据 HuggingFace 页面显示,微软 DeepSpeed 近日公布了一款名为DeepSpeed-VisualChat 的框架,旨在通过整合多模式功能来优化大语言模型的能力。
据论文显示,DeepSpeed-VisualChat 的重点是提高大语言模型处理交错输入方面的熟练程度。为此,该框架引入了创新的多模式因果注意机制,在现有数据集上利用数据混合技术来确保无缝多轮、多图像对话中的交互。
与现有框架相比,DeepSpeed-VisualChat 显示出高达 70B 参数语言模型大小的卓越可扩展性。
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