了解风险：云中数据的安全性如何？

　　由于云计算提供了相当大的灵活性和可扩展性，组织被推动利用云技术，使企业能够轻松地调整其使用情况以适应不断变化的需求。云平台还通过减少硬件和维护投资来节省成本，而云服务的灵活定价模式使其成本效益进一步提高。云可以轻松实现协作和数据共享，而执行良好的云迁移具有增加收入和盈利能力的潜力。有了所有这些好处，人们很容易认为，一旦数据在云中，就会自动安全可靠。但，事实并非如此。

　　共同责任模型

　　企业需要在云环境中保护数据至少有三个主要原因。

　　首先，要知道数据保护通常不是云计算提供商的责任，这一点至关重要。提供商可以处理基础设施，但数据保护属于客户的职责范围。第二个原因是违反数据隐私和保留规定的风险。如果没有适当的措施来遵守这些规定，组织可能会发现自己违法了。第三个原因是常见的数据丢失威胁的风险，例如勒索软件攻击，在这种情况下，数据可能被劫持，受害者往往被迫支付巨额赎金以取回数据。

　　云服务提供商通常不承诺保护数据。大多数提供者都在共享责任模型上运行，这经常被误解。该模型明确指出，云提供商只负责维护基础设施的可用性和安全性。这意味着客户需要保护自己的数据并防止未经授权的访问。因此，假设云提供商将处理个人数字资产的保护和恢复可能是代价高昂的错误。

　　云中的数据保护需求也由行业特定法规强制执行。还有一些政府政策限制将个人信息存储在网站之外。例如，在医疗保健和金融服务行业，有严格的法律要求组织不仅要保护患者记录和金融交易等敏感数据，还要长时间存储这些数据。问题在于，云服务提供商并不总是提供组织需要的控制和可见性程度，以遵守这些特定的法规。这意味着云计算可能会带来数据违规的高风险，这可能会产生法律和经济后果。尽管批量服务提供商通常有强大的安全措施，但存储在云中的数据仍然容易受到数据泄露和勒索软件攻击等威胁。最近出现了一种专门的勒索软件，称为Ransomcloud，其专门针对云平台中的数据。

　　考虑到当前的数据保护法律和严格的正常运行时间要求，即使数据丢失的风险相当低也是不可接受的。与此同时，云平台提供的高可访问性也有其缺点。例如，其使组织容易受到诸如心怀不满的员工访问企业数据并删除文件等情况的影响，而这些文件只能从备份中恢复。这也可能意外发生，因为人为错误仍然是业务数据丢失的最常见原因之一。

　　可靠的云数据保护策略的核心组件

　　数据分类

　　不同类型的数据需要不同的保护方法。策略应有助于根据数据的类型、敏感性和商业价值对数据进行分类，以防数据被盗、被篡改或被破坏。通过数据分类，可以优先考虑工作，并专注于保护在发生灾难时需要快速恢复的关键数据。然而，那些不是关键但重要到足以保留的数据可能适合云环境。

　　数据备份

　　一旦设置了上述优先级，支持数据备份的程序就应该成为该策略的中心。这些程序对于避免数据丢失是不可或缺的，也是合规性的要求。应定期执行备份，因为灾难随时可能发生。为备份工作负载配置适当的存储后，下一步就是根据备份数据的重要性为其分配层。关键备份数据通常转移到最高层，而对业务运营不重要的数据则转移到成本较低的存储复杂基础设施，这有助于简化和优化工作流程。

　　不变性

　　不仅云数据容易受到攻击，备份数据也不会自动受到保护。这个问题可以通过对备份应用不变性来解决，从而有效地防止对备份数据进行任何更改。

　　加密

　　加密是任何云数据保护策略中至关重要且经常被忽视的一个方面。允许云服务提供商加密数据，就像把房子锁起来，并将钥匙交给其他人一样。经验法则是在数据离开场所并存储在云上之前对数据进行加密。通过这样做，可以保持对加密密钥和数据安全的完全控制。

　　零信任模型

　　内部威胁可能与外部威胁一样严重，员工可能会滥用权限泄露或删除关键数据。传统上，企业只依赖于使用密码的用户身份验证，而密码可能被盗或很容易被专家猜到。零信任模型默认情况下不会自动信任设备用户，而是建立可靠的验证机制。利用多重身份验证过程为员工提供根据其角色的访问级别。同样，添加双重身份验证可以作为防止未经授权访问的额外保护，从而使数据更加安全。

　　数据恢复

　　数据保护策略的一部分应包括在发生事故或灾难时采取强大的数据恢复措施。应建立专门的灾难恢复站点，配置多种场景的恢复流程。这可以确保预定义的计划和资源到位来恢复数据和恢复操作。

　　下一步是确保数据恢复有效利用可用资源。随着组织生成和存储的数据量快速增长，确保数据保护流程保持成本效益和效率至关重要。

　　最后，应进行数据恢复测试运行，以识别任何瓶颈或问题，并确保满足既定目标。发现防御弱点的最糟糕时间是在攻击或系统故障期间。

　　混合云：一种平衡的方法

　　虽然建议不要将所有赌注都押在公共云上，但也不需要放弃。利用混合云架构，可以成功地利用平衡的云采用方法。该模型结合了私有云和公共云的所有优势，提供安全性、可见性、性能和成本效益的结合。

　　关键数据可以存储在私有云中，确保更高级别的控制和安全性，而不太敏感的数据可以保存在公共云中。这通过将数据分布在多个位置来创建冗余层，这是防止数据丢失的重要保障。混合云存储还可以根据需要无缝扩展存储基础设施。其可以减少管理费用，帮助平衡本地和云存储资源的消耗，从而节省长期成本。