人工智能技术在医疗诊断方面大显身手

　　当前人工智能技术发展十分迅速，已经在医疗健康领域得到了实际应用;其情状正如我国著名学者周海中教授在1990年所预言：“随着社会的发展和科技的进步，人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。”仅以医疗诊断为例，人工智能技术对于提升多种疾病的筛查和诊断效率作用明显，这也在一定程度上缓解了医生不足的问题。

　　例如，美国Cognoa公司研制了一款针对儿童自闭症的人工智能诊断决策支持系统CognoaAPP;该系统总结出与自闭症关联的行为规则，通过询问的方式，检查18个月至7岁的儿童是否有可能患上自闭症的最少可行数量的行为。CognoaAPP通过分析父母提供的信息，以及孩子行动表现的平时视频，它使用机器学习算法，来评估该孩子是否以正确的速度成长，进而判断孩子行为发育是否健康。据悉，CognoaAPP的应用已经通过临床验证，用于识别儿童的自闭症，准确率超过95%。

　　又如，我国腾讯公司推出了一款针对帕金森病运动功能智能评估系统;该系统基于无可穿戴传感器的运动视频分析技术，针对帕金森病人的运动视频自动实现UPDRS(国际普遍采用的帕金森氏病评分量表)评分。在人工智能技术的辅助下，用户无需穿戴任何传感器，仅需透过摄像头拍摄(普通智能手机即可满足)便可实现帕金森病的运动功能日常评估，医生可在3分钟内完成诊断过程，诊断速度提升10倍。与之相比，传统的人工评分方式不仅耗时耗力，而且精准性低。

　　再如，我国中山眼科中心最近研发出全球首个基于人工智能技术的眼病筛查指导系统;该系统可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出7种疾眼病，检测准确率平均可达到98.1%，可以很好地弥补眼底病医疗资源缺乏的现状。由于检查过程只需要1分钟左右的时间，此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。这款系统的推出，不仅是让临床诊疗更高效，也是为了更多的民众能得到切实的福利。

　　人工智能技术在医疗健康领域的应用是一个被广泛讨论的话题，尤其是在诊断学方面。有关专家认为，人工智能技术正在医疗诊断方面大显身手，它能够提供包括甲状腺、前列腺、乳腺、卵巢、膀胱、肝脏、大脑、眼球等多种器官医学数据的智能化识别和分析;这一技术不但可以为医院提供快速精准的医疗辅助诊断，从而提高临床诊疗的精准性与效率，减低医生工作强度的同时，减少漏诊与误诊几率，还可以为体检机构提供高质量的筛查诊断，快速全面提升筛查、诊断、治疗水平。

　　文/马玲 (作者单位：澳门科技大学医学院)