Gartner季新苏：AI大模型厂商未来会集中，企业自建并不经济

　　今年7月，Gartner发布《2023年中国ICT技术成熟度曲线》(《Hype Cycle for ICT in China, 2023》)报告，对中国市场本年度ICT的发展趋势进行了分析与总结。据了解，本次入选的技术涵盖5G、生成式AI、低代码(LCAP)、AIOps、边缘计算、云安全等20多种技术。

　　近日Gartner举办了一场行业媒体沟通会，Gartner研究副总裁季新苏对《2023年中国ICT技术成熟度曲线》进行了全面讲解。季新苏介绍，Gartner中国团队2023年主要看到了三大价值：一是企业如何把数字化转型变成真正的收入，而不是为了创新而创新;二是企业如何调整组织架构，支撑数字化转型;三是数字化转型的底座，启动现代化、以及国产化改造。

　　其中，生成式AI作为今年科技行业最热的技术，是企业数字化转型必须关注的技术。从《2023年中国ICT技术成熟度曲线》也可以看到，生成式AI位于“期望值”的最顶端。季新苏介绍，Gartner早在2021年就观察到了这一趋势，一直静水流深地发展，直到ChatGPT3.0/3.5版本发布，带来了颠覆性的影响力。很多企业感兴趣，希望通过运用生成式AI技术提升效率：提升客户体验、提升营业额、降低成本。

　　那么，如何运用生成式AI?从国内来看，一些生成式AI创新通过公有云平台，大型公有云厂商均推出了AI大模型产品。同时，一些大型企业也在进军这一领域，已经推出和在研的AI大模型超过了百款，打响了“百模大战”。

　　客观来看，生成式AI还处在普遍试错阶段，业界还在寻找商业模式，其中微软和谷歌走在前面，在办公自动化工具中嵌入了生成式AI。“生成式AI虽然很热，但还需要一段时间才能成熟。”季新苏指出。

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　　“生成式AI需要大量的计算资源，尤其是GPU资源，且输出通用的能力，企业选择自建并不是一种经济的方式。”季新苏在接受C114采访时表示，AI大模型确实能够帮助企业提高效率，但这是有代价的。很多企业看到了提高效率，而对于代价并没有太多感知。“大模型如何落地到企业，我们目前没有看到有太多真正的变现场景或者盈利场景。”

　　季新苏举例，前两年元宇宙或者区块链技术也是大火，如同今年的生成式AI技术。对于企业而言，未来AI大模型是成为云、成为通用的产品，还是类似区块链、云宇宙，主要在垂直领域应用，目前不好判断。另外，即使是成为云，第一朵云2007年面世，到2015年云计算才真正成熟;AI大模型要走向成熟，至少也需要三五年的时间。

　　季新苏强调，构建AI大模型需要强大的基础设施投入，未来不太可能会有“百模”长期存在，更可能是像公有云一样，两三家厂商占据主要市场。“在一个市场走向成熟的过程当中，是厂商不断优化的过程。大模型本身的价值是不来自于某个行业，而是来自于通用性，这意味着很强的规模效应。”