到2026年，人工智能和加密货币将使数据中心的能源消耗翻倍

　　国际能源署(IEA)的一项新研究显示，随着人工智能和加密货币采用的增加，数据中心能源消耗正在加速。

　　根据国际能源署(IEA)最近的一份报告，到2026年，数据中心的能源使用量有可能翻倍。

　　IEC预测，到2026年，数据中心的总耗电量将达到1000太瓦时以上。

　　报告称：“这一需求大致相当于日本的用电量。”因此，更新的法规和技术改进，包括效率方面的改进，对于减缓数据中心能源消耗的激增至关重要。

　　2022年，数据中心消耗了460TWh，占全球总用电量的2%。在数据中心领域，IEC写道，计算能力和冷却是数据中心内两个最耗能的流程。此外，在过去的12个月里，人工智能相关服务的快速增长意味着供应商已经在耗电的GPU上进行了投资。

　　人工智能、加密货币的影响

　　数据中心内托管的人工智能和加密货币正在增加能源消耗。IEC表示，到2026年，人工智能(AI)和加密货币的用电量将翻一番。

　　推动人工智能使用趋势的是，随着人工智能融入各个领域的软件编程，其将增加数据中心的整体电力需求。

　　例如，该研究预测，当人工智能在Google等搜索引擎网站的平台上全面实施时，其电力需求可能会增加十倍。

　　报告称:“将一次典型的Google搜索的平均电力需求(0.3Wh)与OpenAI的ChatGPT(每次请求2.9 Wh)进行比较，并考虑到每天90亿次搜索，一年将需要近10 TWh的额外电力。”根据预计销售的AI服务器数量和额定功率，可以更全面地预测AI电力需求。

　　NVIDIA继续引领AI服务器市场，占据95%的市场份额。去年，NVIDIA出货量为10万台，平均每年消耗7.3太瓦时的电力。IEC表示，到2026年，人工智能行业预计将呈指数级增长，其需求量至少是2023年的十倍。

　　2022年，加密货币消耗了约110TWh电力，占全球年度电力需求的0.4%。IEC预测，到2026年，加密货币的电力消耗将增加40%以上，达到160 TWh左右。

　　然而，该研究强调了领先的加密货币平台——比特币和以太坊之间的差异和技术效率挑战。以太坊通过改变挖矿机制，在2022年将电力需求减少了99%;而比特币预计到2023年将消耗120 TWh，导致加密货币总电力需求将达到130 TWh。

　　该研究称：“减少电力消耗的挑战仍然存在，因为节省的能源可以通过其他能源消耗业务(如其他加密货币)的增加来抵消，即使有些业务变得更加高效。”

　　美国市场将飙升

　　从地区角度来看，IEC在全球范围内发现了8000多个数据中心：33%在美国，16%在欧洲，近10%在中国。

　　IEC预计，美国数据中心的用电量将从2022年的约200TWh上升至2026年的近260TWh，占总电力需求的6%。这一增长将来自于5G无线网络、基于云的服务和具有竞争力的州税收优惠的持续采用。

　　加利福尼亚州、德克萨斯州和弗吉尼亚州已成为最重要的数据中心市场。弗吉尼亚州数据中心在2021年实现快速增长，吸引了该州62%的新投资，并创造了5000多个新工作岗位。北弗吉尼亚州是美国最大的数据中心市场，每年为当地带来10亿美元的税收收入。随着Amazon继续推进到2040年350亿美元的扩张计划，该市场将进一步增长。

　　不过，IEC研究指出，新的立法将加强对数据中心开发的监管，包括分区规则、强制性环境和资源影响评估以及用水准则。

　　区域传输组织(RTO)PJM预计数据中心将推动新的电力需求。预计夏季峰值负荷将从2024年的151GW增至2034年的178GW。