IDC发布2024年中国医疗健康行业十大预测

　　1月12日消息，IDC近日发布了《IDC FutureScape: 全球医疗健康行业2024年预测——中国启示》(IDC #CHC 51419323，2024年1月)，报告给出了医疗健康数智化发展的热点与重点，分析了这些热点与重点的发展状况与趋势。

　　IDC Health Inishgts全球研究总监 Mutaz Shegewi表示，2024年全球医疗健康行业的预测表明，行业正处于一个转折点，这主要是由于需要在任何地方掌握人工智能和自动化的驱动力，同时继续越来越重视可持续性和治理，以建立能够适应不断变化的挑战的韧性系统。

　　IDC FutureScape 2024研究重点将关注在未来12至24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和管理在数字优先时代蓬勃发展所需的技术时将面临的问题。

　　医疗健康行业2024年十大预测总结如下：

　　预测一：医疗行业云

　　在可观察到的医疗健康价值的推动下，到2025年，50%的医疗卫生机构将采用医疗行业云。

　　预测二：AI诊断

　　在提高诊断的准确性、速度和工作效率的需求推动下，到2025年，医疗机构对于AI解决方案的采用率将增加60%。

　　预测三：生成式AI收益

　　到2025年，生成式人工智能(GenAI)将节省多达15%的临床医生时间，每年可节省约2800亿元的医疗保健费用，以实现更高的工作流程自动化和效率。

　　预测四：生成式AI投资

　　到2027年，在扩展超个性化患者体验、改善协作和促进公平的需求的推动下，中国60%的医疗卫生组织将把GenAI投资翻一番。

　　预测五：医疗机构与保险公司一体化

　　到2028年，50%的中国民营健康保险公司和10%的中国民营医疗机构将成为“医疗机构与保险公司一体化机构”，以改善风险管理并解决不断上升的医疗成本问题。

　　预测六：AI医疗无处不在

　　到2028年，70%的医疗卫生行业将利用GenAI来解决医疗环境中的数据和工作流程碎片化问题，以改善诊断和患者安全，并将医疗服务扩展到任何地方。

　　预测七：居家医疗

　　到2028年，居家医疗患者人数将增加一倍，这将推动对依赖于技术支撑的综合医疗计划的投资增长50%，以解决患者安全、人力短缺和医疗可及性问题。

　　预测八：技术性医疗公平

　　到2028年，60%的医疗卫生机构将优先考虑支持“技术性公平”的技术合作伙伴关系，缩小数字鸿沟，并认识到健康是一个社会的至关重要的影响因素。

　　预测九：个性化医疗数据平台

　　到2028年，个性化健康数据平台将为中国50%的受保患者提供支持，同时为医疗机构和生命科学公司构建更准确的医疗过程模拟。

　　预测十：未来医院

　　到2029年，医院在可持续性和现代化方面的投资将增加50%，这是由于需要降低成本、提高医疗质量和增强组织弹性。

　　面对医疗数智化升级，结合上述预测，IDC给到医疗卫生机构的建议如下：

　　医疗卫生机构面对快速迭代的IT技术升级，必须做出战略选择。从采用行业云解决方案到投资GenAI，重新思考支付模式，以及关注公平性和可持续性，不仅要满足当前的医疗数字化转型需求，还要为未来的挑战和机遇做好准备。以下是医疗行业技术买家应考虑的关键战略方向建议。

　　医疗组织获取技术的思考方式做出转变，目标不应只是购买IT技术，而是设计医疗健康服务的未来，即利用前所未有的技术进步来重新构想未来的医疗卫生服务模式。

　　组建一个多学科的医疗 IT 指导委员会，该委员会由组织内各个部门的关键利益相关者组成，负责审查和更新技术优先事项，指导所有与技术有关的决策。

　　继续优先考虑对数据战略的投资，医疗健康行业必须仔细定义其数据战略，从而跟上不断发展的技术，并满足患者和医护工作者日益增长的期望。

　　采用自上而下、自下而上的 GenAI 框架。从自上而下的方法开始，建立一个由治理系统、智能架构、负责任的 AI 政策和精心策划的临床数据池组成的基础模型;自下而上的方法应通过倾听临床医生、患者和其他生态系统合作伙伴等关键利益相关者的意见，专注于用例的推出，提高 GenAI 工具的准确性、适应性和可扩展性。

　　开发允许扩展核心灵活工作流和数据架构的框架。这些框架可以帮助医疗卫生机构和支付方更好地管理和共享患者数据，从而做出更明智、更高效的决策。