联发科运用Llama2大语言模型，让手机可运行生成式AI

　　8月24日消息，联发科透露，将利用 Meta 新一代开源大语言模型(LLM)Llama 2 以及自家旗下先进的 AI 处理器(APU)和完整的 AI 开发平台(NeuroPilot)，建立完整的终端侧 AI 计算生态，加速智能手机、物联网、汽车、智能家居和其他边缘设备的 AI 应用开发，为终端设备提供更安全、可靠和差异化的使用体验。

　　据联发科官方公众号24日透露，预计年末采用联发科新一代天玑旗舰移动芯片的智能手机支持由 Llama 2 模型开发的 AI 应用，可为用户带来振奋人心的生成式 AI 应用体验。

　　目前，大多数生成式 AI 都依赖云计算，联发科基于 Llama 2 模型成功实现直接在终端设备上运行生成式 AI 应用。这将为开发者和用户提供独特优势，包括无缝的使用体验，更强的用户信息安全和可靠性，更低延迟，离线运算的能力以及更低的运营成本，让每个人都能享受到生成式 AI 带来的便捷与创新。

　　要在终端设备上充分释放生成式 AI 的潜力，设备制造商需采用高算力、低功耗的 AI 处理器(APU)，并通过更快、更可靠的网络连接来增强设备的整体算力。

　　如今，每一颗联发科 5G 智能手机 SoC 均搭载 AI 处理器，已广泛执行生成式 AI 应用成功案例，例如 AI 降噪(AI-NR)、AI 超级分辨率(AI-SR)以及 AI 运动补偿(AI-MEMC)等。

　　联发科将于年末推出新一代旗舰移动芯片，将采用针对 Llama 2 模型而优化的软件栈(NeuroPilot)，与搭配支持 Transformer 模型做骨干网络加速的升级版 AI 处理器(APU)，可减少动态随机存取内存(DRAM)的读写消耗和带宽占用，进一步强化大语言模型和生成式 AI 应用的性能，助力开发者打造令人惊艳的 AI 应用，加速终端设备 AI 应用落地发展。