极光线索通：用大数据破解“卖车难”困局

　　汽车市场低迷已经不是什么新鲜事。根据中国汽车工业协会公布的数据，2018年中国乘用车销量为2,371万辆。尽管这个销量听起来依然庞大，但相较2017年已经下降4.1%，近20年来首次出现负增长。

　　在城市限购措施松绑不明显，电动汽车又未能完善配套的情况下，笼罩汽车市场的低气压只能持续。

　　尽管厂商和4S店每年投入的广告预算数以百万计，但他们很难评估这些广告究竟能产生多大效果，许多想当然的投放只会白白消耗成本。

　　更糟糕的是，在行业竞争白热化的当下，厂商和4S店往往还没来得及评估效果，就会被迫陷入关于营销和广告的“军备竞赛”。

　　市场遭遇低气压，经销商在焦虑不安的同时，却又不知道怎样精准触达潜在购车人群。急急忙忙把钱投出去，甚至还赚不了几声吆喝!

　　为了解决线下商家在精准获客上的普遍难题，极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)推出了大数据获客产品“线索通”，帮助他们以更精准、高效、精细化的方式触达目标客户，开启营销“上帝视角”。

　　极光线索通如何精准识别潜在购车人群？

　　这一切离不开极光在开发者领域的多年耕耘。极光已经服务超过40万移动开发者和116.5万款移动应用，其开发工具包（SDK）覆盖的月独立活跃设备数量高达10.7亿。

　　换言之，极光的开发者产品已覆盖市面上超过90%的移动设备。

　　与此同时，极光还拥有千亿级别的行为日志记录、PB级别的数据存储层以及深度学习特征工程、分类聚类算法等技术，打造了包含四大级别、数百个标签的用户微观画像体系。

　　在这个基础上，极光可以根据目标人群特征，帮助线下商家筛选出符合条件的潜在客户。

　　比如针对4S店，极光线索通可以对其访问客流发起360度画像分析，包括性别、年龄、地理位置等基本属性，到店访客的线上、线下行为轨迹，以及他们对于其它品牌4S店的访问情况等等。

　　在深度洞察出潜在客户具备的特征后，极光线索通可以利用look-alike技术在庞大的用户池中筛选出更多符合特征的潜在目标人群。

　　举个例子，某中高端运动车型的潜在购车人群的年龄应该在20-30岁之间。他们居住的小区价格为所在城市均价的1.5倍以上，手机装有Keep等运动相关app，且最近一年曾访问过大型塑体中心、高端运动俱乐部等场所。

　　与此同时，他们近期安装了汽车资讯类app，且最近两个月曾经到访过本品牌或者同等级品牌的4S店。

　　极光线索通可以将该品牌4S店所在城市的这部分人群筛选出来，并通过全媒体对其发起精准触达。

　　在大数据“黑科技”的助力下，4S店对潜在购车人群的甄别与触达效率将会提升不少。实践成绩表明，极光线索通单条线索的转化成本仅为行业平均水平的50%左右，值得各位4S店经营者尝试。