及业务不同阶段做相关的定义。不同的电商类App的超级用户，可能是购买频次高的用户，也可能是客单价高的用户，可以跑出数据看一看，到底哪一群体符合超级用户特征，前提是紧贴业务。比如，一个女性健康管理App，大家一般会认为超级用户是App商城的高付费人群。但实际贡献度最高的，是不孕不育的群体，以及由此延伸的备孕类推荐服务，电商只是一个辅助。

　　分析追踪超级用户成长路径

　　开发者可以依据用户活跃度、用户贡献价值，对所有的用户做一个盘点。将现有用户分为四个群体：高活跃高贡献的超级用户群体，还有两个群体也非常关键，开发者往往会遗漏，一个是高价值低频的用户，一个是高频低价值的用户。高频低价值的用户，能够通过一些手段进行价值挖掘，提升为超级用户;而高价值低频群体，也能够通过满足特定需求，拉高使用频次到超级用户群体。

　　通过用户细分，便可以找到超级用户是谁，更关键的找到超级用户的成因，这与用户关键路径和成长路径存在高关联。将一个App不同种类的用户按照行为路径去还原，发现差异特别大的指标只存在于一小部分指标中，也就是普通用户成长关键业务的抓手。运营人员也可以按照同样的逻辑分析，如何把普通用户转化为高潜群体。当我们对超级用户的定义和差异识别以后，就可以通过关键指标的筛选，对重点群体进行圈选，把重点群体都向高价值群体做拉升。

　　跟进超级用户拉动高潜用户

　　产品力提升分为三步。第一提升转化，通过漏斗分析关键转化环节，从产品层面定位流失因素并提升用户转化;第二提升留存，产品和功能快速迭代，通过A/B 测试评估效果，提高可用度;第三提高用户体验度，追踪用户行为追踪，持续优化产品布局和交互。

　　灵活运用成熟的运营通道，通过【友盟+】数据智能平台将人群精细化分组，定向管理提升用户粘性。数据结果结合用户行为，深度下钻定位问题，并通过Push通道投其所好，精准触达。

　　超级用户是产品的放大器。通过追踪超级用户的来源选定高价值渠道，用数据评估渠道拓新能力。通过分析注册、转化、付费等衡量渠道质量，调整投放策略。全域数据追踪用户行为，优化使用体验和内容交互，提高线索转化率。

　　优化及挽回策略

　　无论运营通路还是推广通路，获取客户是需要成本的，耐受度比较差的用户，很难承受频繁的推送，需要在App活跃度和卸载率中找到平衡，达到业务最优的一个值。尤其对于超级用户，更要通过分群进行个性化的触达。

　　运营人员应该持续沉淀Push策略和技巧，从文案、时间、展现方式、落地页等多个环节去分析数据，拉动超级用户，唤醒沉默用户。比如，当利用热点做推送时，我们就需要依据事件发酵的过程，采取不同的推送策略。在事件爆发阶段，最快速反应，让用户先看到推送才是头等大事;紧接着通过差异化文案和插图，吸引流量;当事件冷却后，再由情感切入，利用一条推送的感染力，让用户点击进入App，或是阅读故事、或是观看视频、或是采购商品，在App内的优质内容上完成软着陆。

　　总之，超级用户的筛选和挖掘是实时地持续地，结合精细化的数据运营，让超级用户真正助力业务增长。

　　【友盟+】全球领先的第三方全域数据服务商。 拥有实时更新的全域数据资源、7亿真实活跃消费者画像体系、强大的数据技术和领先的算法能力。在此之上，【友盟+】构建了以DIP数据智能平台为核心，涵盖用户增值、数据营销、新零售、金融风控等服务的大数据产品体系。并通过灵活的SaaS+PaaS模式，激发企业和品牌的数据智能潜力，驱动品牌持续增长。