紫光华智丨稳步加速推进,冲击安防新格局!

　　疫情的反思和新基建的契机

　　疫情即将进入尾声的同时,“新基建”的消息让人振奋。无论是对疫情期间智慧城市发挥价值不足的反思,还是对以5G+AIoT为核心的新基建发展契机的憧憬,各个企业都在加速谋划未来智慧城市治理之道。

　　城市是科技与文化、人文与经济高度集中的产物。我们享受着安全、便捷、移动互联网、共享等等概念带给我们的便捷,但一场突如其来的疫情打乱了节奏,很多一直被认为高大上的“智慧城市.exe”实际上以“智慧城市.ppt”模式运行。

　　无论是人员的控制、定位、分析、查找还是信息的采集、汇聚、统计分析,大多还是很多原始及人工的方式,数据还是数据,从数据-信息-知识-智慧貌似还有一段路要走,数据的全面采集之后,感知、认知、预测和预知的价值亟需体现。

　　智能化冲击安防新格局

　　智能化大潮下,安防行业更加向头部企业集中。2020年伊始,年报显示网力、科达、汉邦等第二梯队安防企业的利润剧减甚至亏损;2020年伊始,统计显示深圳安防企业同比减少8%,生产商减少,工程集成商增加。生产商向寡头聚集的趋势可见一斑。海康,大华增速放缓的同时,华为、云从、依图等AI公司营收成倍增长,显然不是安防智能化的空间不够,是安防行业格局发生了变化。

　　安防双雄+安防新三巨+AI四小龙

　　智能化大潮,对企业要求从早期“一站式软硬件,整体安防解决方案”向“开放、生态、合作、解耦”演进。传统安防企业所谓的“安防工程化,场景碎片化”都不是障碍,因为开放生态下,有各个本地化,各个细分场景的工程/集成商负责落地。而传统安防企业一直围绕IPC/DVR/NVR等硬件设备开展的研发投入及壁垒保护,在安防智能化(开放的云计算及大数据时代)的冲击下不值一提,而传统安防企业在云平台底层技术、海量数据处理、芯片算力等方面显然明显存在缺陷。

　　智能安防的驱动:芯片+云计算+大数据

　　当华为、新华三,浪潮、阿里等一系列ICT、互联网、云计算、大数据、AI厂商争先恐后涌入智能安防以后,开放黑土地,共建生态、合作共赢成为了行业新的主旋律,他们在芯片、网络、传输、存储、算法、合作伙伴、ZF关系等方面都有雄厚的实力和积累。而当他们用IT及软件的思路和实力发力安防时,安防格局发生了本质变化。

　　大家都认定了“城市大脑”是未来主战场,大家都从“城市视觉”开始发力。紫光华智基于应用驱动、全面云化、全栈智能、开放生态等核心优势,围绕数据、信息、知识、智慧的信息流转,打造集全面采集、精准感知、快速认知、科学预测等特性于一体的城市视觉中枢,为数字城市相关领域建立智能视频云大数据底座,助力城市综合治理,赋能百行百业智能化升级。

　　商汤科技的城市操作系统(OS)理念

　　城市大脑与视觉中枢

　　聚焦到城市治理,不止是人员问题,还涉及车辆、地点、道路、组织、事件、环境等多维信息,要真正做到从事前、事中、事后的整体视角进行防范和管理,推进全要素、全链条、全覆盖的风险预测,从源头、传导、转化的关键环节进行化解,防止矛盾风险向上传导、向外溢出。5G+AIoT+视频逐步落地城市管理与防范,彰显价值。

　　AIoT的关键在于视频,视频的特点是直观可见、信息量丰富。实际上,人类获取的信息80%以上来源视觉。无论是早期的安防摄像机,还是后来的各种人脸泛应用,以及二维码信息等,都属于“以视频为核心的,以其他维度信息为辅助的物联网及大数据应用”。因此,构建“城市视觉中枢”成为“智慧城市的新基建”。

　　紫光华智城市视觉中枢架构:数字基础设施+云与智能平台+双中台+N应用

　　“城市视觉中枢”已经成为很多ICT/AI/安防企业的共同认知,借助“视觉”,让城市看得到、看得清、看得懂,帮助城市思考,指导城市管理者的行动,这是城市视觉中枢的出发点。而采集、感知、认知、预知等环节共同构成了城市视觉中枢的核心处理引擎。不论是紫光华智、商汤还是浪潮云,大家形成一致的理念:要一个科学规划、统一标准的平台,避免重复建设和数据的重复采集,通过纵向系统解耦、横向平台打通,打破各委办局‘烟囱’,实现视频资源共享开放。

　　紫光华智城市视觉中枢基于新基建的数字城市基础设施,构建业务使能平台,提供灵活丰富的解析、训练、算法仓库和视图大数据等能力,并通过数据中台和业务中台,在主动安全和统一运维的两翼之下,面向各级城市管理者、城市管理职能部门提供丰富的数字城市应用。

　　紫光华智视觉中枢服务城市数字大脑

　　城市管理的难点是区域跨度大,事务繁杂,需要大量的人力资源,但是发现问题的及时性仍然不高,典型问题包括道路、环境管控、渣土车抛洒等。而以视频为核心的城市管理遇到的问题是早期的烟囱建设及后期的算法应用局限:烟囱建设导致数据及资源共享问题,而“一体机”方案导致优质算法无法灵活择优及持续升级。

　　紫光华智围绕数据、信息、知识、智慧的信息流转,构建全面采集、精准感知、快速认知、智慧预测的城市视觉中枢,面对复杂的城市治理,实现以智应变,以智促变,以智求变。

　　紫光华智视觉中枢服务交通数字大脑

　　交通管理的核心是安全管理及拥堵管理。基于紫光华智前端的“1拖N”AI摄像机及AI电警,实现交通事故分析研判,多维度展现路网运行状况,量化评价城市交通状况,把控城市拥堵痛点所在。

　　紫光华智视觉中枢服务企业园区

　　企业建设早期,信息化系统不多,尤其是安保系统单一,功能少,难以满足企业在管理、运营等业务方面的要求。日益增长的管理、运营、安保需求让安防建设不断丰富,子系统不断增多。以可视化管理平台为核心手段,助力园区日常的高效运营。打通所有安防子系统,充分感知,灵活调度,实现立体式全面安全。

　　紫光华智基于在云计算、大数据、物联网的技术积累和对园区业务的深刻理解,为客户搭建了一套以综合安防、视频云,视频智能分析为三大核心组件的安全生产可视化管理平台。平台连接集成各个生产业务系统,融合多维数据,提炼价值信息,做到“集中管理”“全面可视”“灵活联动”,让生产更安全、管理更高效。

　　紫光华智构建城市立体管控圈(疫情防控案例)

　　疫情管控首先要全面采集数据,建立城市立体管控圈。通过科学布点体系,建立城市外围的场景全覆盖。通过摄像机、测温枪、视频门禁、车票机票、身份证、二维码等建立全场景感知类型全覆盖。通过对视频图像的深度分析,建立视频目标全覆盖。

　　新冠病毒的感染人群分为A、B、C、D四类,A类人员是指有武汉接触史的人。口罩遮住了行人的绝大部分特征,非约束场景下的摄像机无法精准定位到行人的感染路径。通过人体ReID技术,通过人体、附属物、非机动车、机动车等多维特征融合技术,精准定位A类人员的行为轨迹,根据社区人员的小库比对确定A类人员身份。

　　C类人员指与A类人员有密切接触的熟人,A类人员发现的越早,对A类人员的轨迹分析越快,亲密接触C类人员越少,疫情扩散的范围越小。常规的人力跟踪目标往往需要10名人员、花费3个小时才能精准发现A类人员的行动轨迹,3个小时过去了,A类人员行动轨迹达到15公里以上,疑似接触的C类人员达到30人以上。

　　城市视觉中枢融合AI和云计算的高并行能力,提供万倍解析能力能够迅速分析非智能摄像机,只需要1人操作即可在6分钟之内精准发现A类人员的行动轨迹,此时A类人员行动轨迹只有1公里以内,疑似接触的C类人员只有1-2人,快速控制,减少疫情扩散。

　　基于城市视觉中枢建立管控圈、感知智能系统、认知智能系统、预知智能系统,将感染人员的从发现到10分钟分析出行轨迹,1小时发现密切接触者和疑似感染人群,到1小时分析城市疫情态势。疫情突发事件下1小时快速反应、2小时实时态势预测,从而快速、精准的将风险封堵在源头、控制在传导、遏制住转化。

　　小结

　　2018年新华三宣布将全面进入大安防领域,2019年新华三联合紫光华智重磅推出新安防解决方案,在2020年的NAVIGATE领航者峰会上,紫光华智明确提出了“城市视觉中枢,智领新安防时代”的核心观点,并展示了其在智慧园区、智能交通、城市治理、疫情防控等方面的落地成果。诸多场景落地案例打消了行业对其“枪里没有子弹、起步太晚,疫情期间没有测温产品落地(小编认为测温是战斗级产品,难度不大,疫情大数据则是战役级应用)”等质疑。

　　视频云、分层解耦、算法仓库、软件定义摄像机、算法灵活选用、多维信息等切入点,体现了紫光华智虽然入局稍晚,但是在对早期的“城市视频监控及大数据应用”痛点把握清晰,能够直接切中要害。“视觉中枢”概念的背后,是紫光华智在安防新时代“应用驱动、全面云化、全栈智能、开放生态”的战略方向。除了方向正确,紫光华智需要快速丰富产品及解决方案,并携手地域及行业伙伴,加速落地。

　　安防新三巨:华为安防、阿里、紫光华智(新华三),些许同宗同源,又重新走到一个赛道。有些步调前后脚,有些理念很趋同、有些产品很相似。或因本来就有相似的基因,或因大家的不谋而合、看法一致。时过境迁,或许当前才是最好的智能安防新机遇,或许错过的都不可惜。抛开概念,以安防新三巨为代表的新势力已带给安防行业用户诸多亮点和期盼,这就足矣。安防大变局之下,能否形成新格局,拭目以待!