ChatGPT点火，AI数据服务“供能”，谁是最大赢家？

　　2023年以来，由ChatGPT点火，人工智能领域市场热度飙升。

　　回顾整个3月，3月14日，OpenAI团队又发布了GPT-4，并推出ChatGPT Plus;3月16日，百度的生成式AI产品“文心一言”也如期而至。这些生成式AI产品正在重新定义生产力，引发AI产业范式革命。

　　人工智能的迭代需要数据作为基石，而数据的价值需要人工智能的充分挖掘。近日，中国科学院《互联网周刊》、德本咨询与eNet研究院共同发布了“2023年中国最具创新力AI产品/解决方案TOP30”，云测数据AI工程化数据服务解决方案入选榜单。

　　在人工智能产业中，AI数据是不可或缺的“燃料”，每一款AI产品挖出“黄金”的背后，都是海量的数据支撑。

　　随着人工智能产业发展加速，AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方，美梦诞生的地方”。

　　一、聚焦三大行业痛点，如何科学挖掘数据“石油”?

　　内燃机出现后，发生变革的不止交通领域。

　　人人都知道，石油公司才是第二次工业革命的最大受益者。当石油第一次成为动力源，成为推动人类文明不可替代的动力能源，卖石油的赚得比卖汽车的还多。

　　卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕”。

　　如今，人工智能应用层面的爆发式增长就在眼前，而产业落地的过程中数据、算力、算法三要素缺一不可。其中，数据是AI学习的知识素材，大规模高质量的数据已成为引领人工智能发展的重要战略窗口。

　　围绕着“人工智能”这一话题，有专家指出要加快人工智能基础保障能力的提升。比如，中国信通院副总工程师王爱华建议：“在高质量数据集、开源社区、智能算力等方面加强布局和供给，为人工智能发展提供良好条件。”

　　筑牢AI数据地基已经成为全行业共识，而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。

　　一来，人工智能技术发展对数据量的需求会越来越大。

　　AI行业中一直流传着这样一句话：“有多少智能，就有多少人工。”算法的进步需要大量结构化标注数据对模型进行训练并调优。

　　比如，OpenAI的项目从GPT到GPT-3，参数量由1.17亿增加至1750亿，预训练数据量由5GB增加至45TB，随着GPT-4推出，训练数据量进一步增长。

　　再比如，随着激光雷达放量，高级别自动驾驶对训练数据的需求大增。据天风证券分析，在L4级别每天产生的数据量将高达4000GB。

　　这一背景下，AI数据服务企业的规模与交付效率面临考验。因此，云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，将产研做到全面覆盖，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值。

　　二来，数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性，影响产品最终对使用场景的适应性。

　　对此，云测数据通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，由项目经理全程管控，使标注精准度最高达99.99%。

　　同时，云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中，显著提升了AI应用的规模化落地效果。

　　最后，随着高质量数据成为同领域企业竞争的核心壁垒，数据方对数据安全的保护要求也在不断提高。

　　为此，云测数据实施严格的数据安全保护措施，通过硬件配置、网络安全、物理安全和人员安全管理实现，完成了一套基于网络VPN专线连接到云测自建数据标注基地的端到端数据标注安全交付方法，帮助企业完成数据合规、数据安全的相关数据操作流程。

　　同时，云测数据一直非常重视数据隐私保护，除了获得ISO27701标准认证，还先后获得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施，图做到步步保护、层层把关。

　　以某大数据服务商文本标注项目为例，针对客户对数据安全极高的要求，云测数据通过自研的全封闭数据标注平台和数据安全房，控制作业人员物理与系统访问权限，并对作业过程实现全程监控，实现安全交付。

　　凭借高交付效率、高数据质量以及高数据安全性，云测数据先后获得了“AI+优秀服务商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”“2022中国数据智能企业TOP30”等多个奖项认可。

　　底层技术与服务能力同步提升，是AI数据服务商云测数据脱颖而出的关键。云测数据为产业链精细化分工树立起标杆。

　　如今，随着AI加速实现场景落地，人工智能产业需要更加垂直且丰富的数据服务，云测数据正在迈入新的阶段。

　　二、“AI+产业”蓝图铺开，面向AI工程化全面升级

　　“未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。”

　　奇安信科技集团董事长齐向东认为，任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。

　　而随着人工智能在智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧零售等各行业的广泛应用，“AI+产业”的宏伟蓝图徐徐铺开，数据处理产品服务也需要不断迭代以满足不同行业、不同阶段的客户需求。

　　云测数据一直致力于提供“更好的场景化数据”，针对场景要求提供多类型数据标注，持续用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。

　　如云测数据标注平台具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程、完善的绩效数据统计等特性，能够一站式解决企业AI数据训练需求，可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高99.99%。

　　以自动驾驶为例，采用云测数据标注平台，可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作，与原流程相比提升2倍的流转效率。

　　事实上，针对智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融等不同行业，云测数据已经建立起全面的AI训练数据服务方案。

　　当然，随着人工智能行业加速落地，产业需求快速迭代，AI数据服务商需要不断升级解决方案。2022年，大量AI项目步入算法持续优化期，越来越多企业开始使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线(MLOps) 等开发AI软件，并利用AI创造价值，“AI工程化”成为行业关键词。

　　云测数据总结了AI工程化数据处理的三大特征：API协同中台化、专业的人工处理流程、以及数据安全性，并基于对AI数据处理的经验沉淀，发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案。

　　从平台工具出发，云测数据通过API实现数据底座对接，将成熟的数据处理平台与客户系统集成;在管理体系上，云测数据梳理项目管理流程，重构人员管理及项目管理体系，进一步提高了追踪管理能力和数据处理质量;在企业重视的数据安全方面，云测数据在端到端数据标注安全交付方法的基础上，进一步针对隐私安全设置了一系列严格措施。

　　总之，云测数据围绕着企业“提高规模化生产效率”这一目标，全方位升级了数据解决方案。通过拆解客户痛点，输出产品服务，云测数据越来越符合AI+产业的本质——数智化赋能业务。

　　展望未来，“数据二十条”拉开中国数据基础制度建设的大幕，人工智能产业蓬勃发展，AI数据服务行业多重红利加速释放。

　　2022年12月，“数据二十条”正式对外发布，旨在加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。

　　正如上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华所说，“‘数据二十条’出台后，企业拥抱数据要素市场的积极性明显提升。”“数据二十条”将推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，引导AI数据服务市场健康成长。

　　与此同时，中国人工智能产业的市场空间也不断打开。据IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021年至2026年复合增长率将超20%。

　　作为人工智能产业的“卖水人”，云测数据已经站在了风口。

　　结语：

　　内燃机的出现，让石油行业成为最大受益者;人工智能的发展，也让数据成为新的“石油”。

　　没有任何一家汽车企业市值能够赶上做石油生意的沙特阿美，而广阔的AI数据“石油”，也等待着AI数据服务商们“开采”。

　　来源：松果财经