9日,阿里达摩院公布最新研究成果显示,其医疗AI可在0.3秒内自动完成髋关节置换手术前的定位和测量,精度提升2.3%以上。阿里达摩院表示,该技术即将在医院上线使用。
据介绍,进行髋关节置换手术时,医生需在病损髋关节的X片上寻找解剖位置,并且计算股骨颈干角度和腿长差异等参数,整个过程耗时1小时以上,一旦点位不准确,手术效果就会不理想。
阿里达摩院介绍,不同于传统AI只检测关键点的方法,达摩院医疗AI能定位关键点位,并强化了点位之间的联系,测量数据更加直观。实测数据显示,该技术0.3秒即可完成髋关节置换术解剖位置的定位,相比传统U-Net、Hourglass和HRNet模型,精度分别提升了2.3%、11.7%和5.1%。
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