人工智能如何赋能制造业？联想经验已入围全球运筹学“奥斯卡”

　　2021年7月8日至10日，主题为“智联世界 众智成城”的世界人工智能大会在上海火热举行。

　　经历新冠疫情大考，在疫情防控、新冠检测、智能制造等领域，人工智能爆发出巨大潜能，全球对人工智能抱有更高期待，而在大会现场，包括智能驾驶、智能机器人、智能物流、低空配送无人机等在内的上千项最前沿AI应用科技产品得到集中展示。

　　智能制造也成为参会企业家热议的话题。一个共识是，人工智能的技术和应用，已经落实到各行各业，对产品精度、质量、效益均带来颠覆性变化。

　　世界人工智能大会之外，具体到生产制造的过程，智能制造首先需要从“端”采集和产生海量数据，并与互联网以及企业信息化所积累的数据相结合，构成大数据，利用大数据工具进行存储和管理，通过“边-云-网”提供的算力，配合以人工智能的先进算法，进而形成机器智能、行业智能。

　　在诸多领航企业里，联想集团是全球少有的“端-边-云-网-智”新IT全要素齐备的企业，基于这一技术架构的新IT智能变革战略转型，方向正确且成效显著。

　　作为联想在全球最大的PC研发和制造基地、国家级智能制造示范基地，联宝科技是智能制造典型范本。

　　全球每售出8台笔记本电脑就有1台来自联宝科技，平均每天要处理5000多笔订单，其中80%都是单笔小于5台的个性化定制产品，生产具有高度复杂性。

　　如此庞大、复杂的生产需求，对生产排程提出超高要求，而订单排产过程极其复杂，需要考虑人员、设备、物料、生产工序与方法、环境在内的数十种变量，同时PC由上千个零部件构成，需要对300多种原材料进行加工，复杂程度更高。联想专业人员曾做过统计，其决策复杂度大约是10的160次方，超越了宇宙中原子数的量级——10的80次方，传统人工方式难以适应和高效解决。

　　为此，联想打造出人工智能排产方案，在“联想大脑”AI平台的指挥下，来自世界各地的上百种部件通过智能排产系统被迅速运送到生产线上，按照设定的生产计划进行“排列组合”，使得排产耗时大幅减少，从原来的每天6小时缩短到1.5分钟，生产效率也获得16%的提升，平均不到1秒即可下线一台笔记本电脑。

　　智能排产只是智能制造众多环节中的一个。据联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍，联想还在车间部署了5G专网和丰富的边缘设备，利用摄像头进行质量检测;对智能机床提供的数据进行分析，实现预测性维护;用先进算法学习客户订单、部件供应和产品计划等相关数据，进行有效的需求预测等等，使产品交付效率提升20%以上，真正做到提质、增效。

　　这些成绩，都是在“新IT”的支撑下实现的，不仅如此，联想正把实践经验产品化，形成解决方案和服务，赋能更多企业向数字化、智能化转型升级。

　　杨元庆认为：“‘新IT’一旦跟中国体量庞大的实体经济相结合，不仅能够提升产品质量，提升管理效率，而且能够以更高质量的供给来形成新模式、创造新需求，增强中国制造的核心竞争力。”

　　联想智能制造的高效实践和领航者地位备受肯定。2021年，联想智能生产规划系统入围全球运筹学 “奥斯卡”大奖Franz Edelman奖，使联想成为该奖1972年设立以来，中国首家入围的IT企业。