" 我当时见到他不到三分钟，就在想，啊，19 岁的比尔 · 盖茨估计也就这样了吧!"
在 YC 创始人 Paul Graham(格雷厄姆)的眼里，28 岁的 Sam Altman 与 19 岁的比尔 · 盖茨一样，名校肄业、特立独行、坚信世界可以被改变，利他主义与极致野心相交织，但 Altman 更为激进，野心甚至超过了硅谷能容纳的边界。
算起来，格雷厄姆是 Altman 第一位伯乐，2014 年，Altman 被格雷厄姆选中，担任创业孵化器 CEO。而众所周知，Altman 成立 OpenAI 后，找到了他的第二位伯乐：微软现任 CEO 纳德拉。
事实证明，Altman 确实是一匹千里马，Altman 接任 YC 孵化器 CEO 的 5 年里，开辟了多项新业务，带领 YC 总市值冲向约 1500 亿美元，投资网络覆盖 4000 多个创业园区以及 1900 多家公司。而时至今日，一直在双向极端评价中的 OpenAI，也初步交出了成绩单。
8 月 30 日，据外媒《The Information》消息，OpenAI 预计在未来 12 个月内，通过销售人工智能软件及其计算能力，将获得超过 10 亿美元的收入。
消息一出，一片哗然。
毕竟早在 3 个月前，OpenAI 还挣扎在 " 生死线 "，印度新闻媒体平台 Analytics India Magazine 的一份报告中称，OpenAI 仅运行其人工智能服务 ChatGPT 每天就要花费约 70 万美元，OpenAI 目前正处于烧钱的状态，若不加速自身商业化进程，很有可能在 2024 年底不得不申请破产。
这种推测并不是捕风捉影，公开数据显示，2022 年，OpenAI 营收约 3600 万美元，但这一年，他们花掉了 5.44 亿美元，也就说，光去年一年，就净亏 5 亿美元。
一直被喻为 " 吞金兽 " 的 OpenAI 突然开始有了规模化营收，这让所有人心生疑窦：Altman 究竟变了怎样的生钱戏法?
更重要的是，OpenAI 是大语言模型商业潜力的晴雨表，探寻 OpenAI 营收奥秘的同时，也揭开了人们期盼已久的，通用大模型商业化的 " 潘多拉魔盒 "。
对于整个行业而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦 OpenAI 的商业模式跑通，给行业树立了新的模版，预计很快，便会再掀起一波 " 百模商业化大战 "，推着 AGI 火速进入第二阶段。
OpenAI 的商业版图
OpenAI 从推出 ChatGPT 的那一刻，就以猎人般的毒辣目光盯上了商业化。
去年 11 月 30 日，GPT-3.5 横空出世。仅两个多月后，OpenAI 便火速开启收费模式，上线 ChatGPT Plus 订阅计划。
今年 5 月以后，OpenAI 在商业之路上越走越远，频放 " 大招 "：
5 月 15 日，推出 ChatGPT iOS 应用程序。
5 月 31 日，全面开放了 GPT-4 第三方插件功能(plugins)。
6 月 21 日，被曝计划推出一个类似 "App store" 的大模型商店。
6 月 23 日，被曝计划推出 ChatGPT 版 " 个人工作助理 "。
8 月 29 日，OpenAI 发布功能完全对标 Bing Chat 的企业版 ChatGPT。
(图源：OpenAI%20官网)
据%20OpenAI%20官网显示，目前，其产品主要分为两类：一类是以%20API%20为主的产品，其中包括可调用%20GPT%20模型、DALL%20·%20E%20模型(文生图模型);Whisper(语音识别模型)和为开发者提供的%20Chat%20(%20对话)、Embeddings(向量化)、Analysis(分析)、Fine-tuning(微调)功能;一类是以%20ChatGPT%20对话机器人为核心的产品，分为个人版和企业版。
基于%20OpenAI%20官网资料以及对公开资料的整理，光锥智能发现%20OpenAI%20目前主要有两大收入支柱。
(光锥智能绘制)
首先是%20ChatGPT%20诞生以来，OpenAI%20最依仗的按%20API%20调用收费模式。在该模式下用户几乎可以使用%20OpenAI%20所研发的多模态能力，贯穿底层大语言模型、模型部署、模型开发等过程，且价格也十分友好，每次调用只需几美分。OpenAI%20官方并未具体划分使用者是个人用户还是企业，但据外媒报道，除了大量个人用户外，Jasper、Slack、Salesforce、摩根士丹利等知名企业都是其早期用户。
值得一提的是，在这个收费模式之下，OpenAI%20还向其最大的%20"%20金主%20"%20微软提供了包括编码、GPT-4、文生图、ChatGPT%20等多项功能，并融入进微软云服务、搜索、办公软件等多款产品中。OpenAI%20能从中收益几何尚未可知，但以%20Azure%20云业务为例，微软使用上述%20OpenAI%20功能的成本与报价一致，同时，OpenAI%20的所有技术还在微软的%20Azure%20云基础设施上免费运行。
其次是以%20ChatGPT%20产品为主的订阅收费制。早期%20OpenAI%20以免费方式获取了大量的训练数据，也凭借此，在%209%20个月内，刷新%20TikTok%20和%20Instagram%20的用户增长数据，成为最快达到%201%20亿用户数的应用。
为微软%20"%20做嫁衣%20"、给用户%20"%20尝鲜%20"，毕竟不是%20OpenAI%20的最终目的。想要盈利就要找到提升付费率的方式。6%20月，ChatGPT%20用户数越过峰值后出现下滑，OpenAI%20便开始将经营思路从%20C%20端转向%20B%20端，试图%20"%20抢%20"%20金主的生意。
OpenAI%20方面表示，不少大型企业对其企业级新品感兴趣，自%20ChatGPT%20推出以来，已经被超过%2080%%20的财富%20500%20强公司团队采用，包括%20Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道等大型企业也已提前试用了%20ChatGPT%20企业版的%20Beta%20版本。此后，OpenAI%20也将针对小型机构推出%20ChatGPT%20商务版本，并提供更多定制化选项。
据光锥智能了解到，ChatGPT%20面世以来，最令人期待的，当属企业版。在一直被诟病%20"%20数据隐私安全%20"%20之后，OpenAI%20对产品做出了调整。
ChatGPT%20企业版目前有%20OpenAI%20最先进的语言模型%20GPT-4%20驱动，企业用户拥有优先访问%20GPT-4%20的权利并取消了使用上限，执行速度相比普通%20GPT-4%20提高了两倍。此外，企业版允许输入更多的内容，上下文窗口扩大到%203.2%20万个%20Token、约%202.5%20万个单词。
OpenAI%20承诺，客户的提示语和其他所有数据都不会被用于模型训练，用户可以控制数据的保留时间，任何已删除的对话都会在%2030%20天内从%20ChatGPT%20的系统中被自动删除。
另外，在部署方面，企业版提供了一个全新的管理控制平台，能够批量化地管理使用人员，包括单点登录、域验证以及包含使用统计信息的仪表板等，适合大规模可扩展的部署。同时也增加了向量化工具、高级数据分析工具等全套工具链的配套使用。
以此观之，OpenAI%20正在试图从以前低收费、低频率的按%20Token%20收费的%20API%20模式，转向高定价、高粘性的%202B%20订阅收费和定制化解决方案收费的多样化收费模式。
越增长，会不会越亏损?
营收增长，也并不意味着%20OpenAI%20真正开始赚钱，毕竟%2010%20亿美元在%20OpenAI%20的投入成本中，也只能是%20"%20洒洒水%20"。并且全面开启商业化后，随着%20OpenAI%20用户量和%20GPT4%20持续研究对算力的需求，成本会随着用户规模持续上升，不少科技公司都难以摆脱%20"%20营收越增长越亏损%20"%20的魔咒。
OpenAI%20的高成本有目共睹。据光锥智能梳理，目前%20OpenAI%20的成本投入主要分为以下几个部分：
人才成本：OpenAI%20在旧金山拥有%20375%20名常驻员工，其中大部分都是机器学习领域的大佬，光是每年给他们开的工资就要%202%20亿美元。据国外薪酬网站调查，OpenAI%20软件工程师工资待遇的中位数是%2092%20万美金。
训练成本：有数据显示，他们训练一次%20GPT3%20就花费了%20460%20万美元，相应的云资源成本差不多也是%209%20位数(也就是上亿)。另据半导体咨询研究公司%20SemiAnalysis%20数据显示，如果%20OpenAI%20云计算的成本是差不多%201%20美元%20/%20每%20A100%20小时的话，那么在这样的条件下，仅一次训练的成本大约是%206300%20万美元，这还不包括所有的实验、失败的训练和其他成本，例如，数据收集、RLHF、人力成本等。
推理、运营成本：援引《福布斯》报道称，ChatGPT%20的大型语言模型的运营费用或推理成本%20"%20在部署任何合理规模的模型时都远远超过训练成本%20"，"%20事实上，ChatGPT%20的推理成本每周都会超过培训成本%20"。
投资：据外媒%20The%20Information%20报道，年初，OpenAI%20通过微软和其他投资者支持的%201%20亿美元创业基金投资了至少%2016%20家公司，其推出的加速器%20Converge，投资了%2010%20家公司。光锥智能也发现，今年上半年，OpenAI%20以企业名义公开投资的次数达到了%203%20次，在它之前是微软、谷歌、英伟达一众老牌公司。
收购：8%20月%2017%20日，OpenAI%20宣布收购了一家名叫%20Global%20Illumination 游戏公司，据悉这是%20OpenAI%20自%202015%20年创立以来的首笔公开收购。
据公开资料显示，自%20OpenAI%20成立至今，光是被投资就收到了%20150%20多亿美元，用来填补高成本训练、开发大模型的%20"%20窟窿%20"。
通往%20AGI%20的目的地，OpenAI%20的确需要钱，但%20"%20烧钱%20"%20就像个无底洞，"%20流血%20"%20可能也换不来增长，正是因为如此，OpenAI%20才要加快商业化进程。
但有营收也不意味着扭亏为盈。方正证券曾根据公开数据，仔细计算了%20ChatGPT%20的相关指标，分析中指出：OpenAI%20盈利的总逻辑是提高%20GPT-4%20付费比例，降低%20GPT-3.5%20成本，后者是%20OpenAI%20最主要的成本来源。
在%20GPT-3.5%20成本压缩的情况下，如果日活月活比例达到%2035%，月活付费率突破%2012%，或能实现盈亏平衡。对于压缩成本后的%20GPT-3.5%20模型和%20GPT-4%20模型，若月付费率每月提升%200.5%%20或能扭亏。
截至%202023%20年%207%20月%2012%20日，ChatGPT%20网页日访问量已基本持平，维持在五千多万。截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，OpenAIChatGPTiOS%20端美国地区前%2030%20日平均日活跃用户%2094.6%20万人。
data.ai%20数据显示，截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，ChatGPT%20iOS%20端%205%20月%2021%20日%20-6%20月%2019%20日美国地区平均日活用户量约%2094.64%20万人，累计付费用户数约为%204.13%20万人。因此日活付费率(月付费用户数%20/%20日活跃用户)约为%204.36%(4.13%20÷%2094.64)。据%20Questmobile%20数据，百度%20APP%20日活月活用户比例为%2037%%20左右，因此如果%20ChatGPT%20日活月活比例为%2037%%20时，月活跃人数约为%20255.78%20万(94.64%20÷%2037%)，此时月活付费率(月付费用户数%20/%20月活跃用户)约为%201.61%(4.13%20÷%20255.78)。
以上数据说明%20OpenAI%20的商业化仍道阻且长，未来，只有提高用户付费比率，到达一定水平，才能实现盈亏平衡，单独的营收无法说明问题。
OpenAI%20与微软%20"%20抢食%20"
商业模式跑通固然可喜，但问题也随之而来。曾经的%20"%20隐忧%20"%20直接被搬到了台前，那就是与微软之间微妙的关系。
需要明确的前提是，无论%20OpenAI%20与微软度过了多么甜蜜的%20"%20蜜月期%20"，这都是两个独立运营的机构和公司，虽然相较于收购或投资的关系二者的合作更为特殊，甚至纳德拉不惜力排众议，关停部分业务为%20OpenAI%20建设智算中心，但一旦%20OpenAI%20开始独立商业化，就意味着二者要分同一块蛋糕，也就避免不了战争和厮杀。
而与直面竞争不同的是，OpenAI%20与微软，关系更为紧密，也更为复杂。
2019%20年，OpenAI%20从非营利性过渡到混合模式，其中一个名为%20OpenAI%20LP%20负责开放人工智能研究实验室开发产品商业化。同年，微软在该伙伴关系中投入%2010%20亿美元，通过其%20Microsoft%20Azure%20AI%20超级计算技术，作为训练%20GPT%20模型的基础架构。而在%202022%20年，这种伙伴关系进一步加强，微软向%20OpenAI%20投资%20100%20亿美元。
(OpenAI 成立的营利性主体 OpenAI LP)
据一位了解双方合作条款的人士称，在 OpenAI 偿还其第一批投资者后，微软将获得 75% 的利润，直到其主要投资得到偿还，之后将获得 49% 的利润，直到达到理论上限。同时，据知情人士向外媒爆料，从 2025 年左右开始，每年将利润分享的上限提高 20%，而不是给利润分享设置硬性上限 -- 基本上是他们的投资回报。据了解该交易的投资者说，微软可以有效地拥有该公司超过三分之一的股份。
今年 3 月至今，光锥智能也向不少企业了解到，想要使用 ChatGPT 的能力，摆在面前的是两条路：一是直接调用 OpenAI 的 API 接口，按 Token 使用数量向 OpenAI 付费;二是在 Azure 上，基于公有云算力使用 OpenAI 的服务，相较于前者，Azure 的服务更加安全，价格平齐的情况下，配套设施也更为完善，这也是微软云的销售人员一直强调的 " 差异性 "。
但通过调查来看，即便如此，仍然有一大部分企业选择直接调取 API 服务，原因之一在于简单方便，按需付费的模式对于个人开发者和中小型企业来说更为经济划算，更重要的是，调用 API 和采买云服务的逻辑完全不同，前者开发者自己就能决定，而后者则需要向上审批汇报并考虑与业务的结合。
正如前文所说，在外界眼中，双方是互补的，微软向 OpenAI 提供资金、资源和技术支持，而 OpenAI 则助力微软一跃再次成为最顶尖的科技巨头，但这样的局面，随着 2023 年 OpenAI 的逐步商业化，也发生了改变。
今年六月，根据《The Information》，微软的一份内部文件指示 Azure 的销售人员告诉客户微软能比 OpenAI 提供更多的服务;而 OpenAI 则在通过延迟授予微软产品 API 访问权限、暂缓提供最新模型等方式，进行防御。这是首次向外界展示了双方之间出现的细微裂痕。
当投入到残酷的市场化竞争中，双方的利益冲突在所难免，一段销售话术证明不了什么，背后的战略才能真正说明问题。
比如今年 3 月份，OpenAI 在抢先与 Snap 和 Instacart 等公司签约后，微软云服务间隔了一周才公布了 ChatGPT 功能的预览;GPT-4 语言模型发布后，同样是 Duolingo 和 Stripe 等公司已经直接向 OpenAI 付费之后，微软的云服务才获得了 GPT-4 的接入权。
技术掌握在 OpenAI 手里，它必须对微软共享，但共享的时间、节点以及程度，却没有具体的说明和规定，OpenAI 欲利用这种 " 时间差 "，来抢夺一部分标杆客户。
不客气地说，OpenAI 如何处理好与微软之间的关系，双方划定界限、制定标准、找寻合作方式和平衡点，一旦处理不慎，很有可能会是双方共同的危机。
不过，商业世界里，没有永远的朋友，也没有永远的敌人，只有永远的利益，在利益面前，聪明如 Altman 和纳德拉一般的 " 鬼才 "，人们更期待他们如何再创奇迹，而非落入 " 撕逼 " 的俗套里。
来源：光锥智能
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