大模型新皇Claude 3即将入驻Amazon Bedrock，公有云成AI创新加速器

　　2024年3月4日，Anthropic发布旗下最新一代大模型Claude 3系列，引发行业热议。

　　在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面，Claude 3在多个基准测试上树立了新的标准，性能超越了包括GPT4在内的其他模型，被认为是通用大模型新皇。

　　与此同时，亚马逊云科技宣布，Claude 3系列将入驻其生成式AI托管服务Amazon Bedrock。亚马逊云科技的客户将可以通过Amazon Bedrock访问Claude 3系列的三个模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。

　　Claude 3对于通用大模型发展带来哪些改变?对于更多想要用好大模型的企业，什么是更好的使用通用大模型的方式?以下是笔者的一些观察。

　　1 冲破一家独大，Claude3成通用大模型新“卷王”

　　此次推出的Claude3共有三个模型，性能和价格由低到高为：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus，也被形象概括为中杯、大杯、超大杯。

　　其中，Claude 3 Haiku 主打快速紧凑，即时的响应能力。Claude 3 Sonnet 在智能和速度之间取得了理想的平衡，特别适合企业用例。Claude 3 Opus具有深度推理、高级数学和编码能力，在高度复杂的任务上具有领先性能。

　　Claude 3的领先之处体现在基准性能、视觉能力、复杂开放性问题处理能力等。

　　基准性能方面，Claude 3在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识(MMLU)、研究生级别专家推理(GPQA)、基础数学(GSM8K)，均取得领先业界LLM的性能。

　　Claude 3的三个模型均具备视觉功能，可以理解不同格式的结构化和非结构化数据，包括图像、图表、图表等。比如，官方演示视频中，Claude 3 Opus可以在几分钟内分析全球经济、未来美国GDP走势等。

　　对于下图这样的复杂开放式问题， Claude3能够理解物体的外观及其与数学等概念的联系。

　　此外，Claude3的三个模型都将至少支持200K token的上下文窗口。在200K token的「大海捞针」(NIAH)测试中，Claude 3 Opus准确率超过99%。Claude 3 Haiku 能够3秒读完10k token论文。

　　笔者认为，目前大模型发展呈现两条不同的路径：

　　一条路径，围绕如何练好大模型。像OpenAI、Anthropic、Google这样的科技巨头，有能力和资源在通用基础大模型赛道竞争。通用基础大模型的赛道相对同质化，各家都在追求更高更快更强，即更强大更全面的性能。

　　而且通用大模型的竞争态势一直是动态变化的，任何一家的领先都是暂时的，榜单随时可能被刷新和超越。在这种态势下，任何一家独大，强者恒强未必对行业、对生态更好。

　　从这个意义上，Claude3能够打破OpenAI长期领先的优势，加速通用大模型卷出更高的智能水平。

　　另一条路径，围绕如何用好大模型。如何用大模型的能力解决不同行业不同场景下的专业问题，才是绝大多数企业最关注的。在这条路径上，云计算正发挥着举足轻重的价值。

　　2 云计算，使用基础大模型的必经之路

　　目前，AI大模型已经成为云计算厂商的第二增长曲线，全球头部云计算厂商都将AI大模型作为下一个十年发展的必争之地。

　　如果我们回到企业需求的视角，企业使用基础大模型至少有以下几个核心诉求：

　　首先，数据安全与合规

　　数据安全合规是企业使用大模型的首要考量，包括数据泄露风险、数据滥用风险、模型安全漏洞等等。比如，很多企业担心客户信息、商业秘密和个人身份信息等敏感数据泄露。这些都对提供大模型能力的公有云厂商提出了更高的要求。

　　在如何保障大模型安全使用方面，亚马逊云科技率先做出了很多探索。比如，Amazon Bedrock 处理的任何客户内容都会被加密，并静态存储在客户使用的亚马逊云科技区域中。客户可以使用Amazon PrivateLink建立从Amazon Virtual Private Cloud(VPC)到Amazon Bedrock的私有连接，而无需将VPC暴露给互联网流量。用户输入和模型输出不会与任何模型提供商共享。Amazon Bedrock还提供全面的监控和日志记录功能。

　　其次，丰富的基础模型选择

　　没有任何一款大模型可以满足所有需求。

　　企业在使用大模型时，一定是博采众长，多款并用的。笔者观察到，很多企业在开发垂直领域的企业服务大模型时，底层都接入了不止一个头部大模型。

　　在头部云厂商中，以亚马逊云科技为例，丰富的基础模型选择也是其在大模型赛道的差异化优势。目前，Amazon Bedrock平台的大模型提供商扩充至7家，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon和Mistral AI。

　　“回顾2021年，当 Anthropic第一次开始在亚马逊云科技上构建时，没有人能想到Claude系列模型会带来多大的变革。自Amazon Bedrock于 2023年9月28日全面上线以来的短短几个月内，已有超过10,000名客户使用它，其中许多客户正在使用Claude。”亚马逊云科技数据和AI副总裁Swami Sivasubramanian博士表示。

　　目前，已经有不少头部企业在云上使用Claude创建生成式AI应用。比如，全球领先的生物制药公司辉瑞正通过Amazon Bedrock使用Claude模型，加速创新癌症治疗方案的研发。通过运用生成式AI技术，辉瑞能够大幅缩短收集相关数据和科学内容所需的时间，进而利用这些内容分析趋势、制定肿瘤学目标并进行验证，从而提高成功概率。

　　第三，易用的AI平台和工具集

　　云计算厂商并非仅仅提供AI大模型的底层基础设施和基础模型接口，更关键是提供系统化的AI平台和工具集，帮助企业更好使用大模型进行创新。

　　比如，Amazon Bedrock推出了丰富的AI功能，包括帮助客户识别、比较模型的模型评估功能、简化生成式AI应用构建并利用专有数据提供定制化响应的知识库功能、模型调优功能、能执行多步骤业务指令的代理功能、实现负责任AI的Guardrails安全功能等。

　　Claude3的出现，让生成式AI领域再度风起云涌。Claude3不仅刷新了基础大模型的性能，也打破了长期以来通用大模型领域一家独大的市场格局。

　　同时，亚马逊云科技与Anthropic的强强联合，不仅能让更多企业在云上便捷使用更新更强大的通用大模型，也代表了企业首选在公有云上使用大模型能力和生成式AI的发展趋势。