边缘到云演进的 4 个挑战

　　世界各地的组织日益面临着每天产生的前所未有的大量数据带来的挑战。

　　随着物联网 (IoT) 的快速涌入以及对实时数据处理能力的需求，这一问题预计只会继续加剧。

　　因此，对云计算的需求可能会继续增长，为采用边缘到云设置创造无数机会。

　　云计算可提供卓越的可扩展性和强大的计算资源，而边缘计算则具有最小化延迟、更快的处理速度和更高的处理效率的优势。 边缘到云计算具有实现实时数据操作、利用云资源、减少停机时间和优化生产的优点。

　　主要优势推动边缘到云的实施

　　部署边缘到云环境可以为组织带来以下好处：

　　使用混合云基础设施：组织可以利用混合云基础设施的功能，同时避免与管理内部和外部设置组合相关的问题。 即服务平台的可用性使组织能够维持旧的用户体验，而无需学习新技能。

　　应用程序现代化：利用云来实施容器技术，组织可以最大限度地减少内存和计算使用，支持更快的应用程序开发和有效的可移植性。

　　运营敏捷性：边缘到云基础设施的实施为组织提供了更大程度的灵活性，可以更快地利用市场机会，加快产品和服务的开发。 此外，对于大型组织来说，大规模且关键的数据集无法完全迁移到云端。 在这种情况下，边缘到云平台可以为分析和人工智能目的提供卓越的数据可用性和最小的延迟。

　　虽然使用边缘到云的组织不必在关键任务操作上做出重大妥协，但他们在实施之前需要考虑许多挑战：

　　1. 延迟问题损害实时应用程序

　　边缘到云设置通常会遇到连接问题。 对卫星连接的依赖以及数据接收器和发射器之间的较大地理距离使得边缘和云之间的数据传输可能不可靠，并且出现更高延迟的可能性越来越大。

　　较高的延迟阻碍了边缘到云设置的使用，特别是在实时数据处理应用程序方面。 重要的是，组织应考虑部署结合无线和有线系统的混合网络，以尽量减少从边缘设备到云的数据传输出现高延迟的可能性。

　　2. 维护边缘网络的成本更高

　　高效的边缘到云设置可能需要部署大量边缘设备，每个边缘设备都需要在其整个生命周期内进行定期维护。 这会产生停机时间和频繁维护成本方面的问题。

　　此外，随着硬件和软件技术的频繁创新，边缘设备也需要频繁更新和更换，以满足不断增长的数据需求。 在不影响可靠性的情况下使用经济高效且节能的边缘设备、使用人工智能进行预测性维护以及使用云资源进行更新可以缓解成本问题。

　　3. 边缘设备的可扩展性面临挑战

　　为边缘计算构建的基础设施需要易于实施。 大量单独站点(每个站点包含多个设备)的可扩展性给部署复杂硬件和管理站点所需的资源带来了挑战。

　　可扩展性可以通过使用计算卸载来实现，但这仍然会带来更高的延迟和能耗问题。 每个边缘设备只能执行有限的计算操作，从而造成实时数据处理的瓶颈。 利用云资源和优化边缘基础设施是改善边缘到云操作使用的关键。

　　4.数据安全和隐私仍然是一个问题

　　使用边缘到云技术的更重大挑战之一是维护数据资源的安全性和隐私性。 由于数据在边缘到云端的设置中传输，因此存在数据被拦截和篡改的显着风险。 此类攻击主要发生在边缘设备将数据传输到云端时。

　　恶意行为者可以使用边缘设备来损害服务的可用性和应用程序的完整性。

　　由于边缘到云设置多个设备和系统网络，技术兼容性可能会出现问题。 涉及用于强大身份验证和加密的安全传输协议以及使用兼容边缘设备的最佳实践对于保护边缘到云设置至关重要。

　　总之，边缘到云设置在优化许多最终用户行业的运营方面具有很大的前景。 然而，组织在进行转型之前必须考虑到各种挑战打开一个新窗口。

　　在可预见的未来，通过使用涵盖维护、数据传输、资源管理和数据安全的最佳实践来应对这些挑战仍然很重要。 除了网络参与者之外，软件和硬件创建者的共同努力对于边缘到云技术的长期成功实施至关重要。