数据小偷被捕记

　　我是一个

　　从未失手的数据小偷

　　去年，我从40多家金融机构窃取内幕消息

　　炒股赚得盆满钵满

　　上个月，我攻破了多家医院的内网数据库

　　把信息全都卖给黑产

　　今天，我要去偷哪家“幸运儿”的数据呢?

　　数据小偷屡屡得手的不传之秘

　　嘘!我可不随便告诉别人

　　得手这么容易，还不是因为：

　　1、单位数据管理混乱，核心数据的存储位置不清晰。(我偷了，但你不知道)

　　2、数据跨部门、跨地域流动，传输的内容难以识别。(我就在你眼前偷)

　　3、数据安全事件发生后，缺乏有效的溯源追踪手段。(想抓我?那可难喽)

　　数据小偷被捕记

　　第一回：分类分级，守好核心数据大门

　　进行数据安全防护之前

　　首先需要明确保护对象

　　在海量数据资产中

　　应当优先治理核心数据

　　通过对业务数据资产的发现

　　自动获取全面的数据信息

　　以此为基础，进行分类分级管理

　　实现数据安全的差异化治理

　　敏感数据全审计、核心数据重点防护

　　数据小偷：怎么回事?每处核心数据都有“重兵”把守，这让我怎么偷?

　　安博通：将数据自动分类分级作为关键一环，大大提高数据安全治理的效率和效果。

　　第二回：多维关联，动态呈现数据交互

　　网络和安全部门希望看见

　　全面、有效的数据交互信息

　　实时从网络流量中提取

　　数据、用户、应用、设备四维信息

　　将多维信息深度关联

　　形成数据交互的动态全息视图

　　让数据流转可以被看清

　　让数据异常可以显形

　　小贴士：OSI定义了网络互连的七层模型，安博通将数据内容定义为“第8层”。

　　独特应用2-8层深度元数据提取技术

　　超越传统采集器3-7层的限制

　　使数据实时监控成为可能

　　数据小偷：一动手，警报就响?!之前可没这么快!

　　安博通：数据信息多维度关联，呈现数据交互的动态过程，实时预警数据违规等风险行为。

　　第三回：溯源审计，快速定位安全事件

　　业务应用和数据交换场景越发复杂

　　数据流动与用户行为时刻变化

　　传统溯源审计无法看清

　　具备回溯审计任意时间段

　　数据内容、数据行为的安全能力

　　可还原数据流转的路径和范围

　　提供数据轨迹的详细信息

　　就像一台高性能“数据摄像头”

　　在网络数据安全事件发生后

　　第一时间定位事件的主体、客体、过程

　　提高响应处理速度

　　数据小偷：天理昭昭，法网难逃，现在只能唱一首《铁窗泪》了……

　　安博通：发生数据安全事件时，做到精准溯源定位、快速呈现过程，数据小偷还不束手就擒。

　　面对数据安全问题，关键是看见企业内部广泛分布的数据资产，再进一步实施数据安全治理。数据安全，从看见数据现状开始。安博通推出“元溯”数据资产监测与溯源分析平台，为数据安全而生，帮助企业实现数据安全治理的整体目标。

　　“元溯”为更多行业用户提供数据深度识别、数据活动可视、违规行为预警、数据合规监管、事件溯源取证等价值，持续保障数字业务与数据资产安全。