CHIMA2020 医渡云闫峻分享：价值场景驱动医疗数据生态共建

　　2020年8月30日，医渡云首席人工智能科学家闫峻，受邀参加2020中国医院信息网络大会(CHIMA2020)智慧医疗在线论坛，与国家卫生健康委统计信息中心信息技术处处长徐向东、英特尔中国区行业解决方案部首席技术官吴闻新、新华三集团智慧医疗首席专家李志福一起，以“共建医疗数据生态，加速产业智能落地”为主题，共同探讨并分享了各自观点与见解。医渡云首席人工智能科学家闫峻，以医渡云城市免疫平台为案例，阐述了如何通过构建“价值场景”，推动医疗智能化生态建设。

　　医疗行业过去30年的信息化建设，数据智能驱动、业务转型、数据智能等这些词我们已经耳熟能详。特别是中央经济工作会议提出“新基建”概念后，人工智能成为一个重要发展方向。如何充分利用这30年来积累的资源，为医疗行业中的管理部门、医生、护士，以及患者，提供实际有效好用的智能化应用，都是在推动数据融合应用上需要思考的问题。

　　数据治理：让医疗进入智能化新时代

　　医疗数据生态从信息化到智能化的发展，数据质量至关重要。

　　医渡云首席人工智能科学家闫峻表示，医渡云在整个医疗健康领域里，已经助力包括政府监管部门、新药研发、临床辅助决策等医教研管中的各种场景，落地了很多智能化应用，但在这个过程中仍要面对一个很大问题，那就是数据质量问题。

　　医疗智慧化建设，不是简单的把各种数据汇总在一起，通过集成就可以生成医疗人工智能模型，为终端服务。实际情况是，从医院里的临床角度来看，医生在记录病历时，都有各自的书写习惯和表达方式，同一种病的表达方式可能有几十种甚至上百种。尽管目前医生记录的病历可以做到很好的信息化，但这些诊断信息都是医生记录的自然语言文本，如果要构建做临床研究的AI模型，还需要把这些文本做成结构化的CRF表单，才能进行后续的科研工作。如果不能让数据结构化、标准化，这些诊断信息，还将停留在信息化的时代，而无法进入数据智能化的时代。

　　所以医渡云多年来，积累了丰富的临床数据处理经验，特别是在自然语言处理方面，医渡云通过知识库进行数据质量治理，把病历进行结构化和标准化处理，从而支撑到医教研管等不同应用场景。

　　在数据治理的问题上，国家卫生健康委统计信息中心信息技术处处长徐向东也表示，“医疗信息化近30年的发展，已经从对流程的规范管理，过渡到数据的深度使用，尤其是临床科研上的数据分析，都是针对围绕着数据治理来进行的。为了更好提升临床科研水平，我们需要与行业更深度、更广泛的合作。在2019年，我们联合了相关的行业专家、企业专家，共同出版了一本名为《医院数据治理框架、技术与实现》的书，希望能够推动医院数据的开发和利用。”

　　协作共建：打造高质量临床科研系统

　　通过AI算法实现高水平临床科研，只有AI科学家是不足以完成这个目标的。这是需要经验丰富的医生与AI科学家的深度合作，以及强大的基础设备支撑。优质的科研产出，一定需要三者非常紧密的合作和配合。

　　在基础设施的支持上，新华三集团智慧医疗首席专家李志福介绍，“新华三通过基础设施与物联网技术，从医疗信息收集，到医疗信息存储，可以将人工智能和云计算深度融合为一个整体，来为临床科研提供稳健的支撑平台。”

　　高质量的临床科研产出，不仅需要优质的基础设施，还需要很高的数据无偏性，数据的互联互通不能只局限在一家，或者几家医院中，只有根据授权把不同区域的不同医院，以及不同病种之间的数据联通起来，才能使数据尽可能实现无偏性的网络效应。

　　闫峻表示，医渡云正在助力有关部门构建一个针对单体疾病的NCRC网络，通过建设区域性科研平台，然后将各个区域之间的科研平台进行联通，这就需要很多算力层面的支撑。为了实现这一点，就需要从政府政策层面，到整个产业链上下游的共同协作。

　　场景驱动：多方协同打造医疗数据生态

　　实现AI技术、应用场景与医疗产业上下游的融合，需要一个满足各方诉求的场景来驱动。

　　从融合的角度来看，如果单纯设计一个集合算力、算法、数据以及监管的应用场景，是很困难的一件事，因为各方的诉求可能完全不一样。但是，如果把大家都绑定在一个可以实现社会价值的场景中，多方“融合”协同就会很容易实现。

　　闫峻表示，抗击新冠疫情中，医渡云打造的城市免疫平台，就是一个非常好的“融合场景”案例。它不仅服务了政府、医院等单位，还融合了支撑医渡云算力的提供方。

　　城市免疫平台可以助力政府了解疫情真实情况，从而更好进行疫情监管，以及医疗资源匹配等。对于医院的服务，包括医疗资源调配，重症预测，以及帮助医生进行临床辅助决策，进而节省患者的入院时间，让患者更快康复。

　　疫情发生后，医渡云在武汉仅用很短的时间，就上线了城市免疫平台，正是得益于这个有价值的场景，让政府与各方实现了高效协同。因此，在一个“有价值”的场景驱动下，只要大家对最终的价值认可，有一个共同的协作目标，各方的协同机制就可以更好的实现。

　　论坛最后，三位专家纷纷表示，医疗数据生态的构建，需要政府部门、医疗机构、产业链各方的共同努力。闫峻强调，医渡云还将继续加强与相关各方的合作，推动整个医疗智能应用的发展，运用医渡云的数据智能技术赋能医疗生态。

　　论坛嘉宾

　　图片左起：英特尔中国区行业解决方案部首席技术官吴闻新、国家卫生健康委统计信息中心信息技术处处长徐向东、新华三集团智慧医疗首席专家李志福、医渡云首席人工智能科学家闫峻