Google DeepMind机器人负责人谈通用机器人和生成型AI的未来

　　Google DeepMind的机器人负责人Brian Heater谈到了通用目标机器人、生成型人工智能以及办公室WiFi的重要性。该团队最近推出了Open X-Embodiment，这是与33个研究机构合作创建的机器人功能数据库，被认为有望像ImageNet一样推动机器人技术的进步。这一数据库包括500多项技能和15万项任务，涵盖22个机器人的不同体现。

　　虽然不如ImageNet庞大，但它是一个良好的开始。DeepMind还使用该数据培训了其RT-1-X模型，成功率达到50%。机器人领域正迎来令人兴奋的时刻，尽管一些公司可能在硬件开发方面走在了生成型人工智能和模拟之前。然而，未来几年会有哪些变化仍然未知。

　　Vincent Vanhoucke是Google DeepMind的机器人负责人，他谈到了该团队的历史以及将通用目标机器人与生成型人工智能相结合的挑战。他强调了通用目标方法的重要性，即无论是工业机器人还是家庭机器人，都可以应用相似的原理，只需根据特定问题进行快速微调。

　　他还谈到了使用生成型人工智能在机器人领域的潜在作用，尤其是在模拟环境中生成数据进行分析。模拟是数据收集的一部分，但需要解决模拟与现实之间的差距。生成型人工智能可以用来生成模拟环境，从而减少模拟与现实之间的差距，这对机器人技术的发展具有重要意义。

　　总的来说，通用目标机器人的发展可能还需要一些时间，但生成型人工智能将在这一进程中发挥关键作用。模拟环境和生成型人工智能有望推动机器人技术的不断发展，使机器人能够更好地执行各种任务。这个领域充满了创新和挑战，机器人技术的未来令人兴奋。