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    大模型杀手级应用,距离我们还有多远?

    2023年09月06日 09:50:54   来源:降噪NoNoise

      文 | 戴菁

      01

      未来谁会定义大模型演进?

      当一场漫长的战争写入历史,人们能够铭记的几乎总是标志性节点和个人。对于技术的爆发和演进,我们同样急不可待地想要见证那些激荡人心的「iPhone时刻」。

      遥想2007年,乔布斯在旧金山马士孔尼会展中心举起初代iPhone,对着世界一锤定音——「今天,苹果将要重新发明手机。」当年很多人不相信iPhone会成功,就像当下我们对AGI和大模型的半信半疑。

      证明新事物的颠覆性往往需要「路径」。乔布斯看到,未来的手机将通过App来区分,但当时的听者似懂非懂。直到2008年Apple store上线,愤怒的小鸟、Instagram等杀手级应用相继出现,人们才意识到,iPhone的伟大时刻,在于为世界开启了一个波澜壮阔的移动互联网时代。移动生态日渐繁茂,反过来又滋养了智能手机行业。

      科技圈人士相信,类似的演进路径将在AI和大模型领域复刻:大模型将会通过应用来区分,大模型应用落地有望开启一个真正的人工智能时代。所以今天再提大模型参数,已经很难打动听众,人们更为期待大模型跑出爆款应用,或者在to B端做出振奋人心的标杆落地案例。

      即便是手握国内首个基础大模型的百度,也深知这一点。其资深副总裁、移动生态事业群组总经理何俊杰近日也也认为,「烧钱做大模型」这事该往前一步了,下一程是应用层之战。

      「应该烧脑去做AI应用」,在接受第一财经《总编时刻》访谈时,何俊杰透露百度内部正在充分「赛马」,各个业务线都有阶段性的「军令状」,看哪条线能率先跑出黑马。

      从公开信息来看,这种紧张的赛马普遍存在于公司内部,以及公司与公司之间。这是好事,大模型落地需要行业接力。

      如果参照移动互联网的爆发节奏来看,Apple store上线一年多以后,才有了愤怒小鸟、植物大战僵尸、Instagram等杀手级应用的相继出现:2008年7月上线时,Apple store只有500款应用。到2009年12月,杀手级应用《愤怒的小鸟》火爆全球;2010年4月《水果忍者》首发,2010年10月Instagram上线……在行业接力的过程中,2012年App store的应用数量超过100万。

      反观大模型领域,尽管我们很难预测,大模型杀手级应用还有多久到来,但从最近大模型公测引发的全民体验潮来看,那个爆发点或许越来越近。

      自8月31日以来,百度文心一言等AI大模型率先通过备案宣布全面开放,普通用户对新技术的好奇心之盛,很快反应到文心一言的「战报」数据上。比如百度文心一言开放首日,回答了3342万个提问,其App首日用户量破百万,列为Apple store免费应用排行榜榜首。

      百度移动业务当然不会漏掉文心一言带来的这波流量。据官方数据,文心一言开放首日,百度搜索有超3亿次需求由生成式智能引擎解决,百度搜索「AI伙伴」当日访问用户数突破400万。

      从文心一言的表现来看,大模型应用层之战充满张力。未来谁能定义大模型的演进,还要看接下来应用层的竞争与突破,以及这些应用能在多大程度上提升生产效率。

      这就像有了榔头就得找到钉子。何俊杰就判断,接下来行业「比的不应该是你有多少把榔头,而是找到那个钉子,用榔头把钉子给敲进去。这是未来比拼的核心关键。」

      02

      百度MEG的赛马式「重构」

      B端C端谁也别闲着

      这个「钉子」有可能是原来并未被发掘的需求,也可能是基于移动互联网现有应用的重构。

      前者是创业公司大有可为的空间,就像那些IOS上的原生应用;后者或许是大公司势力范围的平行战场,如PC时代的携程、大众点评在移动时代推出各自App。

      这种趋势已经冒头儿。在国外,成立十年的个人笔记类软件Notion,接入ChatGPT后一下子爆火,首月就做到了1000万美元ARR(年度经常性收入)。Notion提供的主要服务包括写博客、社交媒体文案、会议纪要、工作邮件等。

      在国内,百度在大模型领域有近水楼台之利。百度集团董事长兼CEO李彦宏早在5月就曾明确表示,百度要把全部产品用大模型重做一遍。百度不是整合,不是接入,是重做,重构。

      作为百度的第一增长曲线,百度移动生态如何重构,对行业来说也有参考价值。从何俊杰受访时提到的信息来看, 百度移动生态的重构不仅是「推新」,还要重构每一个成熟的业务线。

      从具体方向上来看,移动生态重构是B端和C端谁也别闲着。C端包括百度APP、百度搜索、百度文库等面向用户的产品;B端则是600万百家号内容生产者的生产力重构,以及百度营销创意全流程服务的重构。

      在to C应用层之战中,百度搜索是重构的首站。这是百度的「原点」,也是公司营收的基本盘。何俊杰透露,百度搜索会朝着三个方向迭代:一是与用户之间的交互方式;二是搜索整体形态;三是打开搜索的内容服务边界。

      如果此刻打开PC端百度,用户会发现,排在第一位的搜索功能已经变成「对话」。这个「AI伙伴」相当于智能搜索的「前端」,它不仅能跟用户对话、听懂问题,还能帮助用户标记答案中的重点,提供权威的来源,根据用户意图制作图片或进行文案创作。例如,为一场智能手机发布会制定一份营销活动提案;为一个预算为30万元的六口之家提供一份新能源汽车会选择清单。

      何俊杰透露,移动生态内部现在是「赛马」机制。百度文库就是率先杀出重围的黑马。新文库颠覆原有「资料库」的用户心智,只要创作者一句简单的「需求指令」,就能在30秒内快速生成PPT、文章、工作总结。文心一言上线首日,超过200万人次体验了文库的「AI做PPT」等文档创作功能。

      不过C端产品只是百度移动生态重构的冰山一角。相比C端的强交互性、所见即所得,B端的重构更侧重于生产力和服务链条的全面提效,它听起来可能没有那么性感,但对被服务对象来说,将会带来真金白银的重构效果。

      比如百度生态内的600万内容创作者,通过「智能辅助创作经营工具」,内容创作和变现体验都将被颠覆,比如文字自动生成视频,就在一定程度上释放了创作者的生产力。而在广告营销端,生成式AI营销产品开始重构商业生态,提升广告投放效率。

      在移动互联网时代,杀手级应用的出现,会反哺IOS平台和移动生态。百度移动生态的应用层重构,理论上对提升百度基础大模型的竞争力亦有裨益。

      有「血缘」关系的基础层和应用层可以互相打配合——应用层AI原生化过程中,通过数据飞轮反馈到大模型进行迭代,也让大模型的基础能力越来越强。这是百度一类平台公司在大模型领域的优势所在。

      03

      一个预判:

      插件生态进入「寒武纪」

      App Store创立10周年之时,苹果官网曾发布这样一段文字:2008 年以前,软件行业由少数大型公司主导。App Store则为所有开发者带来机会,不论是个人开发者还是大型工作室,只要他们能够想出一个绝妙创意。

      「终端+平台+生态」的商业模式,缔造了市值3万亿美元的苹果,也对大模型平台的演进路径给予指引。今年3月,OpenAI上线第插件功能Plugin,率先迈出构建大模型生态系统的第一步。

      目前,OpenAI Plugin平台上的数百个插件,涵盖了衣食住行、社交、工作等各种日常场景。比如比价插件Klarna Shopping的存在,让用户只需要对着ChatGPT提出比价商品名称,后台就能给出明确答案,极大缩短用户决策时间。

      在国内,百度似乎也已经做好准备做这个「先行者」。「百度移动产品正在逐步开放AI插件生态。」在接受《总编时间》访谈时,何俊杰透露,百度还将发布面向开发者的插件生态平台,希望更多的开发者能够基于百度的移动生态,开发出自己AI原生插件。

      何俊杰表示,要让第三方插件正在成为大模型的手和脚,让大模型能力进一步扩张。

      对此,我们也预判,插件生态即将进入寒武纪。

      如果说App Store帮助开发者打破软件巨头的长期垄断,大模型有望将开发者门槛进一步降低,这个门槛甚至低于小程序。极致情况是,一个客户只有数据没有技术,但通过Prompt,也可以生成一个应用插件。

      在今年7月举办的百度深度学习开发者大会上,百度方面展示了「冰山一角」——5个基于文心一言的原生插件,比如可为长文档进行分析、摘要、润色改写的「览卷文档」,文字自动生成视频的「一镜流影」等。

      国内大模型平台大概都有一颗做生态的心,那百度的优势又在哪里?除了AI技术优势,何俊杰还提到重要的一点,流量。通过PC+移动端+站外的流量分发方式,百度移动生态携十亿级流量为开发者扩大应用的边界和服务范围、规模。

      对于开发者来说,流量大概是杀手级应用诞生的前提之一。

      何俊杰建议,开发者要真正挖掘用户需求,怎么去提高生产效率将是创业者的一个方向。他预计,插件生态未来一定会有越来越多「杀手级」产品出现,开发者基于大模型的插件一方面获得的流量来源,同时也获得到了AI原生能力,其中会蕴藏很多对于个体、特别是小公司的创业机会。

      干这事,百度由能从中获得什么?从当前来看,可以扩大文心一言的能力边界,令其在基础大模型竞赛中保持领先地位;从长远来看,百度争取的还是一个AI生态的主导权。

      毕竟,谁不想种出一片枝繁叶茂的热带雨林呢?

      文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

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