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    wimi微美全息视觉AI全息广告崛起,全球竞赛谁是领跑者?

    2019年08月02日 16:30:23   来源:中文科技资讯

      人工智能经历三起三落之后,最近再次成为大众的焦点。随着人工智能的快速发展,计算视觉成为投资的热门板块,从近期商汤和旷视单笔融资金额可见一斑。根据市场研究公司Technavio的最新估计,到2021年,全球人脸识别市场的规模预计将达到65亿美元,远远高于2016年的23亿美元。

      WIMI微美云息、旷视科技和商汤科技是人工智能浪潮中崛起的视觉识别领域代表性公司,对手机人脸识别解锁的争战已经开始,更多的市场争夺也发生同属于人工智能的依图科技、云从科技乃至巨头百度之间。

      人工智能技术从2015年开始直到去年下半年一直是创业的热门领域,但最后一环的商业化却一直是个难题。人脸识别与全国第三大产业手机相结合后,生意空间原有的天花板一下子被抬高,创业公司都不想放弃这个机会。 相同的竞争已经持续上演,在安防、互联网金融和虚拟社区等领域里,微美云息、商汤、旷视等公司纷纷布局这一领域,而2019年注定愈加忙碌,视觉识别的商业化肉搏战开始了。

      商业化各领风骚

      商汤科技是一家专注于计算机视觉、深度学习技术的科技公司,其在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶等方面都有技术突破和布局,业务范围覆盖安防、金融、智能手机、机器人和汽车行业。据商汤科技官方披露的数据,目前其服务超过400家客户,中国移动、银联、华为、小米、微博等企业都是其客户。

      旷视科技这家公司,是最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台Face++和第三方人脸身份验证平台Face ID,已在各垂直领域推出包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓怕相机在内的多个具有开创性意义的AI产品。

      微美全息WIMI专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。

      WIMI微美全息云生态构成分为线上与线下两大类,业务形态为平台类常规业务与非标项目型业务。WIMI微美云息的业务营收构成为:全息AR广告、全息AR娱乐与全息AR技术服务三大项。

      广告类业务分为线上与线下AR全息广告两部分,其中线上业务主要为移动端的AR全息广告展示与轻娱乐化广告应用。线下广告分为WIMI刊例广告展示点位的销售与非标项目型广告展示两种。

      娱乐类业务分为线上与线下AR全息互动娱乐两项,线上娱乐主要影为视剧AR全息效果插入,直播与短视频平台AR全息效果插入应用以及AR全息游戏的开发发行与运营。线下娱乐主要为公司自有全息数字IP版权的应用发行与授权服务,全息剧场服务与全息演艺服务。技术服务涉及为广告、娱乐平台提供技术服务支撑收益,以及WIMI全息云在社交、教育、医疗、军事、家居、工业、旅游、电商等行业对于全息AR需求的技术支撑。

      国内科技巨头布局AI

      马云曾表示,“一场技术革命周期大概都是五十年的,前二十年是技术公司的革命、创新,但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用,谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化,我认为这才是未来。”

      在AI战略布局思路上,阿里巴巴似乎从不强调其在AI技术上的突破,而更强调将AI技术应用到商业场景之中,快速的将技术转化为生活服务应用。阿里云、城市大脑、辅助驾驶、图像识别等都在大力推动人工智能应用于各种不同商业场景。在这样的基础上,除了“预算不设上限”,包括在全球狂挖各种AI科学家,研发各种可与阿里现有业务场景结合的AI产品外,重金投资AI创业公司,尤其是独角兽公司,成为阿里布局人工智能的另一个方式。

      阿里疯狂投资AI领域,包揽该领域的独角兽背后,除了要引领未来,押注赛道,阻隔对手的意图同样明显。毕竟,国内的老对手腾讯、百度在AI布局上都不遗余力。不久前,百度在2018年投资10家以上的AI创业公司;腾讯也已经在2018年11月份连续投资了三家智能机器人公司。

      只是,“热钱”进入、巨头加持使得AI行业乱象和泡沫开始浮现,AI人才薪资也水涨船高。相同的竞争已经持续上演,在安防、互联网金融和虚拟社区等领域里,微美全息、商汤、旷视等公司纷纷布局这一领域,而2019年注定愈加忙碌。大家都会相信2019年会是行业整合的一年,输赢到2019年结束时候就能够看得很清楚。 视觉识别的商业化肉搏战开始了。

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

    [No. X053]
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