云嘉CEO郑战君：让技术更智能，让应用真正服务于司法效率

　　按照《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》里的要求，2018年和2019年将会是人工智能实现产业化、应用化的关键时刻。

　　伴随着大数据、人工智能和区块链等技术热潮，大量科技创业公司正涌入司法行业，试图为法官、检察官、律师办理案件提供系统的智能服务。有学者预测，未来20年对法律行业改变最大的将是人工智能，“AI+法律”的结合，对提高法律工作者的工作效率必将日益彰显。

　　譬如，2016年以来开始全面铺开的庭审智能语音识别系统，正慢慢的替代传统法庭书记员的角色，智能速记趋向于成熟。

　　以云嘉云计算公司为例，截止2018年1月，云嘉联合阿里云人工智能ET团队共同研发的庭审智能语音识别系统，已在浙江省范围内覆盖了包括省高院在内的90%以上的法院、近千个审判庭。在全国范围内，已覆盖超过1500个审判庭。

　　除了实现语音与文字的智能转化，该系统借助云服务还可以将庭审的录音同步上传至省高院的私有云云端，将文本资料与音频、视频资料进行关联，在庭审、合议时实现关键位置语音定位提取，大大提升审判效率，有效减少庭审时长超过20%。

　　云嘉庭审智能语音识别系统安装地区分布图

　　之前有人质疑，阿里云是怎么在一夜之间占领上千个法庭的?

　　云嘉联手阿里云，那就是答案。

　　目前智能语音识别系统在实际的应用中还面临着诸多的挑战，例如应用场景的挖掘和深化、嘈杂环境下的语音识别、方言语调的识别等等。那么，浙江法院的庭审智能语音识别系统是否能听懂堪比外语的“温州话”?

　　对此，云嘉云计算CEO郑战君表示：“我们正和浙江高院加强合作，收集浙江方言案件语料，开展模型训练学习，努力实现对部分方言的语音识别，进一步完善语音设备系统功能，打造更为先进的系统。未来，随着全国市场的覆盖，也会加大该系统对各地方言材料的学习训练。目前而言，稍带有地方语调的普通话，识别是没有问题的。”

　　关于智能语音识别中复杂环境条件下抗干扰、降噪的难题，云嘉联合阿里技术团队自主研发相关硬件设备，提出了“语音识别声学优化方案”。在前端麦克风阵列设备上，采用波束形成、声源测向、定向拾音、噪声抑制、混响消除、回声消除等技术，将音源音频预处理，从而达到高质量语音识别处理的要求。目前，云嘉智能语音系统除了继续深入司法庭审场景，满足庭审记录、口述记录、合议庭等应用，也会逐渐向监狱探访、公安审讯、监察办案等多领域探索延伸。

　　人工智能时代，智能语音是AI最先落地的突破口，已经成为全球互联网巨头关注的焦点和角逐的战场。一直专注于司法行业的云嘉云计算凭借阿里云的技术环境优势以及多年在司法领域的探索、研究，将自己定位于解决行业云服务大数据融合的方案提供商。智能语音识别系统将是云嘉在大数据融合方面做出的第一步探索。