王士泉：深耕医疗信息化二十年，创建数字健康新未来

　　记者：秦勉

　　【编者按】

　　随着全球加速迈进数字化发展快车道，以数字化、网络化、智能化为特征的IT技术正加速融入和改变人们的生产生活方式，驱动着传统的医疗卫生服务向数字健康发展阶段迈进。中国的医疗信息化建设已历经近30年，在这个过程中，涌现出众多优秀人才，医疗信息化行业专家王士泉正是其中的代表。王士泉，技术管理精英,中国HIT(Hospital information technology)技术创新探索者，深耕医疗健康领域信息化二十余年。

　　夯实开发基础，深研信息化技术

　　王士泉先生二十余以来一直从事IT产品策划、设计与研发工作，拥有丰富的超大型IT系统架构设计经验。他无论是在智慧城市领域，还是在医疗卫生行业，均取得了令人瞩目的成果。在2001年至2009年间，王士泉先生作为国内C++，JAVA技术领域专家，在北大方正集团任职，历任程序员、技术经理、技术总监。他曾长期致力于政务信息资源交换与共享系统的研发与设计，以及SOA(Service-Oriented Architecture)架构的在中国的推广工作。他成功研发过医院办公自动化系统(OA)、公共卫生应急指挥系统、传染病疫情上报系统、地理信息系统(GIS)、医院信息系统(HIS)、前置机交换系统等产品，这份经历，对于他之后加入神州数码集团率领团队继续从事企业级信息系统研发起到了关键作用。

　　厚积薄发，探索创新产品研发之路

　　由于历史原因，国内各级单位在信息化建设过程中普遍采用了不同厂商开发的IT系统，导致信息标准和格式十分混乱，各类信息资源难以有效的整合，信息采集重复且交换困难，这些问题为各单位的信息资源交换与共享带很多挑战。尤其是对于医院来说，医疗数据涉及隐私与权益，不像其他领域数据那样易于获取，开放和共享是一直是一个世界性难题。王士泉敏锐地发现了这个问题，他查阅了大量技术资料，并对比了国内外产品的特性，决定研发适合国内医疗机构、企业、政府单位的国产化交换平台产品。

　　2010年，王士泉先生在神州数码集团担任首席架构师，他率领技术团队成功研发了数据交换与共享平台、企业服务总线(ESB)等一系列高端IT产品，这些产品在医院、公共卫生、智慧城市等行业得到广泛应用。王士泉先生设计的数据交换平台软件，采用自主研发的ESB与可定制的前置机交换技术，其性能超越了同时期国外类似产品，能够安全、高效地实现政府、银行、医院等单位业务系统间的松耦合对接，可有效满足单位内部，以及单位之间信息资源整合与业务协同的要求。该软件运行于web浏览器上，以图形可视化的界面实现了各单位业务系统桥接，支持HL7等协议，适用于各类复杂网络环境，不仅在医院等医疗机构得到了应用，还在银行、智慧城市等领域拥有众多案例，包括市民卡、综合治税项目、银行等案例。王士泉先生在神州数码工作期间，成功了实施了长沙区域卫生平台、扬州市区域卫生信息平台、天津和平区健康家园平台以及多个医院信息平台等项目，为区域医疗信息化工作做出了重大贡献。

　　2015年起，王士泉先生在神州医疗科技股份有限公司负责国家级科研项目的申报与研发工作。他承担了863课题-恶性肿瘤大数据处理分析与应用研究、罕见病队列登记研究等国家级项目中，基于Hadoop、Spark的大数据采集、处理等核心功能设计与开发工作，研发了国家肿瘤大数据平台以及中国国家罕见病注册系统(NRDRS)，这些系统目前依然在稳定运行之中，为国家的肿瘤、罕见病防控工作发挥着重要作用。这份经历为也他继续从事人工智能在健康医疗大数据以及医院信息化领域产品研发与大型项目实施打下了坚实的基础。

　　2017年，离开任职多年的神州数码后，王士泉加盟了中国医疗信息化建设领域龙头企业-东华软件股份公司，担任大数据研究院研究员，负责公司医疗信息化重大项目以及前沿技术探索工作。他不仅承担公司国家重点研发项目的申报、专业评审和实施管理职责，还担任产品专家，完成了很多医疗软件产品研发工作。在2018-2021年间，他担任“基于云平台的大数据及人工智能技术在健康监测分析与精准健康管理中的应用”以及“基于住院病案首页的慢病多源数据整合与交换机制研究”两个国家重点研发计划的交付任务。他牵头研发的个人健康监测大数据平台和国家重大慢病流行病学监测大数据平台，为国家主动健康与老龄化科技应对以及重大慢性非传染性疾病防控工作做出了重要的技术支撑。在产品创新方面，他独立研发了临床科研大数据管理平台、临床科研数据探索系统、基于机器学习的疾病影像分析系统、慢病大数据资源目录管理系统、慢性病电子病历探索系统等重要的软件产品，并发表了大量学术论文。 2021年王士泉内部调动到东华软件的子公司-东华医为科技有限公司担任高工，从事基于人工智能的医疗领域科研与创新产品研发工作。由他担任技术负责人的智慧医院产业协同创新平台已运行3年。智慧医院协同创新平台通过“医院大脑”，将医院全场景的业务操作同步表达在孪生的数字空间中，能够自我感知、自我学习、自我修正，并驱动医院各业务闭环可控、协同智能地开展工作，从而使医院具备“智慧服务”、“智慧医疗”和“智慧管理”的能力和特点。截至到2023年初，该平台已产出医院大脑、医学知识图谱、移动护理系统、智能输液系统、智慧医院三维可视化等18项新产品，获批35项软件著作权，7项发明专利，联合上下游企业十几家，为企业带来数千万的经济效益。

　　致力于前沿科技的探索与实践

　　去年11月底，OpenAI的生成式大语言模型产品ChatGPT上线后，引发了全球轰动。ChatGPT像火花一样闪耀，不仅使人们重新审视了人工智能生成内容(AI-Generated Content，AIGC)技术，更为医疗AI指明了前进的道路。王士泉说：“借助大语言模型(Large Language Model，LLM)，可以在电子病历生成、病历内涵质控、临床决策支持等业务场景中的应用，实现丰富的业务价值。”目前，王士泉正在使用LLM进行一系列创新工作。他所主持研发基于大模型驱动的AIGC产品，已进入了内部测试阶段，计划于年底发布。目前，该产品已完成了2000份临床指南，8000多份疾病知识，17000多份药品知识，5万多条诊疗规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。其中，电子病历生成场景：可通过医学语音识别技术，记录医生与病人的交流，利用AIGC自动生成入院记录。病历质量管理场景：可利用AIGC的大语言理解能力，医学关系与实体抽取能力，对电子病历的完整性、准确性与规范性进行评价，并提供改进建议。临床决策支持场景：利用生成式AI能力，可对用药、诊断、治疗、检查、手术等临床场景提供决策支持工具。

　　结语

　　二十多年的工作过程中，王士泉先生孜孜不倦、笃定前行，面对行业变化和用户需求升级，他与时俱进，不断提升着自己的创新技术能力以及丰富的实践经验。如今，王士泉先生已经成长为国内医疗信息技术产品研发与实施的精英。王士泉表示，医疗信息化的建设与发展，是医疗信息化人需要持续深入探索与研究的课题，且任重而道远。今后，他将继续在医疗信息化领域的深入研发各类创新产品，服务更多的医疗机构和患者，推动医疗行业的智能化进程。