Meta早前曾发布了一种全新的追踪模式:高频手部追踪(High Frequency Hand Tracking)。据介绍,手部追踪的频率将会从30Hz增加至60Hz,而且能够实现更好的手势检测和更低的延迟。
为了进一步帮助开发者实现所述功能,团队日前在App Lab发行了一个Unreal引擎示例项目:The Quest Hand Gameplay Showcase。
据介绍,这个示例项目包含的可重用组件是基于另两个示例项目《 First Steps with Hand Tracking》和《Tiny Castles》的手部追踪机制。团队希望开发者能够尝试相关的功能,探索项目的源代码,并将其集成到自己的项目之中。
The Quest Hand Gameplay Showcase主要包括以下机制和实用程序:Teleportation传送:这个简单的组件系统使用手势识别进行传送,并已托管至GitHub。 Grabbing抓取:这个组件系统用于识别自然抓取手势、将对象附加到手上、以及覆盖渲染手的姿势。 Throwing投掷:这个组件系统使用手的历史数据来确定投掷对象的速度。 Button Pushing点击按钮:这个组件系统可以实现可靠的按键交互。 Punching打拳:拳头是一种令人满意的交互,但快速的动作是导致追踪丢失的一个原因。这个组件系统可以实现稳定的追踪。 Hand Movement Filtering手部运动滤波:这个组件系统在追踪质量低或丢失时都能稳定手和手指的运动。它显著改善了使用手部的感觉,特别是在像打拳这样具有挑战性的追踪情况。 Two-handed Aiming双手瞄准:当用双手进行瞄准时,这将是一种可靠、有用且令人满意的手部交互。
以上机制和实用程序都是在Unreal插件中实现,这使得它们很容易集成到任何Unreal项目之中。团队甚至提供了一个现成的“Hands Character”,以便你可以快速启动基于手部追踪的应用开发。
Meta指出:“手动追踪可以提高应用的无障碍性,社交性和沉浸感。通过利用TheQuestHand Gameplay Showcase,你将可以轻松地为自己的项目集成手部追踪。”
The Quest Hand Gameplay Showcase目前已经上架App Lab,而源代码请访问这个页面。另外,如果有任何问题或反馈,你随时都可以访问开发者论坛。
文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。
奥维云网(AVC)推总数据显示,2024年1-9月明火炊具线上零售额94.2亿元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表现优异,同比有14%的涨幅,传统电商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口办,一套流程下来都要半个月了,现在方便多了!”打开“重庆公积金”微信小程序,按照提示流程提交相关材料,仅几秒钟,重庆市民曾某的账户就打进了21600元。
华硕ProArt创艺27 Pro PA279CRV显示器,凭借其优秀的性能配置和精准的色彩呈现能力,为您的创作工作带来实质性的帮助,双十一期间低至2799元,性价比很高,简直是创作者们的首选。