中国信通院池程：工业互联网标识走深向实，开启数字经济新时代

　　5月18日，由中国通信学会、中国信息通信研究院、中国工信出版传媒集团联合主办的“5G+工业互联网产业会议”于2021世界电信和信息社会日大会期间在郑州成功举办。中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所技术研究部副主任池程作《工业互联网标识走深向实 开启数字经济新时代》主题演讲。

　　中国信通院工业互联网与物联网研究所技术研究部主任 池程

　　工业互联网成为数字化转型的重要手段

　　数字经济成为构筑经济增长关键支撑。据中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，2020年我国数字经济延续蓬勃发展态势，规模由2005年的2.6万亿元扩张到39.2万亿元。伴随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，叠加疫情因素影响，数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。

　　池程展示了我国数字经济增速与GDP 增速对比，可以看到，2020年我国数字经济依然保持9.7%的高位增长，高于同期GDP名义增速6.7个百分点。数字经济成为推动国民经济持续稳定增长的关键动力，对夺取疫情防控和经济社会发展双胜利发挥了重要作用。

　　去年4月份，国家发改委解读新型基础设施概念及其相关工作，工业互联网首次被纳入国家新基建发展规划中。

　　“工业互联网通过网络、平台、安全三大体系的融会贯通,形成数据驱动+行业机理与知识的新型范式，优化跨地区、跨企业、跨设备间的信息流转和控制闭环，实现物理世界和虚拟世界有机的衔接和交互。”池程强调。

　　工业互联网标识解析成为数据广连接、全协同、深应用的重要路径

　　池程提到，标识解析是工业互联网的核心神经枢纽，实现了工业互联网中数据的互联互通和共享共用。

　　池程介绍，通过给每一个机器、产品、零部件，以及算法、工艺等物理和数字对象赋予唯一标识(数字身份)，借助工业互联网标识解析系统，实现异构、异主、异地的信息查询和共享，促进形成基于标识的信息互联世界。

　　池程表示，标识主要解决三个问题，一是由于很多企业使用私有标识，导致其他企业无法读取;二是上游企业使用下游企业规定的标识，造成需要维护多种标识体系;三是企业上下游信息系统对接时，将极大消耗资源。基于以上亟待解决的问题，中国信息通信研究院统筹推进工业互联网标识解析体系建设。

　　池程重点介绍了工业互联网标识解析产业应用情况：“截至目前，工业互联网标识解析二级节点已建设部署127个，覆盖23省45个行业，包含船舶、集装箱、石化、食品、医疗器械等重点领域，形成了产品全生命周期等18类典型应用场景。与此同时，标识解析体系与微信、支付宝、中移物联、阿里IoT、商米等公共终端对接，拓展标识应用场景，提升标识解析的普遍服务能力。”

　　工业互联网标识发展新要求——构建工业互联网与区块链融合基础设施

　　工信部印发的《工业互联网创新行动计划(2021-2023)》中的“标识解析增强行动”明确提出：建设兼容开放、服务全球的标识解析服务系统，推动标识解析与区块链、大数据等技术融合创新。构建基于标识解析的区块链基础设施，支持各地部署不少于20个融合节点，提供基于区块链的标识资源分配、管理、互操作等基础服务。

　　基于标识发展新要求，池程强调，中国信息通信研究院牵头建设国家级区块链新型基础设施——“星火·链网”。他介绍，“星火·链网”是基于现有国家顶级节点的建设，为持续推进产业数字化转型，进一步提升区块链自主创新能力，而谋划布局的面向数字经济的“新型基础设施”。

　　池程介绍，“星火·链网”将以工业互联网为主要应用场景，以网络标识这一数字化关键资源为突破口，推动区块链的应用发展，实现新基建的引擎作用。随着标识解析体系的不断完善，“星火·链网”将在工业数据要素交互方面发挥越来越大的作用，促进工业互联网应用的集成创新。

　　小尾巴

　　【标识典型应用案例分享】

　　以北汽福田为例。

　　使用标识解析前，在赋码环节，赋码局限性较大，很多条码在流通环节会造成损毁、丢失;一些体积小且数量大的零部件，面临无法贴码和编码的困境;不同供应商提供的零部件没有统一标识。在采集环节，存在大量的一物多码或者一码多物的情况;由于供应商的不同，对编码的规则和要求不统一;存在数据采集及时性差、准确率不足、误码率高的情况。在配件管理环节，整个配件在派送过程中串货率高，导致无法获取精准的配件流转过程。在售后质量管理环节，供货商进行相应的理赔和保险，会出现大量的骗保问题，导致企业无法筛选优、劣供应商。

　　北汽福田承建了工业互联网标识解析二级节点，并在相应的供应商和主机厂所建立企业节点，形成基于工业互联网标识解析服务的节点网络。建立标识解析一物一码平台，各供应商统一从平台获取编码，打刻或者打印至零部件本体，帮助北汽福田赋码细化到单件，能够更为精准的测评供应商零部件的质量表现。在生产过程中实时采集，装配零部件信息同步，进行订单一致性校验、产品一致性校验，规避错装、漏装，误判额度明显降低。质量追溯具体到工位，能够为供应商绩效评价提供真实有效的参考数据。