梅赛德斯-奔驰王忻：我们将数据驱动应用于产品设计中

　　近年来，数据正在成为企业实现增长的主要推动力。在推进数智化建设的过程中，企业得以降本增效，并实现快速创新、调整业务、响应需求，获得全新的增长路径。但在具体的实践中，企业如何适应数智化发展的新需要，及时调整自己的业务结构，掌握全新的增长方法，对于很多缺乏数字化基因的企业来说，依旧是很严峻的挑战。

　　在火山引擎举办的V-Moment第二期《“十问”数据飞轮》中，梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网执行副总裁王忻、火山引擎总裁谭待、得到APP创始人罗振宇、吉利汽车集团营销数字中心负责人沈稳杰坐而论道，结合各自亲身经验，一同探讨如何用活数据激发企业活力，让企业真正实现数据驱动。

　　其中，王忻结合梅赛德斯-奔驰在数智化建设中遇到的挑战和经验，表达了自己的观点。他表示，数据驱动一定是能够产生价值的，也是未来的趋势。

　　王忻指出，在“数据驱动”之前，车辆的功能设置、整体设计上，其实仍然存在很多主观因素。如汽车的收音机功能、导航功能，都花了车企大量的时间和人力精力。这些功能真的都有人用吗?用户体验好不好?在没有数据驱动的前提下，他们也只知道“设计了”，但对于这些设计对不对用户的胃口，则一无所知。而数据驱动，则完全使车企掌握了主动，并能够针对用户不同的需求，提供相应的解决方案。

　　车企需要结合汽车行业的真实需求，针对本行业的具体情况，有针对性地进行相应的调整，在数字化革新的过程中，避免生搬硬套，而是学会数据驱动的方法论，全面吸收消化，并落地到自身的具体运营环境之中，通过调整策略，优化产品和服务。

　　“我们跟火山引擎合作中，学习到了数据驱动方法论，并把其运用到我们的产品设计中去。”王忻表示，作为汽车企业，更加关注的是用户满意度，而数据驱动可以帮助他们更好地了解用户的喜好和需求。通过数据驱动的方法，车企可以设计出各种不同的方案，以满足不同用户的需求。

　　例如：汽车企业可以通过A/B测试DataTester等工具，比较不同设计方案的效果，以确定哪种方案更受用户欢迎。此外，还可以根据不同年龄层、不同时间点以及用户喜好的变化，灵活调整设计方案。这些工具和方法对车企来说具有极高的价值，是车企实现商业价值的重要途径。

　　他认为，大模型的融入将进一步让用户的需求被更好地满足，例如：大模型结合小模型使用，能把用户的需求进行更精准、精细的定义，从而为每个人提供更好的个性化服务。

　　火山引擎总裁谭待则介绍，在火山引擎提出的“云上增长三要素”——体验创新、数据驱动、敏捷迭代中，数据驱动是最关键的一点。因为无论是移动化、视频化，还是大模型所带来的人工智能化，都在带来体验创新的机会，但并不是每个企业都有机会抓住这样的机会。如何保证在遇到时代机遇时，确保每一步的创新都是尽量正确的?最好的办法就是通过数据驱动，让数据来告诉我们哪些创新才是有可能成功的。

　　而当数据驱动指明了创新的方向，敏捷迭代也才会有的放矢。因此，数据驱动可以说是数智化时代企业实现增长、找到全新业务机会的核心点。而要实现数据驱动，企业需要以“数据消费”作为抓手和基点，只有把数据消费建立起来，才能进而建立“数据飞轮”，真正兑现数据的价值。

　　火山引擎数据飞轮

　　谭待表示，企业数智化升级的新范式——数据飞轮，包含了数据资产轮和业务应用轮，数据消费作为核心驱动力，助力业务发展，并同时促进数据生产，让企业能够在各个场景下的决策更加科学，用数据论证实效;以科学决策为前提，利用数据工具，敏捷行动，进一步提升业务价值。

　　而另一方面，业务价值的提升，也会带来更多的数据，从而进一步提升数据资产的丰富度，再倒逼数据构建管理上的持续优化，以及研发效率持续提升，从而更好地实现企业内部更高频的数据消费。