航班减少竟然影响天气预报准确率？

　　印度洋上的岛国毛里求斯

　　海域蔚蓝、阳光明媚

　　然而去年发生的一起

　　搁浅货船漏油事故

　　严重污染了岛上的珊瑚礁和

　　海洋生态系统

　　油污一点一滴蚕食着这片净土

　　从技术的角度看

　　这起令人心痛的生态灾难

　　本是可以避免

　　海上船舶的“灯塔”

　　海上信号不好就无法使用互联网和电话，继而看不到所在之处的真实数据，这就容易导致船舶偏离原定计划中的航线，引发搁浅等意外事故。

　　VesselBot公司是一家为国际海运业提供数字解决方案的公司，其提供的一个航程优化和温室气体减排系统，可以帮助船舶避免发生毛里求斯货船那样的灾难，通过利用复杂的数据使航运更安全、更经济、更有利于环境。

　　在经济全球化的时代，航运是重要的贸易运输方式，船舶运输了世界上90%的货物，自20世纪90年代以来，全球船舶运输量增加了四倍。航运业的发达意味着消耗更多燃料以及排放更多温室气体。《2020全球海运发展评述报告》显示，实现低碳化、可持续发展，控制船舶污染仍是重点。

　　越来越多像VesselBot这样的公司，开始利用数据来缓解航运业存在的安全、环境问题，并通过优化航线调低燃料成本，而这些重要的数据源来自太空。

　　天气预报的“锦囊”

　　2020年初当疫情意外来袭时，突然之间绝大部分飞机都停飞了，这对全球天气预报的准确性产生了巨大的影响。原因是我们大多数人都不知道的一个冷知识：

　　“

　　天气预报最大的数据输入来源之一，就是从飞机上得到的数据。无论是商业飞机还是私人飞机，每一架飞机飞到空中都可以通过传感器来收集各种大气数据。

　　”

　　航空旅行的大幅度减少，造成了数据收集的问题。这给欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)以及其他世界气象服务提供者的工作造成了极大影响。

　　关键时刻，卫星分析公司Spire Global提供了充足的数据，这家成立于2012年、总部位于旧金山的公司拥有微型卫星网络，可以通过一种称为“无线电掩星”的技术来测量地球大气层的变化。

　　老式卫星往往有公共汽车那么大，耗资数十亿美元，设计和建造需要十几年的时间。一旦进入轨道，它每次只能勘测地球的一部分。

　　Spire微型卫星组成的网络则能以较快的速度和较低的成本建造、部署，把很多小卫星放在不同的轨道上，用同样的成本获得更大的地球表面覆盖率。

　　目前航运业已经从Spire提供的数据中获益。VesselBot公司的联合创始人之一Constantine Komodromos表示，他们从Spire收集数据点，同时使用了机器学习和人工智能，以便能够建立一个由不同航点组成的网络。这些航点之间可以相互连接，从而将一艘船从一个地点准确定位到另一个地点。

　　据Spire全球数据服务副总裁John Lusk介绍，来自Spire的数据可以帮助跟踪船舶，帮助航运公司随时了解船舶航行情况;利用不同的数据集，可以使燃料更高效地支出;把天气数据和海事AIS数据结合起来，还可以进行航线预测，帮助船员们避免风暴。

　　针对实时反馈的庞大卫星数据量，高性能计算方法可以让Spire在更短的时间内获取并处理更多的数据，以此解决更复杂的问题。因此，拥有一个随需应变的HPC环境对于Spire Global公司来讲非常重要。

　　戴尔科技HPC解决方案：

　　为卫星数据提供高性能计算

　　高性能计算机群（HPC，High Performance Computing）是通过并行计算提高运算速度，用以解决大规模科学计算和海量并发数据的处理问题，目前主要应用于科学研究、气象预报、计算模拟、生物制药、基因测序、图像处理等领域。随着各行各业全面数字化转型，企业和机构对信息数据处理能力的要求越来越高，对高性能计算的需求迅猛增长。

　　对于Spire团队来说，唯一能积累气象数据的地方，诗意地说就是云，而且是按需的HPC云。

　　——Tom Henderson

　　Spire Global高级软件工程师

　　目前，Spire Global公司在HPC方面选择的合作伙伴是戴尔科技。Tom Henderson对戴尔科技产品在高性能计算方面的表现表示肯定。

　　“

　　对于俄亥俄州超级计算中心的研发，我们在欧文斯超级计算机上使用了很多戴尔的硬件，在那里有一台PowerEdge C6320s。一个名为Pitzer的HPC集群，拥有658台PowerEdge 6420，混合了英特尔Skylake和Cascade Lake处理器。

　　”

　　高性能计算(HPC)领域是戴尔科技助力企业用户打造未来就绪IT的主要发力点之一。作为首家提供HPC打包的方案厂商，戴尔科技不断创新，自九十年代初期正式进入HPC领域，相继推出了高密度、高性能GPU计算服务器，以及存储加速器(DAC)等，并成立了戴尔科技HPC和AI创新实验室。

　　戴尔科技能够为客户提供全方位的高性能模块、高密度模块、集群存储、高性能网络等灵活的高性能产品和方案选择。这一解决方案包括了基础架构、计算、存储、网络等多个层面：

　　HPC基础架构

　　架构是实现HPC应用的基础，也是HPC的“工作基石”。戴尔科技提供包括管理节点/登录节点、计算节点、管理网络/IO网络、存储、集群管理软件/任务调度软件等。

　　高性能服务器

　　戴尔科技提供多种灵活的高性能服务器选择，比如这款戴尔易安信PowerEdge C6420，在一个超高密度的2U机箱中提供多达4台独立的热插拔双路服务器。

　　该服务器拥有高密度且性能优化的计算节点，其灵活的配置，具备横向扩展功能，可确保整体效率。

　　高性能网络

　　针对企业级和科研院所在部署高性能计算过程中对网络的需求特点，戴尔科技提供基于英特尔Omni-Path架构的高性能网络。

　　高性能存储

　　戴尔科技为用户提供多种存储方案选择：基于Intel Lustre并行文件系统的分布式存储方案，以及基于NFS标准的存储方案。

　　*PowerScale由英特尔®至强®处理器提供支持，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求严苛的文件工作负载，使企业发挥数据资本的价值，加速业务的数字转型。

　　这款拥有横向扩展NAS存储和Isilon OneFS系统的戴尔易安信PowerScale，通过单一数据湖构建，线性扩展性能和容量，满足高性能文件存储的需求;同时重复删除和压缩计算，提高边缘端存储资源使用效率，此外还能够直接对所存储的数据进行大数据分析，从而加快数据变现。

　　在戴尔科技的帮助下，这些来自太空的数据，不仅能帮助企业节省成本，还能提高航运等行业预测自然灾害的能力。庞大的卫星数据量和高性能计算、人工智能、数据分析等技术的融合，使企业的决策更加数字化和智能化。这样的技术让类似发生在毛里求斯的生态灾难得以避免。

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